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188宝金博页面版: 用matlab编BP神经网络预测程序

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内容提示: 求用 matlab 编 BP 神经网络预测程序 求一用 matlab 编的程序 P=[。 。 。 ];输入 T=[。 。 。 ];输出 % 创建一个新的前向神经网络 net_1 =newff(minmax(P),[1 0,1 ],{'tansig','purelin'},'traingdm') % 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net_1 .IW{1,1 } inputbias=net_1 .b{1 } % 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net_1 .LW{2,1 } layerbias=net_1.b{2} % 设置训练参数 net_1.trainParam.show = 50; net_1.trainParam.lr = 0.05; net_1.trainParam.mc = 0.9; net_1.trainParam.epochs = 1 0000; net_1 .trainParam.goal = 1e-3;...

文档格式:DOC | 页数:22 | 浏览次数:967 | 上传日期:2011-10-10 04:09:55 | 文档星级:
求用 matlab 编 BP 神经网络预测程序 求一用 matlab 编的程序 P=[。 。 。 ];输入 T=[。 。 。 ];输出 % 创建一个新的前向神经网络 net_1 =newff(minmax(P),[1 0,1 ],{'tansig','purelin'},'traingdm') % 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net_1 .IW{1,1 } inputbias=net_1 .b{1 } % 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net_1 .LW{2,1 } layerbias=net_1.b{2} % 设置训练参数 net_1.trainParam.show = 50; net_1.trainParam.lr = 0.05; net_1.trainParam.mc = 0.9; net_1.trainParam.epochs = 1 0000; net_1 .trainParam.goal = 1e-3; % 调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络 [net_1 ,tr]=train(net_1 ,P,T); % 对 BP 网络进行仿真 A = sim(net_1,P); % 计算仿真误差 E = T - A; MSE=mse(E) x=[。 。 。 ]';%测试 sim(net_1 ,x) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 不可能啊 我 2009 28

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