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188宝金博页面版: 农业信息技术应用现状及发展趋势

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内容提示: 农业信息技赢应用坝状寝发展: 趋势。曾路, 苗新明, 张兴亚, 周光海( 新疆农垦科学院信息所, 新疆石河子8 3 2 0 0 0 )摘要: 信息技术已成为评价农业信息化现状的指标。 本文作者介绍了国内外农业信息技术应用现状, 并对农业信息技术的应用趋势作了全面分析。 认为农业信息技术是国民经济信息化的组成部分, 它是评价农业信息化现状的指标。 因此, 应把握对机和利用现有条件, 加速农业信息技术应用。 以促进农业现代化的进程。关键词: 农业信息技术; 农业网站; 智能化农业; 农业专家系统中圈分类号: s一0 文献标识码: A文章编号: 10 0 1—361X ( 20 0 4 )0 2—0 0 4 2—0 3所谓农业信息技术, 是指通过综合运...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:61 | 上传日期:2013-03-22 00:52:00 | 文档星级:
农业信息技赢应用坝状寝发展: 趋势。曾路, 苗新明, 张兴亚, 周光海( 新疆农垦科学院信息所, 新疆石河子8 3 2 0 0 0 )摘要: 信息技术已成为评价农业信息化现状的指标。 本文作者介绍了国内外农业信息技术应用现状, 并对农业信息技术的应用趋势作了全面分析。 认为农业信息技术是国民经济信息化的组成部分, 它是评价农业信息化现状的指标。 因此, 应把握对机和利用现有条件, 加速农业信息技术应用。 以促进农业现代化的进程。关键词: 农业信息技术; 农业网站; 智能化农业; 农业专家系统中圈分类号: s一0 文献标识码: A文章编号: 10 0 1—361X ( 20 0 4 )0 2—0 0 4 2—0 3所谓农业信息技术, 是指通过综合运用农业知识、 信息技术和卫星定位技术, 将一定区域的土壤成分和微气候数字化, 并与不同农作物所需土壤、 气候条件集成起来形成智能数据库, 服务于农业的现代技术。1农业信息技术应用现状农业信息技术是国民经济信息化的组成部分,它是评价农业信息化现状的指标; 衡量农业信息化指标与国民经济信息化的指标, 但农业信息化的衡量标准有其特殊性。 评价农业信息化指标应包括:( 1)农业信息化的基础设施建设。 如: 通讯网络、 计算机网络、 宽带、 分布情况、 电话用户等; ( 2)农业f 膏息技术装备。 包括计算机的拥有量、 网站数萎故其它通讯设备能否保证信息传播畅通; ( 3)农业信息资源的开发利用。 包括农业数据库的种类和数量、 农业信息资源获取量和网络、 农业信息资源的再开发和利用;( 4 )农业信息技术的普及和应用。 包括各种农业信息技术的用户数, 按主要农业信息技术在各个行业的应用, 如农业专家系统的种类和实际应用的普及率;( 5)农业信息化对农业发展的贡献率。 包括农业信息技术的采用在农业生产总值中所起的增值作用, 即在农业总产值中所占的比重nJ。收稿日期: 200312 。 2 51?l国外农业信息技术应用现状国外农业信息技术应用的现状主要体现在4 个方面: 第一, 数据库与网络。 农业信息量大、 面广而分散, 目前国际上最普遍、 最实用的方法是将各种农业信息加工成数据库并建立农业数据库系统。 第二,精确农业。 精确农业发源于美国, 是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业, 是21世纪农业的发展方向。 主要由10 个系统组成。 包括全球定位系统、 农田遥感监测系统、 农田地理信息系统、 农业专家系统、 智能化农机具系统、 环境监测系统、 系统集成、 网络化管理系统和培训系统。 其中, 遥感技术已被欧洲、 美国、 日本、 中国和澳大利亚等国家广泛应用于农业资源调查、 农业生态环境评价、 作物产量预报和农林牧灾害监测等各个方面。 农作技术已精确定位到lO m 2为单位的小块土地上, 大大降低了作物生产成本。 及至19 9 9 年, 美国使用精确农业技术约达9 0%, 英国、 德国、 法国、 荷兰、 西班牙、 澳大利亚、 加拿大等发达国家正在迅速发展精确农业, 不少发展中国家也在酝酿实施这一项目。 近年来, 以航空为主的遥感技术开始应用于农田信息采集, 虽处于起步阶段, 但发展势头迅猛。 第三, 专家系统。 国外农业专家系统的应用始于20 世纪7 0 年代后期, 最早是美国ILL in o is大学的植物病理学家和计算机学家共同开发的大豆病害诊断专家系统P L A N T /d s。 20 世纪8 0 年代中叶有了迅速的发展, 美国、 B本、 英国、 荷兰、 澳大利亚、 加拿大等国相继在作物栽培、 畜禽饲养、 农业经济效益分析、 农产品市场销售管理等方面研制出不少的农业专家系统。 据统计,19 9 5年美国正在使用或准备使用的农业专家系统有1 0 0 0 多个, 日本有4 0 0 多个。 从开发总量看, 美国占绝大部分, 几乎占8 0 %, 其它国家( 包括中国)只占20 %。 专家系统今后的研究重点: 建立模型以描述农业生产中非结构化、 非系统化的知识, 最终建立以主要农作物、 畜禽、 水产为对象的生产全程管理  万方数据

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