- 相关
- 目录
- 笔记
- 书签
188宝金博页面版:更多相关文档
-
基于平衡正交多小波的超声图像降噪研究
星级： 3 页
-
基于多小波理论的图像降噪研究
星级： 64 页
-
基于多小波理论的图像降噪研究
星级： 62 页
-
基于多小波变换的图像降噪的研究
星级： 46 页
-
基于多小波变换的图像降噪算法的研究_贾杏托
星级： 73 页
-
基于多小波理论的图像降噪研究
星级： 63 页
-
基于多小波变换的图像降噪的研究
星级： 47 页
-
基于平衡正交多小波的超声图像降噪研究
星级： 3 页
-
基于粒子群优化的多小波图像降噪
星级： 5 页
-
基于粒子群优化的多小波图像降噪
星级： 5 页
-
基于多小波变换的图像降噪的手研究
星级： 48 页
暂无目录
暂无笔记
暂无书签
188宝金博页面版: 基于粒子群优化的多小波图像降噪 Image Denoising in Multi-wavelet Domain Based on Particle Swarm Optimization
内容提示： 基于粒子群优化的多小波图像降噪励金祥林剑辉尹曹谦金 炜宁波大学信息科学与工程学院， 浙江宁波３１５２ １１摘要： 提出一种基于粒子群优化的多小波图像降噪方法。 该方法首先根据图像降噪的特点， 采用粒子群算法优化Ｃ Ｌ 多小波的前置滤波器， 实现了图像多小波变换的自适应预滤波； 接着对一幅含噪声图像进行多小波分解， 根据多小波分解后的能量分布特性， 对小波系数进行阈值处理； 后经多小波反变换， 得到重构图像。 实验表明， 本文方法的客观性能（ Ｐ ＳＮ Ｒ ）和主观效果均优于传统小波去噪方法， 同中值滤波和维纳滤波相比也有绝对优势。多小波； 粒子群优化； 图像降噪Ｔ Ｐ ３９１； Ｔ Ｎ ９１１． ７３Ａ１００３ － ５ ０１Ｘ （ ２ ０１１）１１－ ０１１９－ ０５１０．３９６９／ｊ． ｉｓｓｎ ． １ ００３－ ５０ ...
