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    188宝金博页面版: 粗糙集作为数据挖掘的一种方法学

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    内容提示： 光 学精密机械 2006 年第 1 期 ( 总第 100 期 ) 目前 ， 驻阿富汗和伊拉克美军部队拥有 数以百计的小型机器人 ， 用来检查和处理爆 炸物。美军士兵 自发对机器人 的改进 也令 军方研制人员受到 了启发。 美国国防部现在 正在测试一种新 型号 1 引言 的“魔爪” 机器人 ， 它装备有一挺 可以远程 遥控的 M240 型机枪。此外 ， 还有很多体积 更大 、 功能更先进的机器人正在研制 中， 其 中包括一种形似坦克、 重达 700 多公斤的 自 动战车“ 角斗士” 。 粗 糙 集作 为 数 据挖 掘 的一 种 方法学 数据挖掘在更大的设计发现过程 中是 个主要手段。它作 为一种...

    文档格式：PDF | 页数：3 | 浏览次数：14 | 上传日期：2015-05-10 12:08:53 | 文档星级：
    光 学精密机械 2006 年第 1 期 ( 总第 100 期 ) 目前 ， 驻阿富汗和伊拉克美军部队拥有 数以百计的小型机器人 ， 用来检查和处理爆 炸物。美军士兵 自发对机器人 的改进 也令 军方研制人员受到 了启发。 美国国防部现在 正在测试一种新 型号 1 引言 的“魔爪” 机器人 ， 它装备有一挺 可以远程 遥控的 M240 型机枪。此外 ， 还有很多体积 更大 、 功能更先进的机器人正在研制 中， 其 中包括一种形似坦克、 重达 700 多公斤的 自 动战车“ 角斗士” 。 粗 糙 集作 为 数 据挖 掘 的一 种 方法学 数据挖掘在更大的设计发现过程 中是 个主要手段。它作 为一种算法技术应用 在数据模式 、 一致性和主偏差的识别。许多 算法能够 应用在这个认 识发现 过程 阶段。 这些算法在大多数情况下是不同的研究人 员的个人创造， 没有太多共同的方法论 的和 基础的框架。换句话说 ， 在数据挖掘中许多 主要 的工作是集 中算法改进 同时忽视基础 数学问题的研究， 例如： 关系数据 、 内部数据 联系、 内含信息隐藏在数据或数据冗余 的特 性。从作者的认识来看， 只有统计和粗糙集 理论尝试解决 以上问题 。但是 它们 的出发 点和方法是完全不同的。然 而数据分析 的 统计方法学是 比较 闻名 的。粗糙集方法学 比较地说来是新的方法学 ， 因此它是这篇文 章的焦点 。文章的 目的在于 目前粗糙集方 法学在数据挖掘应用 中的关系的分析能力。 文章并没有对问题作详尽无遗的论述 ， 它 目 前仅仅是通过作者和应用在 数据挖 掘问题 中已经调查研究的事实和结果。 一1． 1 粗糙 集 的起源 Pawlak 在 80 年代已经提出了粗糙集理 ·30 · 论。基于对处理现实世界 中对象集合的观 察 ， 我们经常无法辨别个性设置的单元。由 于我们受知觉器官决定 的限制 ， 我们仅仅能 够区别对象的种类而不是对象个体。对象 在种类范围内是无法区别的。 例如 ， 假设我们有一个医院病人记录的 大型数据库 ， 我们所知道关于每一个病人 的 体温( BT) 是低( LOW) 、 正常( NORMAL ) 或 者 高 ( HIGH ) ， 血 压 是 低 ( LOW ) 、 正 常 ( NORMAL ) 或者 高 ( HIGH ) ， 心率 是 正 常 ( NORMAL ) 或者不正常( ABNORMAL) 。如 果那些我们都知道的话 ， 那么不管数据库中 将有多少条记录， 我们将有最多十八种病人 符合不同的组合值 BP、 BT 和 HR ， 比如举例 组合值为 BT = NORMAL ， BP = HIGH ， HR = ABNORMAL 。每种组合可能符合数千个不 同病人的记录， 这组记录不同于其他记 录， 这些记录的血压和体温尽 可能 的有关。我 们认为这些病人被分成一定数量的种类 ， 或 者认为是在粗糙集术语 中的基本集。像一 个类别有很多优点 ： l 能够缩减复杂的信息描述( 替代 了分析大 量关 于个别病人的信息文件， 这些信息文件 是我们处理许多相应观察不 明显特征的组 合相关小的表格) 。 维普资讯 http://www.cqvip.com

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