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188宝金博页面版: 使用数据清洗技术进行中医药数据仓库质量控制研究(定稿)

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内容提示: 使用数据清洗技术进行中医药数据仓库质量控制研究刘静①刘丽红①张竹绿’ 田里尹摘要分析了中医药数据仓库在数据的一致性、 完整性、 正确性、 最小性四个方面存在的问题, 讨论了在数据清洗工具研制过程中清洗规则制定的方法, 分别为根据数据字典进行清洗、 根据元数据进行清洗、 根据规则库进行清洗及规则库如何建立, 以达到提高中医药数据仓库质量的目的。关键词中医药数据仓库数据清洗质量控制D o i: lO . 3969/j. issn. 1673—7571. 2012. 04. 026S tIld yo n T n d itio n a l C lliIleS e M e d icin e D a taW a r eh o u seQ u a lit), co n 廿o l谢thD a tacle a Ilin g T e c h n o lo g )r /L IuJin g 。 L IuL i—h o n 舀z H A N Gz h u —lV , e ta 1//C llin aD ig ita lM ed icin e. 一20 127 ( 4): 81to 8 2A b st r a c tT h isp a p e r a n a ly z e sth e T C Ⅳ【d a ta w a r e h o ...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:32 | 上传日期:2013-08-31 07:52:00 | 文档星级:
使用数据清洗技术进行中医药数据仓库质量控制研究刘静①刘丽红①张竹绿’ 田里尹摘要分析了中医药数据仓库在数据的一致性、 完整性、 正确性、 最小性四个方面存在的问题, 讨论了在数据清洗工具研制过程中清洗规则制定的方法, 分别为根据数据字典进行清洗、 根据元数据进行清洗、 根据规则库进行清洗及规则库如何建立, 以达到提高中医药数据仓库质量的目的。关键词中医药数据仓库数据清洗质量控制D o i: lO . 3969/j. issn. 1673—7571. 2012. 04. 026S tIld yo n T n d itio n a l C lliIleS e M e d icin e D a taW a r eh o u seQ u a lit), co n 廿o l谢thD a tacle a Ilin g T e c h n o lo g )r /L IuJin g 。 L IuL i—h o n 舀z H A N Gz h u —lV , e ta 1//C llin aD ig ita lM ed icin e. 一20 127 ( 4): 81to 8 2A b st r a c tT h isp a p e r a n a ly z e sth e T C Ⅳ【d a ta w a r e h o u se in d a tac o n siste n c y , c o m p le te n e ss, c o r r e c tn e ss, th esm a Ⅱ est o fth e f o u rp r o b le m s. D isc u sse dill th ed a tac k a llin g p r o c e sso f cle a Ilin gto o kd e v e lo p e dn d e —m a k jn gm e出o d s. W ere w a sh e da c c o r d in gto 山e d a tad icd o m r y ’ b a sedo nm e ta —d a tacleaniIlg , m slliI培, aIld 3cco r d iIlgt om e m Ie s d 撕ba S es to b u ild m leb 豁e , o r d e rtoim p r o V ed leq u a lityo fd le d a ta w a r e in t圭1ep u r p o seo f m e d ic iIle . o r d e r toiIllp ro v et}leq u a lityo f th e d a ta w a r e h o u sein th ep u r p o seo f m e d ic in e .K e y w o r d sT C M ir怕rm a d o nd a ta b a se, d a taclea n in g , d a ta q u a licyco n tr 0 1F 蛐dp r o je c tB a sic scien证c a n dtech n jca l叩era tiIlg 亿n df o ri11d 叩en d en t p 叫ecto fcllimA ca d 锄yo fc }lin e se M ed ica lsc ie n c e s( N o . Z Z 0 4 0 314 )C o rresp o n d iI曙蛐tlIo r111sd tu te o fInf 0衄a ljo no nT r a d itio n a l C h in e seM ed icm e, C h iIlaA c a d e m yo fC K n e se M ed ica lS c ie n c e s,B ej|jin g1o ( )7 00, P . R . C .数据仓库是建立决策支持系统的数据基。 数据质量包括四个最根本的要素: 一致性、 完整性、 正确性、 最小性。 数据仓库中存储数据的质量, 对能否起到正确的决策具有关键性的作用…。对现有中医药数据仓库数据质量进行研究, 应用数据清洗技术, 研究出符合中医药数据特点的数据清洗标准和流程,开发符合中医药数据清洗规范的软件工具, 对中医药数据进行清洗示范性研究, 其目的在于提高中医药数据库的数据质量, 使之更好的起到决策支持作用。目前, 作为国家科技部科技资源共享网科学数据平台中的一部分, 中医药科学数据平台已经提供多种类型的中医药数据共享服务, 其中中医临床疾病数据库、 中药药理实验数据库、 中药化学实验数据库等, 均是采用数据仓库技术进行研制的。 在这类数据库的研制过程中, 如何进行数据的质量控制是非常重要的环节。匿基金项目: 中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目( 编号: zz040314)’ ’ ★通讯作者: 中国中医科学院中医药信息研究所, 10 0 7 0 0 。 北京市东直门内南小街16 号①中国中医科学院中医药信息研究所, 10 【)7 ( )o , 北京市东直门内南小街16号8 1第7 卷第4 期万方数据

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