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1 教案 15 ：第 8 章 人工智能的" 双刃剑"—— 伦理、治理与社会挑战（29-30 学时） 课程：人工智能基础及应用 | 授课层次：职业本科 | 2 学时 1 教学分析 1.1 授课信息 授课内容 第 8 章 AI 伦理治理（8.1-8.2节） 授课项目 项目八 守护 AI 向善 授课班级 职业本科 一年级 学生人数 40 人 授课学时 2 学时 授课形式 理实一体化教学 授课地点 智慧教室 授课时间 第 15 周 第 29-30 节 1.2 教学内容 选自第 8 章前两节。本节直面 AI 带来的现实问题与伦理原则。讲解算法偏见与社会公平、隐私侵蚀与数据滥用、黑箱困境与可解释性、责任真空与主体认定，剖析负责任 AI 的核心伦理原则与价值对齐，帮助学生理性辨析 AI 技术的机遇与风险，树立公平、透明、安全、向善的技术应用理念。 1.3 学情分析 知识与技能基础 认知与实践能力 学习特点 通过前七章，学生已掌握 AI 技术体系；对 AI伦理有零散思考，但对现实问题缺乏系统认知；对社会影响兴趣浓厚但分析不够深入。 学生能够感知 AI 伦理现象，但难以从技术机制分析偏见与黑箱；对责任认定较为陌生；需要案例帮助建立辩证思维。 对"AI 伦理""算法偏见"话题兴趣浓厚；喜欢真实案例与辩论；乐于参与伦理研讨；偏好思辨驱动。 1.4 教学目标 素养目标 知识目标 能力目标 1. 了解我国 AI 治理（新一代 AI 治理原则、深度合成管理规定）进展，增强制度自信； 2. 树立公平、透明、安全、向善的 AI 价值观； 3. 培养辩证思维与社会责任意识。 1. 理解 AI 现实问题（算法偏见、隐私侵蚀、黑箱困境、责任真空）； 2. 理解负责任 AI 的核心伦理原则； 3. 理解价值对齐与 AI 目标符合人类福祉。 1. 能够分析 AI 偏见与黑箱问题； 2. 能够举例说明隐私与责任议题； 3. 能够运用伦理原则分析 AI 应用； 4. 能够辩证看待 AI 的机遇与风险。 1.5 教学重难点 教学重点 1. AI 现实问题（偏见/隐私/黑箱/责任）； 2. 负责任 AI 核心伦理原则； 3. 价值对齐。 教学难点 理解算法偏见的技术根源；把握责任真空的认定困境；辩证平衡 AI 发展与伦理。 2 教学策略 2.1 教学设计理念 任务驱动理实一体化教学：按流程实施。课前预习 AI 伦理问题；课中以"AI 招聘偏见"案例切入，讲解现实问题与伦理原则；课后通过伦理分析延伸。立足职业本科定位，弱化哲学推导，强化案例分析与价值引领；以案例嵌入融入思政，引导学生了解我国 AI