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    188宝金博页面版: 基于遥感信息的农作物生物量估算研究进展

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    内容提示： 引 用 格 式: WangYuanbo ,FengDejun , LiShujuan , etal ．ReviewofEstimatingCropBiomassbasedonRemoteSensingInformation [ J ] ．RemoteSensingTechnologyandApplication , ２０１６ , ３１ ( ３ ): ４６８Ｇ４７５． [王渊博,冯德俊,李淑娟,等 ． 基于遥感信息的农作物生物量估算研究进展[ J ] ． 遥感技术与应用, ２０１６ , ３１ ( ３ ): ４６８Ｇ４７５． ]doi : １０． １１８７３ /j．issn． １００４Ｇ０３２３． ２０１６． ３． ０４６８收稿日期: ２０１５Ｇ０８Ｇ０８ ;修订日期:２０１５Ｇ１０Ｇ２４基金项目:国家重大科技专项项目 “新能源评估研究示范”课题( ３０ＧY３０B１３Ｇ９００３Ｇ１４ / １６Ｇ０４ ),国家 ９７３ 计划项目“高分辨率遥感数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法”( ２０１２CB７１９９００ )共同资助.作者简介:王渊博( １９８９－ ),男,河南禹州人,硕士研究生,主要...

    文档格式：PDF | 页数：8 | 浏览次数：131 | 上传日期：2016-11-23 07:02:51 | 文档星级：
    引 用 格 式: WangYuanbo ,FengDejun , LiShujuan , etal ．ReviewofEstimatingCropBiomassbasedonRemoteSensingInformation [ J ] ．RemoteSensingTechnologyandApplication , ２０１６ , ３１ ( ３ ): ４６８Ｇ４７５． [王渊博,冯德俊,李淑娟,等 ． 基于遥感信息的农作物生物量估算研究进展[ J ] ． 遥感技术与应用, ２０１６ , ３１ ( ３ ): ４６８Ｇ４７５． ]doi : １０． １１８７３ /j．issn． １００４Ｇ０３２３． ２０１６． ３． ０４６８收稿日期: ２０１５Ｇ０８Ｇ０８ ;修订日期:２０１５Ｇ１０Ｇ２４基金项目:国家重大科技专项项目 “新能源评估研究示范”课题( ３０ＧY３０B１３Ｇ９００３Ｇ１４ / １６Ｇ０４ ),国家 ９７３ 计划项目“高分辨率遥感数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法”( ２０１２CB７１９９００ )共同资助.作者简介:王渊博( １９８９－ ),男,河南禹州人,硕士研究生,主要从事遥感信息处理、农作物生物质能利用评估等方面的研究.EＧmail : ６７０５２３０１０＠qq． com .通讯作者:冯德俊( １９７４－ ),男,四川盐亭人,副教授,主要从事遥感信息处理方面的研究. Email :fengdj＠１２６． com .基于遥感信息的农作物生物量估算研究进展王渊博 １ ,冯德俊 １ ,李淑娟 ２ ,武文娟 １ ,任红艳 ２(１． 西南交通大学地球科学与环境工程学院遥感信息系,四川 成都 。叮保埃埃常 ;２． 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室地球数据科学与共享研究室,北京 。保埃埃保埃 )摘要:科学准确地估算农作物生物量是生物质能源开发利用战略的必要前提.随着遥感技术的不断发展,可获取遥感数据的时间、空间、光谱分辨率都在不断提高,为长时间跨度和大空间尺度的农作物生物量估算提供了有力支撑.对目前农作物生物量估算方法进行了分析总结,重点阐述了基于遥感信息的农作物生物量估算方法,并根据基于模型的不同将其分为 ４ 类(基于植被指数、净初级生产力、作物生长模型、作物表面模型的农作物生物量估算方法),对每一类方法的原理进行了详细论述,并就其在国内外典型的应用情况进行了分析,在此基础上总结了各种估算方法的优势及存在问题,展望了该领域未来主要的发展方向.关 　 键 　 词:农作物;生物量;遥感;估算中图分类号: TP７９　　 文献标志码:A　　 文章编号: １００４Ｇ０３２３ ( ２０１６ ) ０３Ｇ０４６８Ｇ０８１　 引 　 言能源问题已经成为制约我国经济社会可持续发展的重大问题之一 [１ ] ,研发并利用生物质能对缓解能源危机 [２ ] 和保护生态环境都具有重要的作用 [ ３Ｇ４ ] .目前,发展生物质能要坚持“不与人争粮,不与粮争地”的原则 [５ ] ,因此,在中国发展生物质能产业的原料只能来自剩余物,而农作物秸秆约占可获得剩余物总量的 ３８．９％[ ６ ] ,是最有潜力实现产业化的生物质能源.但是,农作物生物质具有分布分散不连续、单位附加值低、不宜输送、一般不进行地区间交易等特点 [７ ] .为了合理有效地利用生物质能源,就必须对其可获取农作物生物量进行科学准确地评估,并对其空间分布进行必要的分析 [７ ] .通过对农作物生物量的估算数据,结合不同区域不同作物因经济、环境等限制因素下可获得系数、损失比例、能源转换比例等参数,就可对某个区域可获取生物质能的利用潜力进行评估 [８Ｇ９ ] .目前,有关农作物生物量估算方法主要有基于统计数据的估算方法和基于遥感信息的估算方法两大类.基于统计数据的农作物生物量估算方法,通常是对研究区域实地调查数据及相关文献数据进行一定的数学分析 [９Ｇ１０ ] 以获取其秸秆系数(作物田间秸秆产量与经济产量的比例),然后根据某种作物的经济产量对其秸秆生物量进行估算 [１１ ] .此方法原理简单,所需数据量较小,且容易获取,可以对大尺度的(省、地市)农作物生物量进行快速估算 [１２Ｇ１３ ] ;但是,其秸秆系数的时效性难以保证,同时,由于其获取的作物经济产量数据具有非实时性和较大的空间尺度等特点,难以对作物的秸秆生物量进行预测及第 ３１ 卷 　 第 ３ 期２０１６ 年 ６ 月遥 　 感 　 技 　 术 　 与 　 应 　 用REMOTESENSINGTECHNOLOGYANDAPPLICATION 　　　　Vol ． ３１　 No ． ３Jun ． ２０１６

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