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    188宝金博页面版: 氮磷钾配比施肥决策支持系统

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    内容提示： 2 0 1 3 年 8 月农 业 机 械 学 报第 44 卷 第 8 期doi:10. 6041/ j. issn. 1000鄄1298. 2013. 08. 041氮磷钾配比施肥决策支持系统*苑严伟摇 李树君摇 方宪法摇 伟利国摇 刘阳春(中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室, 北京 100083)摘要: 为了解决传统施肥模式下化肥利用率低、氮磷钾施用量不合理等问题,研究了土壤取样策略及碱解氮、速效磷、速效钾等速效养分分布图生成方法,开发了基于作业处方图的变量配比施肥作业决策系统,结合 GPS 信息,分别控制氮、磷、钾 3 种肥料独立施肥机构的电动机转速,实现尿素、磷酸二铵和硫酸钾...

    文档格式：PDF | 页数：6 | 浏览次数：24 | 上传日期：2013-08-15 22:09:07 | 文档星级：
    2 0 1 3 年 8 月农 业 机 械 学 报第 44 卷 第 8 期doi:10. 6041/ j. issn. 1000鄄1298. 2013. 08. 041氮磷钾配比施肥决策支持系统*苑严伟摇 李树君摇 方宪法摇 伟利国摇 刘阳春(中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室, 北京 100083)摘要: 为了解决传统施肥模式下化肥利用率低、氮磷钾施用量不合理等问题,研究了土壤取样策略及碱解氮、速效磷、速效钾等速效养分分布图生成方法,开发了基于作业处方图的变量配比施肥作业决策系统,结合 GPS 信息,分别控制氮、磷、钾 3 种肥料独立施肥机构的电动机转速,实现尿素、磷酸二铵和硫酸钾的按需施用。 选取黑龙江红星农场 5量配比施肥在节省 15%肥料的情况下,大豆增产 2郾 33%,玉米增产 9郾 32%。关键词: 精准农业摇 配比施肥摇 处方图摇 决策支持系统摇 对比试验中图分类号: S127Decision Support System of N, P and K Ratio FertilizationYuan Yanwei摇 Li Shujun摇 Fang Xianfa摇 Wei Liguo摇 Liu Yangchun(State Key Laboratory of SoilBeijing 100083, China)2 号地块,进行了大豆和玉米传统作业与配比施肥作业对比试验。 结果表明,与传统作业模式相比,变文献标识码: A文章编号: 1000鄄1298(2013)08鄄0240鄄05PlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences,Abstract: In order to solve the low utilization and unsuitable ratio of N, P and K in traditionalfertilization, soil sample strategy and distribution maps of available nitrogen, phosphorus and potassiumwere studied. The variable rate fertilization decision support system was developed based on distributionmaps. Combined with GPS information, the motor speed of independent fertilizer for N, P and K werecontrolled to make urea, diammonium phosphate and potassium sulfate be used as needed. Thecomparative experiment of traditional fertilization and ratio fertilization for corn and soybean in No. 5plots of Heilongjiang Hongxing Farm was carried out. Results showed that, with ratio fertilization method,the yield of soybean and corn increased by 2郾 33% and 9郾 32% respectively in case of saving fertilizer of15%.Key words: Precision agriculture摇 Ratio fertilization摇 Map摇 Decision support system摇 Comparativeexperiment2收稿日期: 2012*国家高技术研究发展计划(863 计划)资助项目(2012AA101902)、国家重点基础研究发展计划(973 计划)资助项目(2012CB723704)、“十二五冶国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B06)和北京市科技新星计划资助项目(Z12110502512069)作者简介: 苑严伟,高级工程师,主要从事农业智能化装备研究,E鄄mail: yyw215@163. com通讯作者: 李树君,研究员,博士生导师,主要从事农业机械化工程研究,E鄄mail: lisj@ caams. org. cn0627摇 修回日期: 20120820摇 摇 引言我国传统的肥料施用方式较粗放,将多种肥料混合一次完成施肥作业,化肥平均施用量已达434郾 3 kg/ hm2,利用率仅为 30% ~35%,而美国平均施用量小于 150 kg/ hm2,利用率达到 50% ~ 60%。化肥利用率不高不仅造成经济上的巨大损失,而且带来严重的地下水污染[1 ~2]。 常规施肥方式往往造成某些营养成分过剩,而其他营养成分缺失。 精准施肥是根据土壤养分含量,实施按需变量施肥,可大大提高肥料利用率、减少肥料的浪费及对环境的不良影响。 试验表明,相同产量条件下,精准施肥可使农资投入成本降低 15% ~ 20%,化肥施用量减少20% ~30%[3 ~4],经济、社会和生态效益显著。

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