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    188宝金博页面版: 数据挖掘综述_1

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    内容提示： 第 1 4 卷 第1 期2 00 1年 3 月模 式 识 别 与 人 工 智 能P R & A lV b l.14Ma r ehNo.1001 2数 据 挖 掘 综 述钟 晓( 浙江 大 学 计算机 系 人 工 智 能 研 究所智能软件实验 室 杭 州3 100 27 )马 少平 张 拔( 清 华大学 计算 机 科 学 技 术 系 北 京1 0 0 0 8 4 )( 清 华大学 智 能技术与 系 统 国 家重 点 实 验 室 北京1 0 0 0 84 )俞 瑞钊( 浙 江 大学 计 算 机系 人 工 智 能 研 究 所智能软 件 实验 室 杭州3 1 0 0 27 )摘 要 数 据挖掘 技 术 是 一 个新兴的、非 常 重 要 的、具有广阔应 用 前 景 和 富 有挑 战 性的 研究 领域.本 文 结...

    文档格式：PDF | 页数：8 | 浏览次数：61 | 上传日期：2016-01-30 09:42:53 | 文档星级：
    第 1 4 卷 第1 期2 00 1年 3 月模 式 识 别 与 人 工 智 能P R & A lV b l.14Ma r ehNo.1001 2数 据 挖 掘 综 述钟 晓( 浙江 大 学 计算机 系 人 工 智 能 研 究所智能软件实验 室 杭 州3 100 27 )马 少平 张 拔( 清 华大学 计算 机 科 学 技 术 系 北 京1 0 0 0 8 4 )( 清 华大学 智 能技术与 系 统 国 家重 点 实 验 室 北京1 0 0 0 84 )俞 瑞钊( 浙 江 大学 计 算 机系 人 工 智 能 研 究 所智能软 件 实验 室 杭州3 1 0 0 27 )摘 要 数 据挖掘 技 术 是 一 个新兴的、非 常 重 要 的、具有广阔应 用 前 景 和 富 有挑 战 性的 研究 领域.本 文 结 合具体 实例,从 概 念、方法、特 点、任 务、过 程、应用 以 及 所 面临的挑战 等各方 面 对其作 了 较 详 细 的 评 述.关键 词 数据 挖掘,关 联 规则,分 类,聚 类中 图 法 分 类 号T I〕 1 8,T I 书 9 21引 言人 们 在 日 常 生 活中经 常 会 遇 到这样 的 情 况:超市 的经 营 者希 望 将 经 常被同 时购 买 的 商 品 放在 一起,以 增加 销 售额; 保险公司 想 知 道 购 买 保 险 的 客 户一 般具有 哪些特征;医 学 研 究人 员 希 望 从 已 有 的 成千上 万份 病 历 中 找 出 患 某种 疾 病 的 病 人 的 共 同 特征,从 而 为 治愈 这 种 疾病提供 一 些帮 助 等 等 对 于 这些 问 题,现有 信 息 管理 系 统 中 的 数 据 分 析 工 具 无 法给 出 解 决 办 法.因 为 无论 统计、查 询 或报表,其 处 理方 式 都 是 对指定 数 据进 行 简 单 的 数 字处 理,而不 能对 这些 数 据 所 包含 的内 在 信 息 进行 提 取.而 随着数据量的激增,人 们越来 越希望 系 统 能 够 提 供更高 层次 的 数 据 分 析 功 能,从 而 更 好 地支 持决策或科研 工作.正 是为 了 满 足这 种 要 求,数 据 挖 掘 技 术应 运 而生.2什 么 是 数 据挖 掘数 据挖 掘 ( Da t aM i n i 眼 ),也 叫 数 据 开 采,数 据 采掘 等,是按 照 既 定的业 务 目 标 从 海 量 数据 中 提 取 出收 稿 日 期:2 0 00一12一1 9潜 在、有 效 并能 被人 理 解的 模式 的 高 级 处 理 过程.在 较 浅 的层 次 上,它 利 用 现 有 数据库 管 理 系 统的 查询、检索 及 报 表 功 能,与 多 维 分析、统 计 分 析 方法相 结 合,进行 联机 分 析 处理 ( O L A卫 ),从 而 得 出 可供决策参 考 的 统 计分 析 数 据.在 深层 次 上,则 从 数据库 中发 现前所 未有的、隐 含的知 识.O L A P的出现早于 数 据 挖 掘,它 们都 是从 数 据 库 中 抽 取有用 信 息的方法,就决 策 支 持 的 需要而言两者是 相 辅 相 成 的O L A P 可 以 看 作 一 种 广义 的 数 据挖 掘 方 法,它 旨 在简化 和 支持 联 机 分 析,而 数据挖 掘 的 目 的 是便 这 一过程尽 可 能 自 动 化.数 据 挖 掘 基 于 的 数 据 库类 型主 要有:关 系型 数据库、面向 对 象 数 据 库、事 务 数据库、演 绎 数 据 库、时态 数据库、多媒体数据 库、主动 数据 库、空 间 数 据 库、遗 留 数据 库、异 质 数据库、文 本 型、I n te r ne t信 息 库 以及 新 兴的 数据 仓 库 ( a Dt aW a r h e o u s e ) 等.而 挖掘 后 获得 的 知 识 包括 关 联规则、特 征 规 则、区 分 规 则、分 类规则、总 结规则、偏 差 规则、聚 类 规 则、模 式分析及趋势分析等.2.1数据挖 掘 的 任 务数 据 挖掘 的 两 个 高 层 目 标是预 测 和 描述.前 者指 用 一 些变 量或 数 据 库 的 若 干 已 知字 段预 测 其 它 感

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