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188宝金博页面版: 毕业论文-面向图像分割测试的人工标注轮廓的改进
内容提示： 面向图像分割测试的人工标注轮廓的改进 摘 要 迄今为止，在图像分割算法的性能测试方面，使用最为广泛、评价最为准确的方法是有监督方法，即采用人工标定过的图像作为测试基准。在所有的测试基准中，标定内容较准确细致、使用也最广泛的图像分割测试基准是加州大学伯克利分校视觉研究组的 BSDS500。然而在 BSDS500中，多人对同一图像所标定的轮廓有着或大或小的差异。其原因主要在两个方面：1.不同的标定人对轮廓的细分程度存在主观性的差异；2.受标定人的精力、视力所限，人为标定的轮廓的精准程度也有限，因此产生了偏离误差。轮廓的细分程度体现了标定人对图像的主观...
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