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山西工程技术学院 毕业 设计（ 论文 ） 开题报告 姓名 学号 班级 专业 系部 指导教师 毕业 设计（ 论文 ） 题目 基于 Mediapipe 的健身姿态检测 设 计 （ 论 文 ） 类 型 理论研究 应用研究 调查研究 用于生产 其它 一、完成本题的目的和意义 ： 视觉是人类从外部获取信息的最主要方式，这是因为通过人类的视觉获取到的图像信息包含了事物的大量信息，而人类可以通过对视觉获取到的信息进行分析，从中获取到自身需要的信息。正因如此，视频图像才成为了最容易为人所接收的信息载体。 在人们的日常工作生活中，存在各种的安全隐患因素，比如，在禁止拍摄的保密场所进行拍摄行为，在公共场所发生的打架斗殴行为，用户在健身房锻炼时健身姿态错误造成损伤等，都会给企业和个人带来巨大的损失。基于此设计一基于 Mediapipe 的健身姿态检测系统，通过对视频的载入检测出用户的姿态。随着近年来数字化技术和网络技术的飞速发展，需要处理的监控视频数量呈指数级增长，解决了传统意义上的由人员介入全程参与监控过程的视频监控，在实现上需要耗费大量的人力物力，同时也在事件的处理上带来一定的滞后性的问题。 二、国内外研 究动态 ： 姿态检测分析的相关研究可以追溯到 1975 年 Johansson 的一个实验，作者提出了 12点人体模型,这种描述行为的点模型方法对后来基于人体结构的行为描述算法起到了重要的指导作用。从那以后，行为识别的研历史究进展大致可以分为以下 3 个阶段，第 1个是 20 世纪 70 年代行为分析的初步研究阶段，第 2 个是 20 世纪 90 年代行为分析的逐步发展阶段，第 3 个是最近几年来行为分析的快速发展阶段[2]。 关于视觉上人体运动分析和识别的方法论体系有很多种。Forsyth 等人侧重与将动作从视频序列中人的姿态和运动信息恢复过来，这属于一个回归问题，而人体行为识别是一个分类问题，这 2 个问题有很多类似点，比如说其特征的提取和描述很多是通用的。Turaga 等人将人体行为识别分为 3 部分，即移动识别(movement),动作识别(action)和行为识别(activity)，这 3 种分类分别于低层视觉，中层视觉，高层视觉相对应。Gavrila 采用2D 和 3D 的方法来分别研究人体的行为[3]。 对于姿态检测方法论的划分中，最近出现了一种新的划分, Aggarwal 将人体行为研究分为 2 大类，其一是基于单个层次来实现，其二是基于等级体系来实现。单层实现由