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1 教案 01 ：第 1 章 走进人工智能世界（1-2 学时） 课程：人工智能基础及应用 | 授课层次：职业本科 | 2 学时 1 教学分析 1.1 授课信息 授课内容 第 1 章 走进人工智能世界（1.1-1.2 节） 授课项目 项目一 认识人工智能 授课班级 职业本科 一年级 学生人数 40 人 授课学时 2 学时 授课形式 理实一体化教学 授课地点 智慧教室 授课时间 第 1 周 第 1-2 节 1.2 教学内容 选自第 1 章"走进人工智能世界"前两节。本节为课程开篇，聚焦人工智能的核心定义、能力范畴与发展历程。要求学生从手机人脸解锁、智能推荐等生活案例切入，理解人工智能在能力层、方法层、学科层三个层次的内涵，区分弱人工智能与强人工智能的边界；梳理从 1950 年图灵测试、1956 年达特茅斯会议到深度学习爆发与大模型时代的关键发展节点，建立对人工智能技术发展规律的科学认知，为后续技术模块学习筑牢基础。 1.3 学情分析 知识与技能基础 认知与实践能力 学习特点 通过课前问卷调查可知：约 82%的学生日常高频使用人脸解锁、语音助手、智能推荐等AI 应用，但对"人工智能"缺乏系统性认知，难以从技术角度界定其内涵；约 65%的学生在高中信息技术课程中接触过人工智能基础概念，但对算法、算力、数据三要素的协同关系了解不深；学生普遍具备计算机基础操作与网络检索能力，能够使用在线工具完成简单任务。 学生能够感知和识别生活中的 AI 应用，但缺乏从能力、方法、学科多维度分析AI 本质的能力；对 AI 发展史有一定兴趣，但难以理清各阶段技术转折的因果逻辑；具备一定的逻辑思维，但抽象理论向具象应用迁移的能力有待加强，需要案例驱动帮助其建立认知框架。 对与日常生活密切相关的 AI 话题兴趣浓厚，喜欢案例驱动和实践性活动；乐于接受新技术和新工具，善于使用短视频、在线平台获取信息；自主探究意识较强，但系统性总结与深度思考习惯仍需培养；偏好可视化、互动式学习方式。 1.4 教学目标 素养目标 知识目标 能力目标 1. 了解我国在人工智能领域的重大成就（如盘古大模型、文心一言、昇腾 AI 计算框架等），增强民族自豪感和科技自信，厚植家国情怀； 2. 树立科学的 AI 发展观，理性看待人工智能的能力边界与社会影响，避免技术崇拜或技术恐惧； 3. 培养探索未知、求真务实的科学精神，激发投身智能化产业、服务国家数字化战略的1. 理解人工智能在能力层、方法层、学科层三个层次的核心定义； 2. 区分弱人工智能（专用人工智能）与强人工智能（通用人工智能）的概念差异与能力边界； 3. 掌握人工智能发展四个阶段（奠基期、曲折期、复兴期、爆发期）的关键事件与技术特征； 4. 了解图灵测试、达特茅斯会议、专家1. 能够区分传统计算机程序与人工智能程序的核心差异，并能举例说明； 2. 能够识别日常生活中的 AI 应用并分析其所属的智能能力范畴； 3. 能够梳理人工智能发展的时间轴，分析各阶段技术转折的内在原因； 4. 能够运用"能力—方法—学科"三层框架分析一个具体 AI 应用的技术本质。