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    188宝金博页面版: 面向机器学习课程的教学改革实践

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    内容提示： 第19期 88 2014年10月10日 计算机188宝金博页面版 COmpUter Educati On 文章编号：1672—5913(2014)19—0088—04 中图分类号：G642 面向机器学习课程的教学改革实践 曲衍鹏，邓安生，王春立，陈 飞，宁 博 ( 大连海事大学信息科学技术学院，辽宁大连116026) 摘要：针对智能科学与技术专业“ 机器学习” 课程理论与实验教学实践中遇到的问题，从“ 机器学习” 课程在计算智能教学体系中的根本作用出发，提出面对“ 机器学习” 课程理论和实验教学的改革方案 和相应的新教学大纲。 关键词：机器学习；教学；改革 1 教学现状及存在问题 机器学习( Machi ne Le咖i n＆ML)是一门 多领域交叉学科，涉...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：139 | 上传日期：2015-10-03 21:30:54 | 文档星级：
    第19期 88 2014年10月10日 计算机188宝金博页面版 COmpUter Educati On 文章编号：1672—5913(2014)19—0088—04 中图分类号：G642 面向机器学习课程的教学改革实践 曲衍鹏，邓安生，王春立，陈 飞，宁 博 ( 大连海事大学信息科学技术学院，辽宁大连116026) 摘要：针对智能科学与技术专业“ 机器学习” 课程理论与实验教学实践中遇到的问题，从“ 机器学习” 课程在计算智能教学体系中的根本作用出发，提出面对“ 机器学习” 课程理论和实验教学的改革方案 和相应的新教学大纲。 关键词：机器学习；教学；改革 1 教学现状及存在问题 机器学习( Machi ne Le咖i n＆ML)是一门 多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近 论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其根 本目的在于专门研究计算机怎样模拟或实现人 类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新 组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的 根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。因 此，“ 机器学习” 是高等学校中与计算智能科学 相关的专业( 例如智能科学与技术) 的学生必修 的一门基础课。理论上，“ 机器学习” 课程的主 要内容应该包括计算智能技术中的几个重要的 方面：基于决策树学习( ID3、C4．5) 、基于函 数的学习( 神经网络、支持向量机等) 、基于概 率论的学习( 贝叶斯网络) 、基于实例的学习( k 近邻) 、基于规则的学习，以及常用的对于算法 效率的评价方法等。为了深入理解这些方法的根 本机制，学生在学习这门课程之前，需要具备 一定的理论基础。主要的先修课程有高等数学、 线性代数、数理逻辑、概率统计、算法设计与 分析以及程序设计语言( C语言或J aVa) 。同时， 由于这些“ 机器学习” 方面的方法为计算智能方 面的其他专业课程，如“ 模式识别” “ 数据挖掘” 等提供了重要的理论和方法基础[1]。因此，“ 机 器学习” 课程的教学目的和方法应该不仅局限于 介绍机器学习主要的经典算法的原理，而更重 要的是要帮助学生建立一个关于计算智能方面 的技术研究和发展的方法论。希望学生在今后 的学习和工作中，在涉及模式识别、管理科学、 大数据挖掘等热门研究时，能够熟练运用恰当 机器学习的理论和算法来处理问题。将知识转 化为学生自身的能力，以真正达到学以致用的 目的。 1．1 理论教学环节存在的问题 “ 机器学习” 课程主要介绍计算智能科学方 面各种类型技术的基本原理和运算机制。其中绝 大多数方法都有着较为复杂的数学背景和模型。 这样一来，如果学生要真正理解这些方法的基础 与发展，就不可避免地要对相关数学理论进行探 讨。但在实际教学中，学生们普遍对此类理论研 究缺乏学习兴趣和热情。这主要是由于学生对各 基金项目：国家自然科学基金项目( 61272171) ；中央高校基本科研业务费专项资金项目( 3132014094) ；中 国博士后科学基金项目( 2叭3M541213) 。 第一作者简介：曲衍鹏，男，讲师，研究方向为人工智能、数据挖掘，yanpengqu@dl Il l u．edu．cn。 万方数据

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