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?８ ２ ６ ?中国医学影像技术２０ １１年第２７ 卷第４ 期Ｃ ｈ ｉｎ ＪＭ ｅ ｄＩｍ ａ ｇ ｉｎ ｇＴ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ， ２０ １１， Ｖ ｏ ｌ２７ …Ｎ ｏ４Ｉｍ ｐ ａ ｃ ｔｏ ｆｆ Ｍ Ｒ Ｉｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｏ ｎ◆◆◆医学物理与工程学ｔｈ ｅ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙｏ ｆ Ｆ ａ ｓｔ ＩＣ ＡＺ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｃ ｈ ｕ ｎ —ｚ 甜卵１， Ｙ ＥＤ ｅ － ｒ ｏ ｎ ｇ “， ＪＩ Ａ ＯＹ ｏ ｎ ｇ － ｈ ｏ ｎ ９ ２（ １． Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔｍ ｅ ｎ ｔｏ ｆ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒＳ ｃ ｉｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌｏ ｆＢ ｉｏ ｍ ｅ ｄ ｉｃ ａ ｌＥ ｎ ｇ ｉｎ ｅ ｅ ｒ ｉｎ ｇ ， Ｃ ａ ｐ ｉｔａ ｌＭ ｅｄ ｉｃａ ｌＵ ｎ ｉｖ ｅ ｒ ｓｉｔｙ ， Ｂ ｅ ｉｊｉｎ ｇ １０ ０ ０ ６ ９ ， Ｃ ｈ ｉｎ ａ ； ２ ． Ｅ ｙ ｅＣ ｅ ｎ ｔｒ ｅ ， Ｂ ｅ ｉｊｉｎ ｇ Ｔ ｏ ｎ ｇ ｒ ｅ ｎ Ｈ ｏ ｓｐ ｉｔａ ｌ，’Ｃ ａ ｐ ｉｔａ ｌＭ ｅｄ ｉｃａ ｌＵ ｎ ｉｖ ｅ ｒ ｓｉｔｙ ?Ｂ ｅ ｉｊｉｎ ｇ１０ ０ ７ ３ ０ ， Ｃ ｈ ｉｎ ａ ）二［ Ａ ｂ ｓｔｒａ ｃｔ］Ｏ ｂ ｊｅｃｔｉｖ ｅＴ ｏｉｎ ｖ ｅ ｓｔｉｇ ａ ｔｅｔｈ ｅｉｍ ｐ ａ ｃ ｔｏ ｆ ｗ ｈ ｉｔｅｎ ｏ ｉｓｅａ ｎ ｄｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇ ｐ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓｓｉｎ ｇｉｎ ｆ Ｍ Ｒ Ｉ ｏ ｎ ｔｈ ｅａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙｏ ｆ ｔｈ ｅｈ ｕ ｍ ａ ｎｂ ｒ ａ ｉｎａ ｃ ｔｉｖ ａ ｔｉｏ ｎ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎｗ ｉｔｈ Ｆ ａ ｓｔ ＩＣ Ａａ ｌｇ ｏ ｒ ｉｔｈ ｍ ． Ｍ ｅ ｔｈ ｏ ｄ ｓＢ ｏ ｔｈ ｓｉｍ ｕ ｌａ ｔｅ ｄａ ｎ ｄｒ ｅａ ｌ ｆ Ｍ Ｒ Ｉ ｄ ａ ｔａ ｗ ｅ ｒ ｅ ｕ ｓｅ ｄ ｔｏ ｔｅ ｓｔｔｈ ｅｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｃ ｅｏ ｆ Ｆ ａ ｓｔ ｌＣ Ａ ． Ｔ ｈ ｅｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉｍ ｅ ｎ ｔｓｗ ｅ ｒ ｅｒ ｅ ｐ ｅ ａ ｔｅ ｄ５０ ｔｉｍ ｅ ｓ ｔｏｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｅｔｈ ｅ ａ ｃ ｔｉｖ ａ ｔｉｏ ｎ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎｗ ｉｔｈ Ｆ ａ ｓｔ ｌＣ Ａｂｅ—ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ａ ｆ ｔｅ ｒｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｗ ｉｔｈ Ｇ ａ ｕ ｓｓｉａ ｎｓｍ ｏ ｏ ｔｈ ｉｎ ｇａ ｎ ｄｔ ｗ ｏｏ ｒ ｔｈ ｏ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｗ ａ ｖ ｅ ｌｅ ｔｓ。 ｒ ｅ ｓｐ ｅ ｃ ｔｉｖ ｅ ｌｙ ． Ｔ ｈ ｅ ｎｓｔａ ｔｉｓｔｉｃａ ｌａ ｎ ａ ｌｙ ｓｉｓ ｗ ａ ｓｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ｅ ｄｏ ｎ ｔｈ ｅ ａ ｃ ｔｉｖ ａ ｔｅ ｄ ｖ ｏ ｘ ｅ ｌｓ ｗ ｈ ｉｃ ｈｗ ｅ ｒ ｅ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｅ ｄ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒｔｈ ｅ ｄ ｉｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔｔｈ ｒ ｅ ｓｈ ｏ ｌｄ ｓ． Ｆ ｉｎ ａ ｌｌｙ ， Ｒ Ｏ Ｃｃ ｕ ｒ ｖ ｅ ｓ ｗ ｅ ｒ ｅ ｕ ｓｅ ｄ ｔＯ ｅ －ｖ ａ ｌｕ ａ ｔｅ ｔｈ ｅｑ ｕ ａ ｌｉｔｙｏ ｆｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎ ． Ｒ ｅ ｓｕ ｌｔｓＳ ｉｍ ｕ ｌａ ｔｉｏ ｎ ｒ ｅ ｓｕ ｌｔｓ ｓｈ ｏ ｗ ｅ ｄ ｔｈ ａ ｔ ｗ ｈ ｅ ｎＳ Ｎ Ｒ ｏ ｆ ｆ Ｍ Ｒ Ｉ ｄ ａ ｔａ ｗ ａ ｓ１５ｄ ｂ ， ｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｐ ｒｅ—ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓｓｉｎ ｇｃ ｏ ｕ ｌｄｓｉｇ ｎ ｉｆ ｉｃ ａ ｎ ｔｌｙｉｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅｔｈ ｅ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙｏ ｆ Ｆ ａ ｓｔｌＣ Ａ ， ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｓ ｗ ｈ ｅ ｎ ｔｈ ｅＳ Ｎ Ｒ ｗ ａ ｓ２ ０ｄ ｂ ， ｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｈ ａ ｄｌｉｔｔｌｅ ｅｆ ｆ ｅｃｔ ｏ ｎ ｔｈ ｅ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ． Ｔ ｈ ｅｒ ｅ ｓｕ ｌｔｓ ｗ ｅ ｒ ｅ ｄ ｉｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｗ ｈ ｅ ｎ ｄ ｉｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｗ ａ ｖ ｅ ｌｅ ｔ ｂ ａ ｓｅ ｓａ ｎ ｄｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔｅ ｒ ｓｆ ｏ ｒｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｗ ｅ ｒ ｅ ｓｅ ｌｅ ｃ ｔｅ ｄ ． Ａ ｆ ｔｅ ｒｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇ ｂ ｙｄ ｂ ４ ｗ ａ ｖ ｅ ｌｅ ｔ， ｓｏ ｍ ｅ ｔｉｍ ｅ ｓ ｔｈ ｅ ｓｅ ｎ ｓｉｔｉｖ ｉｔｙａ ｎ ｄｓｐ ｅ ｃｉｆ ｉｃｉｔｙｏ ｆ ｔｈ ｅ ａ ｃ ｔｉｖ ａ ｔｉｏ ｎ ｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎｇ ｏ ｔｗ ｏ ｒ ｓｅ ｉｎｈ ｉｇ ｈＳ Ｎ Ｒ ， ｂ ｕ ｔ ｔｈ ｉｓ ｐ ｈ ｅ ｎ ｏ ｍ ｅ ｎ ｏ ｎ ｄ ｉｓａ ｐ ｐ ｅ ａ ｒ ｅ ｄｗ ｉｔｈ ｔｈ ｅ ｄ ｅ ｃ ｒ ｅ ａ ｓｅ ｏ ｆ ａ ｃ ｔｉｖ ａ ｔｉｏ ｎ ． Ｃ ｏ ｎ ｃ ｌｕ ｓｉｏ ｎＣ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｅ ｄｗ ｉｔｈ ｔｈ ｅ ｔｒ ａ 。ｄ ｉｔｉｏ ｎ ａ ｌ Ｇ ａ ｕ ｓｓｉａ ｎｓｍ ｏ ｏ ｔｈ ｉｎ ｇｍ ｅ ｔｈ ｏ ｄ ， ｗ ａ ｖ ｅ ｌｅ ｔｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｄ ｏ ｅ ｓ ｎ ｏ ｔ ｓｈ ｏ ｗｂ ｅ ｔｔｅ ｒｓｅ ｎ ｓｉｔｉｖ ｉｔｙａ ｎ ｄｓｐ ｅ ｃ ｉｆ ｉｃ ｉｔｙｆ ｏ ｒＦ ａ ｓｔＩＣ Ａ ． Ｉｔｉｓｎ ｅ ｃ ｅ ｓｓａ ｒ ｙｔＯ ｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｅ ｉｎ ｌｏ ｗＳ Ｎ Ｒ ， ｂ ｕ ｔ ｉｎｈ ｉｇ ｈ Ｓ Ｎ Ｒ ， ｉｎ ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ｐ ｒ ｉａ ｔｅ ｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｃ ａ ｎｌｅ ａ ｄ ｔＯ ｌｏ ｗ ｅ ｒｄ ｅ ｔｅ ｃ ｔｉｏ ｎａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙｏ ｆＦ ａ ｓｔｌＣ Ａ ．［ Ｋ ｅｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ］Ｍ ａ ｇ ｎ ｅ ｔｉｃｒ ｅ ｓ ｏ ｎ ａ ｎ ｃ ｅｉｍ ａ ｇ ｉｎ ｇ ； Ｄ ｅ ｎ ｏ ｉｓｉｎ ｇ ； Ｒ ｅ ｃ ｅ ｉｃ ｅ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔｉｎ ｇｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔｅ ｒ ｉｓｔｉｃ ｃｕ ｒ ｖ ｅ！ Ｗ ａ ｖ ｅｌｅｔａ ｎ ａ ｌｙ ｓｉｓｆ Ｍ Ｒ Ｉ数据去噪处理对Ｆ ａ ｓｔｌＣ Ａ 检测精度的影响张春勋１， 叶德荣¨ ， 焦永红２’（ １． 首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室， 北京１０ ０ ０ ６ ９ Ｉ２． 首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心， 北京１０ ０ ７ ３ ０ ）［ 摘要］目的探讨ｆ Ｍ Ｒ Ｉ数据中自噪声及去噪预处理方法对于采用Ｆ ａ ｓｔＩＣ Ａ 算法检测人脑激活区精度的影响。 方法采用模拟和真实ｆ Ｍ Ｒ Ｉ数据进行测试。 实验重复５０ 次， 以比较未去噪、 高斯平滑和两种正交小波方法去噪预处理后Ｆ ａ ｓｔｌＣ Ａ 算法分离激活信号的能力。 对不同阈值条件下检测的激活体素进行统计分析。 用Ｒ Ｏ Ｃ 曲线评价检测质量。 结果模拟实验显示， 当ｆ Ｍ Ｒ Ｉ数据的Ｓ Ｎ Ｒ 为１５ ｄ ｂ 时， 去噪预处理能显著提高Ｆ ａ ｓｔＩＣ Ａ 检测准确率； Ｓ Ｎ Ｒ 为２０ ｄ ｂ时， 去噪对提高Ｆ ａ ｓｔＩＣ Ａ 检测准确率影响较。 采用不同的小波基及不同参数去噪处理结果差异较大。 存在经ｄ ｂ ４ 小波去噪处理后激活区检测结果的敏感度和特异度反而降低的现象， 但随着激活区减小。 这种现象消失。 结论对于Ｆ ａ ｓｔｌＣ Ａ 而言，小波去噪与传统的高斯平滑方法相比未显示出更好的敏感度和特异度； 在低Ｓ Ｎ Ｒ 情况下， 有必要进行去噪预处理； 在高Ｓ Ｎ Ｒ 情况下， 不恰当的去噪方法反而可导致Ｆ ａ ｓｔＩＣ Ａ 检测精度降低。［ 关键词］磁共振成像； 去噪； 受试者工作特性曲线； 小波分析［ 中图分类号］Ｒ ４ ４ ５． ２ ［ 文献标识码］Ａ［ 文章编号］１０ ０ ３—３２８ ９ （ ２０ １１）０ ４ —０ ８ ２６ － ０ ５［ 基金项目］首都医科大学基础一稿床科研合作基金（ ０ ９ ＪＬ ３６ ）．［ 作者简介］张春勋（ １９ ８ ６ 一）， 男， 山东烟台人， 在读硕士。 研究方向： 功能磁共振数据分析。 Ｅ － ｍ ａ ｉｌ： ０ ０ ７ ３４ ２６ ８ ＠ １６ ３． ｏ Ｄ ｍ［ 通讯作者］叶德荣， 首都医科大学生物医学工程学院计算机教研室。 １０ ０ ０ ６９ 。 Ｅ —ｍ ａ ｉｌ： ｄ ｅｒｏ ｎ ｇ ｙ ｅ＠ ｙ ａ ｈ ｏ ｏ ． ｃ０ ＩＩＩ． ｅｎ［ 收稿日期］２０ １０ － １０ － ２２［ 修回日期］２０ １１－ ０ １－ １８万方数据