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188宝金博页面版: 基于区域对比度的图像清晰度评价算法

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内容提示: 第3 3 卷第2 期2 0 12 年3 月应用光学Jo u r n a l o f A p p lie dO p tic sV 0 1. 33 N o . 2M a r . 20 12文章编号: 10 0 2—20 8 2( 20 . 12)0 2—0 29 3—0 7基于区域对比度的图像清晰度评价算法张亚涛1, 吉书鹏1, 王强锋2, 郭正玉1( 1. 中国空空导弹研究院, 河南洛阳4 7 10 0 9 ; 2. 西北工业大学机电学院, 陕西西安7 10 0 7 2)摘要: 高效、 准确的图像清晰度评价是实现自动调焦的关键。 在分析了现有图像清晰度评价方法优缺点的基础上, 提出了一种基于图像区域对比度的清晰度评价新方法, 建立和分析了评价函数的数学模型, 并对航空摄像机采集的系列图像进行实验和仿真。 与其他算法比较的结果表明: 该方法具有精确度高、 对比度明显等优点, 能够应用于实际...

文档格式:PDF | 页数:8 | 浏览次数:43 | 上传日期:2013-09-11 00:13:06 | 文档星级:
第3 3 卷第2 期2 0 12 年3 月应用光学Jo u r n a l o f A p p lie dO p tic sV 0 1. 33 N o . 2M a r . 20 12文章编号: 10 0 2—20 8 2( 20 . 12)0 2—0 29 3—0 7基于区域对比度的图像清晰度评价算法张亚涛1, 吉书鹏1, 王强锋2, 郭正玉1( 1. 中国空空导弹研究院, 河南洛阳4 7 10 0 9 ; 2. 西北工业大学机电学院, 陕西西安7 10 0 7 2)摘要: 高效、 准确的图像清晰度评价是实现自动调焦的关键。 在分析了现有图像清晰度评价方法优缺点的基础上, 提出了一种基于图像区域对比度的清晰度评价新方法, 建立和分析了评价函数的数学模型, 并对航空摄像机采集的系列图像进行实验和仿真。 与其他算法比较的结果表明: 该方法具有精确度高、 对比度明显等优点, 能够应用于实际的图像清晰度评价和自动对焦中, 克服了单纯依靠计算灰度差带来的不足, 具有较高的实用性和可靠性。关键词: 图像处理; 清晰度评价; 区域对比度; 自动调焦中图分类号: T N 9 11. 7 3; T P 39 1. 4 1文献标志码: Ad o i: 10 . 57 6 8 /JA 0 20 1233. 0 20 20 0 3D e f in itio n e v a lu a tio na lg o r ith mb a se d o nr e g io n a lc o n tr a stZ H A N GY a —ta 0 1, JI S h u —p e n 9 1, W A N GQ ia n g —f e n 9 2, G U O Z h e n g —y u l( 1. C h in aA ir b o r n e M issileA c a d e m y , L u o y a n g4 7 10 0 9 , C h in a ; 2 . S c h o o l o fM e ch a n ica lE n g in e e r in g , N o r th w e ste r nP o ly te c h n ic a l U n iv e r sity , X i’ a n7 10 0 7 2 , C h in a )A b str a c t: T h e a c c u r a t e a n d ef f icien t e v a lu a tio n o fim a g ed e f in itio n is a critica lste pi6 a u to m a ticf o c u sin g . Inth e a v a ila b le e v a lu a tio n m e th o d s, th e r e a r e av a r ie tyo f lim ita tio n s d u e to d if f e r e n tp a r a m e te r su se d . A f te ra n a ly z in gth ea d v a n ta g e sa n dd isa d v a n ta g e so fe x istin gm e th o d s f o r im —a g e cla r itye v a lu a tio n , an e we v a lu a tio n m e t h o d f o rim a g ed e f in itio n b a se do nr e g io n a lc o n t r a s—tin gis p r o p o se db a se do nim a g e a n a ly sisa n d sta tistic s. T h e m a th e m a tic a l m o d e l is e sta b lish e da n da n a ly z e d , a n dth ee x p e r im e n ta l r e su lts a r eg iv e n . Itisp r o v e dth a t, th ise v a lu a tio n m e t h o dsa tisf ies th e b a sic ta c ticr e q u ir e m e n ts, a n dh a sh ig h se n sitiv itya n dr elia b ilityina u to m a ticf o cu —sin g .K e yw o r d s: im a g e p r o c e ssin g ; d e f in itio n e v a lu a tio n ; r e g io n a l c o n tr a st; a u to —f o c u sin g引言随着光电成像技术的发展, 自动对焦技术在各类领域中广泛应用, 仪器设备对自动化的要求不断提高, 为了能够迅速而准确地对清晰图像进行采集, 有效地实现镜头的自动对焦必然成为后续识别和处理的关键。 传统的自动对焦技术多采用测距法, 人眼是靠观察图像是否清晰来判断眼球是否正确对焦的, 其过程是智能和自动的, 让计算机驱动下的镜头进行自动对焦, 需要给出一个图像的清晰度判断标准, 这个标准能让计算机判断出当前采集到的图像是否离焦, 进而调整参数对焦[ 1]。 对一个场景来说, 图像越清晰表明其细节越多, 或者说图像的边缘越多, 在频域上表现为图像的高频成分越多, 在统计上表现为其信息量越大, 这些原理都给出了寻找清晰度评价方法的方向。 近些年来发展的清晰度评价方法有空域、频域和基于统计几类方法[ 2。 3]。 空域主要依据边缘检测算子, 通过图像的灰度梯度差来表征图像的清晰程度, 这类方法计算简单, 应用广泛, 但抗噪声性能较差; 在频域上主要利用傅里叶变换、 离散收稿日期: 20 1卜0 7 —29 ;修回日期: 20 1卜10 一20作者简介: 张亚涛( 19 8 6 一), 男, 河南濮阳人, 硕士研究生, 主要从事航空图像处理和自动对焦研究工作。E - m a il: d r e a m d h 9 16 @ 16 3. c o r n万方数据

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