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1 教案 16 ：第 8 章 人工智能的" 双刃剑"—— 伦理、治理与社会挑战（31-32 学时） 课程：人工智能基础及应用 | 授课层次：职业本科 | 2 学时 1 教学分析 1.1 授课信息 授课内容 第 8 章 AI 伦理治理（8.3-8.4节） 授课项目 项目八 守护 AI 向善 授课班级 职业本科 一年级 学生人数 40 人 授课学时 2 学时 授课形式 理实一体化教学 授课地点 智慧教室 授课时间 第 16 周 第 31-32 节 1.2 教学内容 选自第 8 章后两节。本节聚焦治理、法规与解决路径及人机共生未来。讲解技术防护线（隐私工程与安全保障）、可解释 AI 探索、法律之盾（全球 AI 监管与立法）、治理网络（标准认证审计）、AI 对就业生态的影响、人机协同与超级智能思考，帮助学生理解 AI 治理体系与人机共生未来，培育治理意识与未来视野。 1.3 学情分析 知识与技能基础 认知与实践能力 学习特点 通过上节课，学生已掌握 AI 现实问题与伦理原则；对 AI 治理有零散了解，但对法规与路径缺乏系统认知；对人机共生未来兴趣浓厚但思考不够深入。 学生能够感知 AI 治理需求，但难以从技术—法律—治理多维分析；对超级智能较为陌生；需要案例帮助建立未来视野。 对"AI 治理""人机未来"话题兴趣浓厚；喜欢真实案例与思辨；乐于参与未来研讨；偏好思辨驱动。 1.4 教学目标 素养目标 知识目标 能力目标 1. 了解我国 AI 立法（如《人工智能生成合成内容标识办法》）进展，增强法治自信； 2. 树立人机协同、增强智能的积极未来观； 3. 培养未来视野与责任担当意识。 1. 理解技术防护线（隐私工程与安全保障）； 2. 理解可解释 AI 探索； 3. 了解全球 AI 监管格局与立法动态； 4. 理解 AI 对就业生态的影响、人机协同与超级智能思考。 1. 能够说明 AI 治理的多维路径； 2. 能够分析 AI 对就业的影响； 3. 能够辨析人机协同的机遇与挑战； 4. 能够辩证思考超级智能的未来。 1.5 教学重难点 教学重点 1. AI 治理路径（技术防护/可解释 AI/法律/治理网络）； 2. AI 对就业生态的影响； 3. 人机协同与超级智能思考。 教学难点 理解可解释 AI 的技术路径；辩证分析 AI对就业的"替代—增强—创造"；理性思考超级智能的控制挑战。 2 教学策略