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第３３卷第３期垫。”だ莸┐远樾┍び捏硇┟嗣丝延けに睦锛嵊ば脱参恼卤嗪： １０ ０ １—２４ 跖（ 加１１）∞一０ ０ ８ ３—０ ６国防科技大学学报Ｖ ０ １． ３３ Ｎ ｏ ． ３』 鲤： 垫。』诜制饣斩裙兰频模 ｅｔｉｎ ｅｘ 图像处理框架。吴壮志， 齐立娜， 骆沛（ 北京航空航天大学计算机学院， 北京１０ ０ １９ １）摘要： №理论是一种图像增强技术， 其基本原理是将原图像分解为照度图像和反射图像的乘积。传统的Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ 理论假定照度图像是平滑的。 在实际场景中， 由于目标的反射特征不同及阴影等的影响， 照度图像实际上是分片平滑的， 导致反射图像边界附近：， 产生光晕现象。 针对上述问题， 提出了一种改进的Ｒ ｅｔｈ 麟理论图像处理框架： 采用分片平滑算子估算照度图像， 消除了光晕现象； 引入照度校正功能， 调节图像的对比度； 引入反射校正功能， 进行细节增强和去噪。 结合图像质量评价指标， 对改进后框架的有效性和正确性进行了分析验证， 实验结果表明改进后的方法效果良好。关键词： Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ ； 双边滤波； Ｇ ａ ｍ ｍ ａ 校正； 图像质量评价中图分类号： １Ｐ ３９ Ｉ． ４文献标识码： ＡＡＲ ｅ ｔｉｎ ｅ ｘＩｍ ａ ｇ ｅ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓｓｉｎ ｇＦ ｒ ａ ｍ ｅ ｗ ｏ ｒ ｋＢ ａ ｓｅ ｄ ｏ ｎ Ｅ ｓｔｉｍ ａ ｔｉｏ ｎｏ ｆ Ｐ ｉｅ ｃ ｅ ｗ ｉｓｅ Ｓ ｍ ｏ ｏ ｔｈ Ｉｌｌｕ ｍ ｉｎ ａ ｔｉｏ ｎ时Ｚ ｈｕｍ ｇ－ ｄｄ， Ｑ ， 厶帕， ／Ｉ／Ｏ Ｐ ｅ／（ Ｓｃｈｏｏｌ正Ｃ咂。樱悖椋澹睿悖澹洌 唱ｉｍ ａ ｉｌｌｓ． ｔ垴ｊｍ ｓ Ｕ ｎ ｉｖ ｅ ｒ ｓｉｔｙｄＡ 凹哪飘击曲ａ ｎ ｄＡ ｓｔｍ ｎ ｍ ｔｉｍ ， Ｂ 喇ｉｌ唱１０ ０ １９ １， Ｑ Ｉｉ腿）Ａ 蛔嘲： Ｒ ｅｄｎｅｘｔｈ ｅ饵ｙｉ． ａ Ｅ ｎ ｄｄ 协ｄ ｍ ｄ ｏ 留ｆ ｏ ｒｉｍ 咿ｍ ｈ ａ ｎ ｃｃｍ ｅｍ ， ａ ｎ ｄｉｔｓｂａｓｉｃ删ｐｌｅ１’ ８ ｔｏｄ ｔ幻叩叩∞ｅ ｔｈ ｅ丽ｇ ｉＩｌａ ｌ ｉｍ ａ 萨ｉｎ ｔｏｔｈｅ印舳ａｆｉｌｌｕ ｎｄ ｎ蚯ｏ ｎ ａ ｎ ｄｒ ｅｆ ｌｅｃｔａ ｎ ｃｅ． Ｔ ｍ ｄ ｉｔｌｏ ｎ ａ ｌ Ｒ ｅｔｉｎｅａ岫ｇｅｎｅｒａｌｌｙ＿ 脚ｔｈａｔｉｌｌｌ姗枷帆ｉｓ ｓｍ ｏ ｏ ｔｈ ， ｗ ｈ ｉｌｅｉｎ ａ ｃｔｕ ａ ｌ鼬蝴， ｂｅｃａｕｓｅｏ ｆ ｅｆ ｆ ｅｃｔｓ ｃｌｆｄｉｆｆｅｇｍ ｔ阳山， ｄ洒ｃｌｌ舡翻舵ｌｉ蛐妇ｏｆｔａ 瑁吣ａ ｎ ｄｓｌｌ柚Ｉｌｐ， ｉｌｌｕｍ ｉｎａｔｉｏｎ ｉｓ伽烈施ｓｍ ｏｏｔｈ， 把ｍ 玷ｎｇｉｎ 舶ｅｄ 伊ｂｌｕ ｎｅｄ 兜ｎ即妇ｉｍ ａ ８ｅ ａ ｎ ｄ 铲联舶击Ｉ唱ｈ ａ ｌｍ ． Ｆ ｏ ｒｔｈ ｅ８ ｈ ｏ ｖ ｅｐ ｜Ｄ ｂ Ｉ朗唪， ｔｈ ｉｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒｏ ｐ ｏ ｓｅｓ觚ｉｍ ｐ ｒｏ ｖ ｅｄｉ脚萨弘疆圮∞ｉＩ咯丘孤∞诎ｆ ｏ ｒ Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘｔｈ ∞叮． Ｆ ａ ｓｔ， ｔｈ ｅＬ １］Ｕ ｌｔｌｉ删ｏｒｔ ｉ８ ｅ ｓ血ｎ ａ ｔｅ ｄ ｗ ｉｔｈｐｉａ ∞ｗ ｉ叠ｅｓｍ ｏ ｏ ｔｈｏ ｐ ｅｍ ａ ｒｔｏ ｅｌｉ面ＩＩ出ｔｈ ｅ ｈ ａ ｌｏｐＩ埒ｎ咖螂Ｉ． Ｓｅｃｏｎｄ，ｍ ｕ ｍ ｉｎａ 豳ｎ∞盯蒯∞ｉｓ ｈ ｍ ｍ ｌＩｌｃｅｄ ｆ ｏ ｒｅｄ ｊ删ｎｓｔｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔｒ ａ ｓｔ ０ｔｈ ｅｉｍ Ｂ铲． Ｔ ｂｉｌｄ， ｎｄ］ｅｃ由ｎ∞哪椭ｉｓｉｎ ｔｒ ｏ ｄ ｕ ｃｅｄ ｆ ｏ ｒ ｄ ｅｔａ ｉｌａｌｌｌＩｍ ∞蚺吐Ｇ ｔ＂也赫她． Ｉｎｔｈ ｅｅｎ ｄ ， ｔｈ ｉｓｐａｐｅｒ砌臀ｔｈｅｉｍ ｌ鲫ｏ ｖ ｅｄｆ ｒ ａ ｍ ｅ ｗ ｏ ｒ ｋｗ ｉｔｈｉ唧ｑＩｌａｌ毋倒■珊五Ｉ唱ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆ ｏ ｒ ｔｈ ｅｖ ａ ｌｉｄ ｉｔｙａｎｄ伽旺∞嘲． Ｔ ｈｅａ甲盯蛔脚ａｌｔＥ ａ ｕ ］ｔｓ ｓｈ ｏ ｗｔｈ ａ ｔ ｔｈ ｅｉｍ ｐ ｒｏ ｖ ｅｄｂ衄世诎ｉｓｄ如ｃ龇．Ｋ 町吣： Ｉｌｅ血既； 蝴ａ妇｜ｌ ｆ ｉｌｔｅｒｌｎ ｇ ； ｇ ａ ｍ ｉｎｃｏｎｅ以ｏｎ； ｉｍ ａｇｅ豳ａｕｅｕｍ ｅｎｔＲ ｅｔｉｎ ｅｘ 理论是Ｅ ． Ｌ ａ ｎ ｄ 在１９ ６ ３年提出的一种颜色恒常知觉的计算理论。 该理论认为， 人类视觉感知到的物体颜色主要由物体固有的反射性质引起的颜色变化决定， 而与环境光照引起的颜色变化关系不大。 后者通常表现为平滑的照明梯度， 而前者则表现为突变形式。 通过分辨这两种变化形式， 人类视觉系统就能将图像的照度变化和本质变化做出区分， 使得对物体表色的知觉保持相对恒常。在Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ 理论的发展过程中， 先后出现了许多种基于Ｒ ｅｔｉｎ ｅａ 理论的图像处理方法。 比较典型的有同态滤波Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ 方法…、 泊松方程Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ算法【ｌ。 ２】 ， 非线性滤波Ｒ ｅｔｉｎｅｘ 方法【３】 ， 以及随后发?收稿日期： ２０ １０ —１２—０ ９‘金项目： 国家科技支捧计划资助项目（ ２０ ０ ８ Ｂ Ａ Ｈ ２９ ８ ０ ２）作者简介： 吴壮志（ １％９＿ 一）， 男． 副教授． 博士。展的单尺度Ｒ ｅ６ｎｅｘ Ｈ 】 、 多尺度Ｒ ｅｔｉＩｌ一卜５】 和基于可变框架的Ｒ ｅｆ ｉｎ ｅｘ 算法【ｌｔ６】 。 上述算法都没能很好地解决如下两个问题： 一是在估计图像中高对比度边缘区域的照度时， 会出现较大的误差， 导致结果图像中出现光晕现象； 二是原始的低照度图像中普遍包含较多的噪声， 通过增强算法处理后。这些噪声也同时被放大， 影响图像的最终质量。针对上述两个问题， 本文提出了一种基于分片平滑照度估计的Ｒ ｅｔｉｎ ｅｘ 图像处理框架， 利用分片光滑算子代替传统框架中的高斯卷积估计输入图像的照度， 同时引入照度校正和反射校正功能，对分离得到的照度图像和反射图像做后续处理。最后采用客观评价为主， 主观评价为辅的方式， 对万方数据