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188宝金博页面版: 开题报告 - 基于卷积神经网络天气识别系统

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内容提示: 山西工程技术学院 毕业 设计( 论文 ) 开题报告 姓名 学号 班级 专业 系部 指导教师 毕业 设计( 论文 ) 题目 设 计 ( 论 文 ) 类 型 理论研究 应用研究 调查研究 用于生产 其它 一、完成本题的目的和意义 : 机器视觉是多种学科与技术交叉的产物,是一个新颖且具有研究空间与价值的领域,目前已成为现代工业自动化的重要研究方向之一。机器视觉利用非接触光学传感装置,自动获取真实的场景解释图像,并从中获得的信息来控制机器或决策过程。近年来机器视觉技术的应用领域不断扩展,针对多样的问题环境,产生了大量机器视觉解决方案...

文档格式:DOCX | 页数:7 | 浏览次数:3 | 上传日期:2025-12-19 21:55:49 | 文档星级:
山西工程技术学院 毕业 设计( 论文 ) 开题报告 姓名 学号 班级 专业 系部 指导教师 毕业 设计( 论文 ) 题目 设 计 ( 论 文 ) 类 型 理论研究 应用研究 调查研究 用于生产 其它 一、完成本题的目的和意义 : 机器视觉是多种学科与技术交叉的产物,是一个新颖且具有研究空间与价值的领域,目前已成为现代工业自动化的重要研究方向之一。机器视觉利用非接触光学传感装置,自动获取真实的场景解释图像,并从中获得的信息来控制机器或决策过程。近年来机器视觉技术的应用领域不断扩展,针对多样的问题环境,产生了大量机器视觉解决方案。机器视觉技术正广泛地应用于生产生活的各个方面,例如视频监控中的人脸识别、运动目标检测,工业生产中的产品质量评级分检,交通管理监控中的车牌识别等。 本次设计一款基于卷积神经网络天气识别系统,通过对输入的图片进行检测分类,从而判别天气情况。模式识别技术是人工智能的基础技术,随着当前社会的信息化程度越来越高,面对巨量的数据信息靠人工来进行分析处理显然是不可行的,通过卷积神经网络天气识别系统可以更好、更高效的对海量数据进行识别。 二、国内外研究动态 : 发展机器视觉技术的目的不只是为让机器可以“看”,更重要的是让机器能够理解所看到的环境,这就是模式识别的意义。人们在观察某个物体或现象时,总是通过感觉器官来收集对象的一些属性、信息,比如用眼睛了解形状,用耳朵聆听声音,用鼻子闻闻气味,如果在记忆中匹配到相同或相似的信息,就可以识别出该物体或现象,这些人们可以感受到的对象属性信息就是模式。模式识别的目的就是让机器能够根据待识别物体的一些属性特征来区分事物之间的类别差异。模式识别技术是人工智能的基础技术,随着当前社会的信息化程度越来越高,如何更好、更高效的利用海量的信息数据成为人们关注的重点,面对巨量的数据信息靠人工来进行分析处理显然是不可行的,我们需要借助计算机软件技术来完成这项艰巨的任务,但是计算机还是需要在人工控制与操作下才能发挥其速度快、精度高、存储能力强的特点,如何让计算机在最大程度上具备类似于人的智能化特点,辅助人完成更多的任务成为人们的研究重点。一个典型的模式识别系统包含两个主要模块:特征提取与分类器设计,分类器的设计也称为机器学习的过程。简单的理解模式识别系统就是系统接受一组数据输入,然后对输入进行一系列运算得到输入数据的特征值,再根据特征值返回一个该输入数据所属的标签。与人类的学习过程相似,计算机的识别过程也需要大量练习。以人类的识字过程为例,当我们在学习生字

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