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188宝金博页面版: 开题报告 - 基于深度学习的车辆特征识别研究与实现

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内容提示: 山西工程技术学院 毕业 设计( 论文 ) 开题报告 姓名 学号 班级 专业 系部 指导教师 毕业 设计( 论文 ) 题目 基于深度学习的车辆特征识别研究与实现 设 计 ( 论 文 ) 类 型 理论研究 应用研究 调查研究 用于生产 其它 一、完成本题的目的和意义 : 计算机视觉的目的是让计算机能和人类一样完成视觉行为,从图像或场景中自主分析提取有用信息,主要有物体检测、目标识别、物体跟踪、形状分类等研究方向。其应用领域则涵盖了互联网、医疗、交通等诸多领域。特别是在交通领域,随着城市建设和人们的消费水平提高,城市街道状况越来...

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山西工程技术学院 毕业 设计( 论文 ) 开题报告 姓名 学号 班级 专业 系部 指导教师 毕业 设计( 论文 ) 题目 基于深度学习的车辆特征识别研究与实现 设 计 ( 论 文 ) 类 型 理论研究 应用研究 调查研究 用于生产 其它 一、完成本题的目的和意义 : 计算机视觉的目的是让计算机能和人类一样完成视觉行为,从图像或场景中自主分析提取有用信息,主要有物体检测、目标识别、物体跟踪、形状分类等研究方向。其应用领域则涵盖了互联网、医疗、交通等诸多领域。特别是在交通领域,随着城市建设和人们的消费水平提高,城市街道状况越来越复杂,道路上车辆越来越多,因此很多问题也接踵而至——交通事故、道路障碍、乘车抢劫、车辆拥堵等等。这些状况如果都依靠交警人工监控是非:氖狈蚜Φ,构建智能化的交通系统是现在城市交通发展的趋势。目前已经出现了很多智能交通系统,他们可以进行交通监控、事故预防、交通拥堵预防和通行税征收等工作。由于监控相机和监控录像采集到的海量数据由人工进行分析处理效率低下无法做到实时性且容易出错,智能监控要求系统能够尽量减少人工操作环节,自动完成车辆的检测以及各类感兴趣内容的识别和判断,对道路交通中发生的各类情况及时做出响应。利用计算机视觉技术能够高效地捕捉到有用的信息并进行后续的处理。因此,智能交通系统中计算机视觉起能到关键性的作用。综上,车型、车身颜色等属性的单一识别在打击假牌、套牌车辆以及刑侦稽查方面已不能满足人们的需求,而深度学习在图像识别领域又显现出了其无与伦比的优越性,为解决这类问题提供了新思路。我们将深度学习引入到汽车识别技术中,可有效缓解汽车迅猛增长所带来的上述一系列问题,维护社会治安和谐稳定并更好的服务社会,具有极其重要的意义 二、国内外研究动态 : 在智能交通系统诸多组成部分中,较为重要的一个部分就是对道路上的各类车辆进行车型以及具体品牌的识别。而想要准确识别出图片中车辆的车型以及具体品牌,首先需要确定出图片中车辆目标所在的具体位置再利用分类器进行分类,根据李开明等人在《地面车辆目标识别研究综述》中对各种常用的车辆目标识别分类技术进行分类分析,主要包括以下几种:基于图像特征的识别、基于传感器的车型识别,还有采用深度学习相关算法来进行识别。 (一)基于图像特征的车辆信息识别基于图像特征的车辆目标识别分类方法由于其

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