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    188宝金博页面版: 荒漠化地区土壤含水量的遥感定量反演 Remote sensing quantitative retrieval of soil water content in desertification region

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    内容提示： 应用生态学报２ ０ ０ ８ 年５月第１９ 卷第５期Ｃ ｈ ｉｎ ｅ ｓｅＪｏ ｕ ｒｎ ａ ｌｏ ｆＡ ｐ ｐ ｌｉｅ ｄＥ ｃ ｏ ｌｏ ｇ ｙ ． Ｍ ａ ｙ２００８， １９ （ ５）： １０４ ６—１０５１荒漠化地区土壤含水量的遥感定量反演木范文义一（ 东北林业大学林学院， 哈尔滨１５０ ０ ４ ０ ）李明泽应天玉摘要基于奈曼旗科尔沁沙地Ｔ Ｍ 数据建立了反射率经验模型， 据此计算了Ｔ Ｍ 数据的地表反射率， 同时通过光学植被盖度模型排除了植被干扰， 建立了土壤含水量与地表反射率的回归模型， 并以此模型反演出了研究区土壤含水量， 最后对Ｔ Ｍ 遥感数据反演的土壤含水量结果进行了精度检验． 结果表明： 遥感定量反演的理论精度达到８ １． ８ １％， 实际精度达到９ ２． １７ ％： 说明荒漠化地区土壤含水量数据的遥感定量反演具有较高的科学性．关键词文章...

    文档格式：PDF | 页数：6 | 浏览次数：17 | 上传日期：2015-04-12 12:51:21 | 文档星级：
    应用生态学报２ ０ ０ ８ 年５月第１９ 卷第５期Ｃ ｈ ｉｎ ｅ ｓｅＪｏ ｕ ｒｎ ａ ｌｏ ｆＡ ｐ ｐ ｌｉｅ ｄＥ ｃ ｏ ｌｏ ｇ ｙ ． Ｍ ａ ｙ２００８， １９ （ ５）： １０４ ６—１０５１荒漠化地区土壤含水量的遥感定量反演木范文义一（ 东北林业大学林学院， 哈尔滨１５０ ０ ４ ０ ）李明泽应天玉摘要基于奈曼旗科尔沁沙地Ｔ Ｍ 数据建立了反射率经验模型， 据此计算了Ｔ Ｍ 数据的地表反射率， 同时通过光学植被盖度模型排除了植被干扰， 建立了土壤含水量与地表反射率的回归模型， 并以此模型反演出了研究区土壤含水量， 最后对Ｔ Ｍ 遥感数据反演的土壤含水量结果进行了精度检验． 结果表明： 遥感定量反演的理论精度达到８ １． ８ １％， 实际精度达到９ ２． １７ ％： 说明荒漠化地区土壤含水量数据的遥感定量反演具有较高的科学性．关键词文章编号１０ ０ １—９ ３３２（ ２０ ０ ８ ）０ ５—１０ ４ ６ —０ ６ 中图分类号Ｓ １５２． ７； 唧９文献标识码ＡＲ ｅ ｍ ｏ ｔｅｓｅ ｎ ｓｉｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｎ ｔｉｔａ ｔｉｖ ｅｒ ｅ ｔｒ ｉｅ ｖ ａ ｌ ｏ ｆ ｓｏ ｉｌ ｗ ａ ｔｅ ｒ ｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔ ｉｎ ｄ ｅ ｓｅ ｒ ｔｉｆ ｉｃ ａ ｔｉｏ ｎ ｒ ｅ ｇ ｉｏ ｎ ． Ｆ Ａ Ｎ土壤含水量遥感信息模型定量反演Ｗ ｅｎ ?ｙ ｉ， Ｌ Ｉ Ｍ ｉｎ ｇ —ｚ ｅ ， Ｙ ＩＮ ＧＴ ｉａ ｎ － ｙ ｕ （ Ｃ ｏ ｌｌｅｇ ｅ ｏ ｆ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｓｔｒ ｙ ， Ｎ ｏ ｒ ｔｈ ｅ ａ ｓｔ Ｆ ｏ ｒ ｅｓｔｒ ｙ Ｕ ｎ ｉｖ ｅ ｒ ｓｉｔｙ ， Ｈ ａ ｒ ｂ ｉｎ１５００４０， Ｃ ｈ ｉｎ ａ ）． 一Ｃ ｈ ｉｎ ． 上Ａ ｐ ｐ ｌ． ｇ ｃ０１． ， ２００８， １９（ ５）： １０４６—１０５１．Ａ ｂ ｓｔｒ ａ ｃ ｔ： Ａ ｎｅ ｍ ｐ ｉｒ ｉｃ ａ ｌｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｗ ａ ｓ ｓｅ ｔｕ ｐ ｂ ｙ ｕ ｓｉｎ ｇＴ Ｍ ｄ ａ ｔａ ｔｏｇ ｅ ｔｔｈ ｅ ｒ ｅｆ ｌｅｃｔａ ｎ ｃｅ ｏ ｆ ｔｈ ｅ ｅａ ｒ ｔｈｓｕ ｒ －ｆ ａ ｃｅ ｉｎ Ｎ ａ ｉｍ ａ ｎ Ｂ ａ ｎ ｎ ｅ ｒ ｏ ｆＫ ｅ ｒ ｑ ｉｎ Ｓ ａ ｎ ｄ ｙ Ｌ ａ ｎ ｄ ， ａ ｎ ｄｔｈ ｅ ｉｎ ｆ ｌｕ ｅ ｎ ｃｅ ｏ ｆｖ ｅｇ ｅｔａ ｔｉｏ ｎｏ ｎ ｔｈ ｅｐ ｉｘ ｅｌｒｅｆ ｌｅｅ?ｔａ ｎ ｃ ｅ ｗ ａ ｓ ｅ ｌｉｍ ｉｎ ａ ｔｅ ｄｂ ｙ ｏ ｐ ｔｉｃａ ｌ ｖ ｅｇ ｅｔａ ｔｉｏ ｎ ｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅｍ ｏ ｄ ｅ ｌ． Ｔ ｈ ｅｒ ｅｇ ｒ ｅｓｓｉｏ ｎｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔｗ ｅ ｅ ｎ ｓｏ ｉｌ ｗ ａ ｔｅ ｒｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔａ ｎ ｄ ｅａ ｒ ｔｈ ｓｕ ｒ ｆ ａ ｃｅｒ ｅｆ ｌｅｃｔａ ｎ ｃｅ Ｗ ａ ｓ ｓｅ ｔｕ ｐｔｏ ｒｅｔｒｉｅｖ ｅ ｓｏ ｉｌ ｗ ａ ｔｅ ｒｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔ， ａ ｎ ｄ ｔｈ ｅａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙｏ ｆｔｈ ｅ ｒ ｅｔｒ ｉｅｖ ｅｄ ｒｅｓｕ ｌｔｓ ｗ ｅ ｒ ｅ ｖ ａ ｌｉｄ ａ ｔｅ ｄｂ ｙｉｎ ｓｉｔｕ ｄ ａ ｔａ ． Ｔ ｈ ｅ ｒｅｓｕ ｌｔｓ ｓｈ ｏ ｗ ｅ ｄ ｔｈ ａ ｔ ｔｈ ｅ ｔｈ ｅｏ ｒ ｅｔｉｃａ ｌ ａ ｎ ｄｐ ｒ ａ ｃ－ｔｉｃａ ｌｐ ｒ ｅ ｃｉｓｉｏ ｎＷ ａ ｓ ８１． ８ １％ａ ｎ ｄ９ ２． １７ ％， ｒｅｓｐ ｅｃｔｉｖ ｅｌｙ ， ｓｕ ｇ ｇ ｅｓｔｉｎ ｇｔｈ ａ ｔｔｈ ｅｒ ｅ ｍ ｏ ｔ ｅｓｅ ｎ ｓｉｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｎ ｔｉ－ｔａ ｔｉｖ ｅ ｒｅｔｒｉｅｖ ａ ｌ ｏ ｆ ｓｏ ｉｌ ｗ ａ ｔ ｅ ｒｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔｗ ａ ｓｓｃｉｅｎ ｔｉｆ ｉｃａ ｌｌｙａ ｖ ａ ｉｌａ ｂｌｅ．Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ： ｓｏ ｉｌｗ ａ ｔｅ ｒｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ； ｒ ｅ ｍ ｏ ｔ ｅ ｓｅ ｎ ｓｉｎ ｇｉｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔｉｏ ｎｍ ｏ ｄ ｅ ｌ； ｑ ｕ ａ ｎ ｔｉｔａ ｔｉｖ ｅｒｅｔｒｉｅｖａ ｌ．， 随着遥感图像处理技术的发展， 荒漠化遥感研究已由原来的相关技术借鉴【ｌ以。 发展到目前荒漠化遥感专题研究的精确化和快速化旧。 ｏ ， 而快速准确地获取荒漠化评价因子是该项研究的前提和基。寥篮渴侵匾幕哪兰垡蜃∞Ｊ， 传统土壤含水量的监测方法， 如中子仪法、 Ｔ Ｄ Ｒ 法等， 既费时、 又费力， 测点又少， 只能获取研究区内点的土壤含水量， 无法实现大面积的实时、 动态监测¨ ‘８ｏ， 而荒漠化的评价以区域作为研究框架， 样点数据难以准确描述区域状态． 应用遥感器获取反射或辐射的能量， 可客观地反映地面的综合特征， 能够宏观、 动态、 精确地监测地表环境的变化特点一一１２］． 因此， 使用遥感定量反演的方法获取区域土壤含水量的面状数据对于荒漠化评价有着极为重要的意义¨ 引．利用遥感方法进行土壤水分监测的可行性研究?国家高技术研究发展计划项目（ ２０ ０ ６ Ａ Ａ ｌ２２１０ ４ ）和黑龙江省博士后科研资助项目（ Ｌ Ｂ Ｈ ?Ｑ ０ ５０ １２）．?｝通讯作者． Ｅ － ｍ ａ ｉｌ： ｆ ａ ｎ ｗ ｙ ＠ １６３． ｃｏ ｒｎ２００７ － ０５—１６收稿， ２００８－ ０３． １４接受．始于２０ 世纪６ ０ 年代末． 进入７ ０ 年代后， 逐步开展了土壤水分遥感监测的应用研究¨ ４ ｜． Ｗ ａ ｔｓｏ ｎ 等¨ 纠最早应用热模型进行热惯量制图； Ｂ ｉｊｌｅｖ ｅｌｄ 等¨ 钊进一步发展了Ｗ ａ ｔｓｏ ｎ 等的工作， 提出了计算热惯量、每１３蒸发的模型； Ｐ ｒａ ｔｔ等Ⅲ１提出了绘制土壤水分和地理图的热惯量方法． 这些早期的开创性试验研究为多途径探讨和研究遥感监测干旱奠定了基。 ２０世纪９ ０ 年代后期， 我国在土壤水分遥感监测理论方面得到了深入发展， 土壤含水量遥感模型及其应用研究也有了提高， 利用Ｎ Ｏ Ａ Ａ ／Ａ Ｖ Ｈ Ｒ Ｒ 资料进行土壤水分的宏观监测研究亦有了很大进展¨ 卜１９Ｊ， 与国外同类研究相比， 大大缩小了差距． 由于土壤水分受多种因素的影响， 用遥感反演土壤含水量时受植被覆盖的干扰很大， 因而土壤水分遥感研究仍是一项难度较大的研究课题． 科尔沁沙地的奈曼旗为典型的荒漠化地区， 在荒漠化监测评价方面开展了大量研究ⅢＪ． 但以往的研究大都是通过实地调查获取的土壤含水量． 本文通过遥感定量反演模拟了该区域　　万方数据

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