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概述 1 数据挖掘正成为计算机科学和技术应用的一大研究热点。由美国人工智能协会主办的 国际研讨会已经召开 KDD了 次，研究重点逐渐从发现方法转向系统应用。一些专题 7会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一，数据库、人工智能、信息处理、知识工程等领域的国际学术刊物也纷纷开辟 专 题 或 专 刊 。 例 如 的 KDD IEEE Knowledge and Data 会刊出版的 技术专刊；以半月刊 Engineering KDD Knowledge 为代表的 电子出版物和 Discovery Nuggets KDD DM Email 论坛。 的一次高级技术调查结果显示， Club Gartner Group “ 未来 ～ 年内将对工业产生深远影响的 大关键技术” 之 3 5 5首的是数据挖掘和人工智能，“ 未来 年内投资焦点的 大 5 10新兴技术” 前两位是并行处理体系和数据挖掘；麻省理工学院的《科技回顾》公布“ 改变未来的 项新兴科技趋势” 之 10一是数据挖掘；美国国家科学基金会的数据库研究项目中，被列为最有价值的项目。 KDD数据挖掘工具特性比较 2 数据挖掘工具市场分为 个部分： 通用数据挖掘工具 3 (1)包 括 ： 、 、 SAS Enterprise Miner IBM Intelligent Miner、 、 、 UnicaPRW SPSS Clementine SGI MineSet Oracle Darwin和 ； 综合数据挖掘工具能提供管 Angoss KnowledgeSeeker (2)理报告、在线分析处理和在普通结构中的数据挖掘能力。如： 和 ； 面向特定应用的 Cognos Scenario Business Objects (3)数据挖掘工具包括 零售 、 保险 、 KDI( ) Options & Choices( )欺诈行为探查 和 市场 。 HNC( ) UnicaModel1( )目前，国外比较有影响的典型数据挖掘系统有： 公 SAS司的 、 公司的 、 公 Enterprise Miner IBM Intelligent Miner SGI司的 、 公司的 、 MinerSet SPSS Clementine RuleQuest Research公司的 、还有 、 、 See5 CoverStory EXPLORA Knowledge 、 、 等。参见 Discovery Workbench DBMiner Quest http://www.，该网站提供了许多数据挖掘系统和工具 datamininglab.com的性能测试报告。有关这些数据挖掘工具的简要内容可参考其网站 [1-4] 。我们用表格的形式 表 ，见后 页 对这些数据挖掘工具 ( 1 2 )进行了分析和比较，经分析可以看出， 完全以统计理论 SAS为基。δ芮看，有完备的数据探索功能。但难以掌握，要求是高级统计分析专业人员，结果难以理解。价格也极其昂贵，而且是租赁模式。 的 简单易用， IBM Exterprise Miner是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘，功能一般，可能仅满足要求，没有数据探索功能，与其他软件接口差，只能用 ，难以发布，结果美观，但同样不好理 DB2解。 功能较弱，使用不方便，没有数据探索功能，市 Oracle场份额也小。 年 月欲推出其自己的数据挖掘工 Oracle2002 9具。 是 的强有力竞争对手，也以统计理论为基 SPSS SAS。δ芮看，有完备的数据探索功能，也较易掌握，性价比较高，有能力处理大数据量，而且 具有方便的发布 SPSS和集成功能，使得结果形式完全在系统设计人员掌握之中。其它数据挖掘工具，如 只能接 ，曾是 的合 NCR Teradata SPSS作伙伴，刚推出自己的挖掘工具，在某些方面还不太成熟。由于不可能对所有数据挖掘工具都有直接应用经验，而且数据挖掘工具在不断更新，定期或不定期地有新版本出现。因此，本文可能会遗漏一些重要的评估属性，请尽可能参阅各种工具的技术文档。总之，企业在选择数据挖掘工具时需要考虑很多因素，很难按照一个固定的原则给数据挖掘工具排一个优劣次序。应根据企业特定的应用需求加以选择。国外许多行业等已经大量利用数据挖掘工具来协助其业务活动，国内在这方面的应用还处于起步阶段，研究和学习国外先进的数据挖掘工具是很有必要的。基金项目： 南京农业大学青年科技创新基金资助项目作者简介： 张雪英 － ，女，讲师、博士生，主要研究方向为(1970 )智能信息检索和 数据挖掘Web收稿日期： 2002-08-07国外先进数据挖掘工具的比较分析张雪英（南京农业大学信息科技学院，南京 ） 210095摘 要： 近年来，国外陆续推出了一些先进的数据挖掘工具。国内也在不断地引入这些数据挖掘工具。随着数据挖掘工具的不断涌现，如何选择适合企业自身特定需要的数据挖掘工具，已成为企业引入数据挖掘技术的一大难题。文章在简要概述数据挖掘技术背景的基础上，从企业应用的角度，全面详细地比较分析了当前国外先进的数据挖掘工具。关键词： 数据挖掘；知识发现；数据挖掘工具 Analysis and Comparison of Overseas Leading Data Mining ToolsZHANG Xueying（ ）College of Information Science and technology , Nanjing University of Agriculture , Nanjing 210095【 】 AbstractIn the past years, foreign companies and institutions have produced many advanced data mining tools. At present, more and more tools have been introduced into China. However, the greatest problem is how to choose one data mining tool, which fits to the specific business of one company. This paper aims to analyze and compare kinds of leading data mining tools.【 】 Key words Data mining; Knowledge discovery; Data mining tool第 卷　第 期 29 16№ Vol.29 16计　算　机　工　程Computer Engineering年 月 2003 9 September 2003· 发展趋势 热点技术 · / 中图分类号： TP311 文章编号： — — —1000 3428(2003)16 0001 03文献标识码： A — — 1