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188宝金博页面版: 我国优秀举重运动员的形态模型

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内容提示: 我 国 优 秀 举 重 运 动 员 的 形 态 模 型罗智!,龙国强"$!%%&$;"# 中山大学188宝金博页面版学院 体育系, 广东 广州(!# 广州体育学院 社会体育教研室, 广东 广州$!%"&$)摘优秀举重运动员各形态指标可分为肌肉质量因子和体型因子两类; 权重模型显示出髂宽、 髂宽指数和克托莱指数最能反映我国优秀举重运动员的专项形态特征, 体现出 “ 倒三角” 的体型与发达的肌肉质量符合举重运动员的形态要求。同时, 均值模型显示, 不同重量级别之间, 体型因子各指标的差异不如肌肉质量因子明显。另外, 随着重量级别的提高, 优秀举重运动员专项形态适合运动员举起更重的杠铃。关键词: 优秀举...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:16 | 上传日期:2019-01-06 01:41:46 | 文档星级:
我 国 优 秀 举 重 运 动 员 的 形 态 模 型罗智!,龙国强"$!%%&$;"# 中山大学188宝金博页面版学院 体育系, 广东 广州(!# 广州体育学院 社会体育教研室, 广东 广州$!%"&$)摘优秀举重运动员各形态指标可分为肌肉质量因子和体型因子两类; 权重模型显示出髂宽、 髂宽指数和克托莱指数最能反映我国优秀举重运动员的专项形态特征, 体现出 “ 倒三角” 的体型与发达的肌肉质量符合举重运动员的形态要求。同时, 均值模型显示, 不同重量级别之间, 体型因子各指标的差异不如肌肉质量因子明显。另外, 随着重量级别的提高, 优秀举重运动员专项形态适合运动员举起更重的杠铃。关键词: 优秀举重运动员;形态模型;中国中图分类号: ’(()文献标识码: *文章编号: !%%+ , &!!+ ("%%+) %+ , %!!! , %)要: 从指标模型、 权重模型与均值模型三维勾画出我国优秀举重运动员的形态模型。结果表明, 我国!"# $"%&# ’()#* (+ #,-#**#./ 0#12"/ *1+/1.2 %/"*#/#$ 1. 3"1.%-./ 012!, -/3’ ’4567289:"(!#;<=>259 5? ;5=28@ ;A5B>C, ’489:D154 E9C>2>4>< 5? F1GC2=8@ HI4=8>259, ’489:D154 $!%%&$, J1298;"#K<A8B>L<9> 5? F1GC2=8@ HI4=8>259, ;.3 M8>6C<9 .92N<BC2>G, ’489:D154 $!%"&$, J1298)45$/6%-/: >1< 84>15BC I<A2=><I >1< C18A< L5I<@ 5? <O=<@@<9> P<2:1> @2?>29: 8>1@<><C 29 J1298 ?B5L >1< 29I<O L5I<@,P<2:1>L5I<@ 89I 8N<B8:< N8@4< L5I<@, 89I B<N<8@<I >1< ?5@@5P29: ?29I29:C:Q8B254C C18A< 29I<O<C 5? <O=<@@<9> P<2:1> @2?>29: 8>1@<><C29 J1298 =89 R< C5B><I 29>5 >P5 =8><:5B2<C, 98L<@G, L4C=@< 748@2>G ?8=>5B 89I ?2:4B< ?8=>5B;>1< P<2:1> L5I<@ 29I2=8><C >18>>1< =5O8 P2I>1,=5O8 P2I>1 29I<O 89I ST- 29I<O =89 B<?@<=> >1< =18B8=><B2C>2=C 5? >1< <N<9> I<I2=8><I C18A< 5? <O=<@@<9>P<2:1> @2?>29: 8>1@<><C 29 J1298 29 >1< R<C> P8G,C15P29: >18> 8“ 4AC2I< , I5P9 >B289:4@8B” ?2:4B< 89I I<N<@5A<I L4C=@< 748@62>G L<<> >1< C18A< B<742B<L<9> ?5B P<2:1> @2?>29: 8>1@<><CU E9 >1< L<89 >2L<, >1< 8N<B8:< N8@4< L5I<@ 29I2=8><C >18> >1< I2??<B6<9=<C 5? N8B254C 29I<O<C 29 >1< ?2:4B< ?8=>5B R<>P<<9 I2??<B<9> P<2:1 @<N<@C 8B< 95> 8C C2:92?2=89> 8C >15C< 29 >1< L4C=@< 748@2>G?8=>5BU V5B<5N<B, P2>1 >1< P<2:1> @<N<@ :529: 12:1<B,>1< <N<9> I<I2=8><I C18A< 5? <O=<@@<9> P<2:1> @2?>29: 8>1@<><C 2C C42>8R@<?5B >1< 8>1@<><C >5 @2?> 8 1<8N2<B R8BR<@@U7#8 0(6)$: <O=<@@<9> P<2:1> @2?>29: 8>1@<><;C18A< L5I<@;J1298收稿日期: "%%+ , %) , ")作者简介: 罗智 (!W&% , ) , 男, 副教授, 博士, 研究方向: 体育188宝金博页面版训练学。专项训练造就专项形态, 形态虽然不是影响竞技能力的直接原因, 但作为构建体能不可缺少的组成部分, 对其研究,无疑有助于把握专项形态规律, 从而为运动员科学选材提供理论支持。本文以我国优秀举重运动员为研究对象, 从指标模型、 权重模型与均值模型 X 个维度描述我国优秀举重运动员形态模型, 弥补了以往对举重运动员形态研究中, 指标单一以及权重研究的不足, 从而为我国优秀举重运动员科学选材提供科学的、 系统的专项形态模型。本文研究对象为我国举重现役优秀运动员 !!$ 名, 其中, 国际健将 "W 名 (男 !) 名, 女 !$ 名) 、 健将 && 名 (男 )X 名,女 X) 名) 、 一级运动员 W 名 (男 " 名, 女 & 名) 。运用因子分析, 确定我国优秀举重运动员形态权重模型, 取累计贡献率大于或等于 (%Y以确定取前 ! 个成分为该研究问题的主成分, 各成分的权重的计算为: "#Z!#!!# Z !!#其中 "#表示 # 成分在反映整体信息中所占的权重, !#($ ) 表示 # 成分的贡献率,!!# Z !!#表示 ! 个成分的累计贡献率。另外, 可以通过各指标的因子载荷 ("#%) , 计算出各指标在各因子中的权重, 公式为: "#Z["#%[!!# Z !["#%[其中 "#表示 # 指标在某成分中所占的权重, ["#%[ 表示 #指标在 % 成分上因子载荷的绝对值,!!# Z !["#%[ 表示该成分中所有指标因子载荷绝对值的代数和。第!X卷 第+期"%% + 年 ! ! 月体育学刊\54B98@ 5? F1GC2=8@ HI4=8>259Q5@U!X35 U+35N U " % % +

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