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188宝金博页面版: 基于区域生长算法的彩色遥感图像分割

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内容提示: 第36 卷第6 期20 11年12月广西大学学报: 自然科学版Jo咖al0fG u a n g x i U n iv er sity : N a tS ci E dV 0 1. 36 N o . 6D e c . 20 儿文章编号: 1001. 7445( 2011)06明81舶基于区域生长算法的彩色遥感图像分割吴建( 重庆邮电大学数字图书馆技术部, 重庆4 0 0 0 6 5)摘要: 与普通彩色图像相比, 遥感图像一般具有:、 不均匀性等特点。 提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法, 该方法首先对彩色遥感图像进行预处理, 然后结合。 e鲫聚类算法和区域生长算法分割目标区域, 并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。 实验结果表明, 本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。关键词: 彩色遥感图像; 。 e粕聚类; 区域生长算法; 数...

文档格式:PDF | 页数:6 | 浏览次数:15 | 上传日期:2013-09-11 00:13:34 | 文档星级:
第36 卷第6 期20 11年12月广西大学学报: 自然科学版Jo咖al0fG u a n g x i U n iv er sity : N a tS ci E dV 0 1. 36 N o . 6D e c . 20 儿文章编号: 1001. 7445( 2011)06明81舶基于区域生长算法的彩色遥感图像分割吴建( 重庆邮电大学数字图书馆技术部, 重庆4 0 0 0 6 5)摘要: 与普通彩色图像相比, 遥感图像一般具有:、 不均匀性等特点。 提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法, 该方法首先对彩色遥感图像进行预处理, 然后结合。 e鲫聚类算法和区域生长算法分割目标区域, 并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。 实验结果表明, 本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。关键词: 彩色遥感图像; 。 e粕聚类; 区域生长算法; 数学形态学中图分类号: T N 9 11. 7 3文献标识码: AD ig ita l r em O te鲫砸in g iIIIa g es辩g m en ta tio n a 190rith I璐W U . Ji锄( D ig ital“bE ary’ ‰hnolo韶D epanm ent, C hon卿T Ig U n jv e瑙ityo f P b 8 t8 a n dT elec咖um catiom ,C h o n 鲥n g4 0 0 0 65, C llim )A b str a c t: C o m p a r e d 诵tIltlleo r d in a r y d i舀ta l im a g e s, r e m o te se n sin g im a g e s g e n e m U yh a v e th ech a r a cter isticso ff u zzy、 no n- u n渤加[ 1itya n d ∞o n . Am u lti?re舀o n im a g ese g m e n ta tio nm e th o d f o rco l—o rr e m o te ∞n sin g im a g e sisp r e ∞n te din th isp a p e r .In tIlem e th o d , th er e m o tese n sin gim a g e s a ∞p r e tr e a tm e n te d f irsd y, tIlenu se d th eK - m e舳clu steIin g a lg o ritIlma n dreg io n g ro w in g 鸵g m en t撕o na lg o ritIImtosp lit th eta 唱etreg io n s, a t l鹪t m a d eu ∞0 fm a th e m a tic a lm o r p h o lo g ytoim p m V eth e a c —c u r a c y o f 鸵g m en ta tio nresu lts.E x p e f im e n ta lr e su h s sh o w th a t tllep r o p o se dm e th o dc。 etb etterco lo r r e m o tese n sin g im a g e ∞黟n e n ta tio nth a n o m e r m eth o d s.K ey 、 阳H ls: co lo rr e m o tese n sin g im a g e s; ^r - m e a nclu sterin g ; re百o n g r o w in ga lg o r i山m ; m a th e m a ti-ca lm o 。 o lo g y彩色遥感图像分割技术已成为图像处理领域的一个研究热点, 将彩色遥感图像中的目标区域准确地分割出来具有十分重要的研究价值和实践意义。 但是由于彩色遥感图像分割本身所具有的复杂性,其分割难度较大。 一方面是因为彩色遥感图像本身具有:院筒痪刃…, 另一方面是因为传统的彩色图像分割方法一般只能适用于某些特定的彩色遥感图像, 不具有通用性。 因此, 传统的彩色图像分割算法并不能直接应用到遥感图像分割中, 需要将多种图像分割方法进行合理的结合, 同时也需要考虑更多的图像特征信息¨ J。本文主要研究利用忌m ea n 聚类算法和区域生长算法相结合的方法对彩色遥感图像进行目标区域的分割, 在分割时首先将图像转换到H sV 颜色模型, 并考虑了图像的颜色和纹理等特征信息。收稿日期: 2011. 10. 10; 修订日期: 2011. 1l旬l基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 610 - 7 lll8 ); 重庆邮电大学自然科学基金资助项目( A 20 0 9 . 62)通讯联系人: 吴建( 1970一), 男, 重庆人, 重庆邮电大学高级工程师; E —m iH : w u ji蚰』 qIlpt@ 126. c锄。万方数据

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