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188宝金博页面版: 改进PSO算法在中央空调控制系统中的应用 Improved PSO Algorithm of Central Air-conditioning Control System

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内容提示: 第28卷第11期计算机仿真2011年11月文章编号:1006—9348( 2011) 11-0201一04改进PSO 算法在中央空调控制系统中的应用杨晓庆,左为恒,李昌春( 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术围家藿点实验室。重庆400030)摘要:在优化控制中央空调问题的研究中.中央空调房问温度控制系统是一个复杂的系统,针对保证宅内温度控制的稳定性.同时还应节能减排。传统方法整定得到的PID参数难以保证系统温度控制始终处于优化状态和良好品质特性的缺点,提出了改进的PSO 算法整定PID参数的方法.保证控制系统的优良品质。算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,对种群中性能较筹...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:13 | 上传日期:2015-04-08 14:03:18 | 文档星级:
第28卷第11期计算机仿真2011年11月文章编号:1006—9348( 2011) 11-0201一04改进PSO 算法在中央空调控制系统中的应用杨晓庆,左为恒,李昌春( 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术围家藿点实验室。重庆400030)摘要:在优化控制中央空调问题的研究中.中央空调房问温度控制系统是一个复杂的系统,针对保证宅内温度控制的稳定性.同时还应节能减排。传统方法整定得到的PID参数难以保证系统温度控制始终处于优化状态和良好品质特性的缺点,提出了改进的PSO 算法整定PID参数的方法.保证控制系统的优良品质。算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,对种群中性能较筹的粒子进行交叉选择.能充分挖掘群体本身信息.又能不断引入附加信息。在中央空调温度控制的仿真结果表明,改进的方法调节精度高,调节速度快,超调_I妻。故椅驴刂圃谛枰木壬,具有实际应用的可行性。关键词:变风量;粒子群优化算法;比例积分微分;遗传算法中图分类号:TP391.9文献标识码:AIm provedPSOAl gori thmof CentralAi r—condi ti oni ngControl SystemYAN GXi ao- qi ng,ZU O W ei - heng,LI Chang—chun(State Key Laboratoryof Pow er Transm i ssi onEqui m ent& SystemSecuri tyand N ewTechnol ogy,Chongqi ng U ni versi ty,Chongqi ng 400030,Chi na)ABSTRACT:The I oomtem peraturecontrolsystemof centralai rcondi ti oni ngi sa com pl ex system .The tradi ti onalPIDtuni ngm ethodsare di ffi cul t tO ensul ℃thetem peraturecontrol ofsystemal w aysi nopti m i zi ngstate andgood qual i —ty.The paper putforw ard thei m proved PSOal gori thmw hi ch tuned PIDparam etersto ensure thequal i tyofAccordi ngto thechangesofgroup fi tness,thi s al gori thmadj ustedthew ei shts sel f-adaptedl y,andcarri ed outsystem .cross—sel ecti on to theparti cl e popul ati oni npoor perform ance.The al gori thmcal l ful l y expl oi tthe i nform ati on of thegroupit·sel f and conti nuei ntroduci ngaddi ti onal i nform ati on.The si m ul ati on resul ts i n central ai r—condi ti oni ng tem peraturecontrol show thatthi s m ethod hashi sh preci si on,qui ck regul ati on,and sm al l overshoot。m akes the tem peratureCO Il —trolstayi n theaccuracyi n needed。and hasfeasi bi l i ty.KEYW O l IDS:Vari abl e ai rvol um e;PSO ;PID ;G eneti c al gori thml引言现代社会正面临着越来越严重的能源危机,建筑节能已越来越受到重视。中央空调是现代建筑中不可缺少的能耗运行系统。如何在中央空调系统中做到节能减排,是当前空调行业研究的一个热点,而优越的控制方法对于空调的节能有很大影响。空调系统属于多变垣、大滞后、时变的典型非线性系统,难于建立精确的数学模型,虽然传统的PID控制算法简单、可靠性高,但由于其PID参数整定喇难,在系统的控制精度、稳定性和可靠性等性能方面,难以满足空调系统的多种要求¨ o,因此.本文在建立空调房间模型的基础上,提出一种改进的粒子群优化算法优化PID参数,该算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重坤1.对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断收稿日期:2010—09—24修问F1期:2010-11—23引入附加信息。并在中央空调变风量系统PID控制器对标准PSO 和改进PSO 算法进行了比较研究,仿真结果表明,所提出的改进算法明显提高了粒子群算法的全局收敛性能,并能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题,使系统的快速性、稳定性都得到提高,取得了较好的控制效果。2变风量空调控制系统2.1变风量系统变风量空调系统( Vari abl eAi r Vol um e Ai rConni ng Sys·tern,简称VAV系统) ,是通过改变风量的送风温度来调节和控制某一空调区域的复杂系统,该系统包括室温控制,送风量控制,送风温度控制及最小新风量控制4个控制回路。在实际丁程中,每个控制回路都能单独正常工作,但当几个回路同时工作时,由于各个子系统之间的相互影响,会使系统处于一种频繁的调节当中,致使整个系统不稳定,而其中对于房间温度的控制,是该控制系统中一个较重要的难点控制...——201...——万方数据

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