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1 教案 12 ：第 6 章 机器的" 顺风耳" 与" 金嗓子"—— 语音技术（23-24学时） 课程：人工智能基础及应用 | 授课层次：职业本科 | 2 学时 1 教学分析 1.1 授课信息 授课内容 第 6 章 语音技术（6.2-6.3 节） 授课项目 项目六 让机器听懂与说话 授课班级 职业本科 一年级 学生人数 40 人 授课学时 2 学时 授课形式 理实一体化教学 授课地点 智慧教室 授课时间 第 12 周 第 23-24 节 1.2 教学内容 选自第 6 章后两节。本节聚焦语音识别、声纹识别与语音合成交互。讲解语音识别完整流程（从听到到读懂）、声纹识别（闻声识人）、语音合成（说得出说得好）与智能语音交互系统，帮助学生理解机器如何"听清—识人—说话—对话"，培育语音技术应用能力。 1.3 学情分析 知识与技能基础 认知与实践能力 学习特点 通过上节课，学生已掌握声音数字化与特征；对语音识别有日常体验，但对完整流程缺乏系统认知；对语音合成与交互兴趣浓厚但了解不深。 学生能够感知语音应用，但难以从全流程角度分析识别；对声纹识别较为陌生；对语音合成好奇但缺乏理解；需要案例帮助建立应用认知。 对"语音合成""智能对话"兴趣浓厚；喜欢真实案例与交互体验；乐于动手体验语音应用；偏好前沿驱动。 1.4 教学目标 素养目标 知识目标 能力目标 1. 了解我国语音合成与交互（科大讯飞、百度度家）进展，增强科技自信； 2. 培养工程思维与用户体验意识； 3. 培养对语音 AI 的辩证认知与隐私保护意识。 1. 掌握语音识别完整流程（声学模型/语言模型/解码）； 2. 理解声纹识别（特征提取/模型比对）； 3. 理解语音合成（拼接合成/参数合成/神经网络合成）； 4. 了解智能语音交互系统。 1. 能够说明语音识别流程； 2. 能够解释声纹识别原理； 3. 能够举例说明语音合成应用； 4. 能够体验并描述语音交互系统能力。 1.5 教学重难点 教学重点 1. 语音识别完整流程； 2. 声纹识别原理； 3. 语音合成与智能交互。 教学难点 理解声学模型与语言模型的协同；把握语音合成技术演进；辩证看待声纹识别的隐私议题。 2 教学策略 2.1 教学设计理念