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1 教案 02 ：第 1 章 走进人工智能世界（3-4 学时） 课程：人工智能基础及应用 | 授课层次：职业本科 | 2 学时 1 教学分析 1.1 授课信息 授课内容 第 1 章 走进人工智能世界（1.3-1.4 节） 授课项目 项目一 认识人工智能 授课班级 职业本科 一年级 学生人数 40 人 授课学时 2 学时 授课形式 理实一体化教学 授课地点 智慧教室 授课时间 第 2 周 第 3-4 节 1.2 教学内容 选自第 1 章后两节。本节聚焦人工智能的三大核心要素（算法、算力、数据）及其协同关系，剖析算法三阶段演进（规则驱动—机器学习—深度学习）与主流架构（CNN/RNN/Transformer），讲解算力（GPU/ASIC）与数据（量/质/覆盖）的关键要求；进而介绍人工智能在制造业、零售业、医疗、交通等行业的赋能案例，分析 AI 对职业生态的影响，帮助学生建立对 AI 技术体系与产业应用的全景认知，培育职业规划意识。 1.3 学情分析 知识与技能基础 认知与实践能力 学习特点 通过上节课学习，学生已掌握人工智能三层定义、弱/强 AI 边界与发展四阶段；约 70%的学生了解算法、算力、数据的基本概念，但对三要素的协同关系与各自演进缺乏系统认知；对 AI 行业应用有零散了解，但难以从技术体系角度分析赋能逻辑。 学生能够识别常见 AI 应用，但缺乏从"算法—算力—数据"三要素分析 AI 系统能力的框架性思维；对行业赋能案例兴趣浓厚，但难以归纳不同行业 AI 应用的共性规律；职业规划意识初步形成，需结合 AI 对职业的影响加以引导。 对产业真实案例与岗位前景兴趣浓厚，喜欢案例驱动与小组研讨；乐于体验在线AI 工具；对未来职业方向较为关注，偏好与就业、岗位能力挂钩的教学内容。 1.4 教学目标 素养目标 知识目标 能力目标 1. 了解我国在算力（昇腾芯片、寒武纪）、算法（盘古、文心大模型）等领域的自主突破，增强科技自信与民族自豪感； 2. 树立数据安全意识与法治观念，自觉遵守《数据安全法》《个人信息保护法》； 3. 培养系统思维与辩证技术观，理性看待 AI对职业的影响，树立终身学习与转型升级意识。 1. 理解算法、算力、数据三要素的内涵及协同关系； 2. 掌握算法三阶段演进（规则驱动、机器学习、深度学习）及主流架构（CNN/RNN/Transformer）的适用场景； 3. 了解算力（GPU/ASIC）与数据（量/质/覆盖）的核心要求； 4. 了解 AI 在制造、零售、医疗、交通等行业的典型赋能场景及对职业的影响。 1. 能够运用三要素框架分析一个具体 AI系统的技术支撑； 2. 能够根据任务需求选择合适算法类型； 3. 能够举例说明 AI 在不同行业的赋能应用； 4. 能够分析 AI 对自身专业相关岗位的影响并初步规划职业路径。 1.5 教学重难点 教学重点 1. 理解算法、算力、数据三要素的内涵及协同 教学难点 理解三要素协同制约关系（任一短板影响