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188宝金博页面版: 基于二阶梯度的图像增强算法研究(定稿)

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内容提示: 总第258 期20 11年第4 期计算机与数字工程C o m p u te r &D ig ita lE n g in e e r in gV 0 1. 39 N o . 413 7基于二阶梯度的图像增强算法研究+孔岩管庶安江峰孙莉红( 武汉工业学院计算机与信息工程系武汉4 30 0 23)摘要针对P C B 图像的特点对图像进行增强处理, 使得图像的边缘更加突出. 灰度的对比度增加, 同时滤除靠近边缘的噪声, 为后续图像分割时更有效的选取阈值打下良好基础。 使用二阶梯度算子获得图像的增强效果, 实验表明,不仅解决了边缘附近噪声去除问题. 而且有效地突出了边缘信息, 图像的黑白对比分明, 尤其是目标图像靠近边缘部分灰度值明显高于其他的非边缘区域。关键词图像增强; 二阶梯度; 图像边缘; 去噪; 锐...

文档格式:PDF | 页数:5 | 浏览次数:398 | 上传日期:2013-08-31 13:42:47 | 文档星级:
总第258 期20 11年第4 期计算机与数字工程C o m p u te r &D ig ita lE n g in e e r in gV 0 1. 39 N o . 413 7基于二阶梯度的图像增强算法研究+孔岩管庶安江峰孙莉红( 武汉工业学院计算机与信息工程系武汉4 30 0 23)摘要针对P C B 图像的特点对图像进行增强处理, 使得图像的边缘更加突出. 灰度的对比度增加, 同时滤除靠近边缘的噪声, 为后续图像分割时更有效的选取阈值打下良好基础。 使用二阶梯度算子获得图像的增强效果, 实验表明,不仅解决了边缘附近噪声去除问题. 而且有效地突出了边缘信息, 图像的黑白对比分明, 尤其是目标图像靠近边缘部分灰度值明显高于其他的非边缘区域。关键词图像增强; 二阶梯度; 图像边缘; 去噪; 锐化中图分类号T P 39 1. 4 1R e se a r c ho nIm a g eE Illla n cem en t B a se d0 n th e S e c o n d —o r d e r G r a d ie n tK o n gY a IlG u a n S h u ’ a nJia n g F e n gS u nL ih o n g( D e p a r tm e n to fC o m p u t e ra n dIn f o m a tio nE n g in eer咄, W u h a n P o ly tech n ic U n iv ersity , W u h a n4 30 0 23)A b st阳c tT o e n h a n c e th e ir n a g e a cco r d in gtoth e ch a ra cteristics o ff )C Bim a g e , th u s m a k in g th eim a g e ed g esr n o r ep r o m in e n t, in c r e a sin gth e c o n t r a st r a tioo fg r a ya n d a t th e sa m e tim ef ilterin gth e n o ise n e a r th eed g es.T h eth in g sd o n e a —b o v ela yag ∞df o u n d a tio n f o rselectin gth eim a g e se g m e n ta tio nth r esh o lda f terw a rd s.u sin gth e se co n d - o r d e rg r a d ie n t o p e r a —to r to e n h a n c eirm g e.T h ee x p e r im e n tresu lts sh o wth a tth is m e th o d n o to n lys0 1v esth ep r o b le mo fn jm o v in gth e n o iseo n th eed g es, b u ta lsoef f ectiv ely h ig h “g h tsth ee d g ein f o m a tio n , th e w h ite co Io r o f th eim a g eis d istin c tiv e Iyd if f eren t f r o m th eb la ck c0 10 r , w h a t r n a tte r s n lo st is th a tth eg r a yv a lu e o f th ee d g eo f th eim a g eb e e ne x tr a c te d isb ig g e rth a n th eo th erp a rts.I( eyV V O r d sim a g een h a n cem en t, t、 ^, crstep g r a d ien t, im a g ee d g e , r e In o v eth en o ise , sh a r p e nC I器s N Ilm 岫rT P 3 9 1. 4 11引言在利用数字图像处理技术对印刷电路板P C B( P r in te dC ir c u itB o a r d )进行缺陷检测的项目中, 实际采集的图像不够清晰, 不仅有噪声, 而且边缘位置不够突出。 目标图像与背景的灰度对比不大, 难以将目标图像准确无误地从背景中分离出来。通过图像分析发现P C B 缺陷大多数发生在边缘处, P C B 线路的缺陷必然由边缘反映, 边缘信息是描述区域形状的关键信息。 针对这一特点对P C B 图像进行增强处理, 主要是进行图像锐化, 使处理后的图像比原始图像的灰度的对比度增加, 突出图像的边缘信息以使图像显得更为清晰, 为后续的图像分割更有效的选取阈值打下良好基。 同时尽可能滤除邻近边缘的噪声, 以便排除对缺陷的漏检和误检。基于边缘的图像增强方法大致可以分为空间域图像增强方法和频率域图像增强方法, 空间域图像锐化的主要方法就是梯度法, 常用的有一阶导数和二阶导数为基础的边缘检测算子[ 1], 一阶导数边缘检测算子有R o b e r ts算子、 S o b e l算子、 P r e w itt算子等, 这类方法的特点是运算简单、 可并行处理,但对噪声比较敏感, 测得的边缘比较粗糙。 二阶导数边缘检测算子有Ia p la cia n 算子。 无论是一阶导数还是二阶导数边缘检测算子, 都对噪声比较敏感, 需要在图像锐化后再进行滤波处理。 然而用滤?收稿日期: 20 10 年lo 月 7 日, 修回日期: 20 10 年11月 11日作者简介: 孔岩, 女, 硕士研究生, 工程师, 研究方向: 智能检测技术与装置。 管庶安, 男, 教授, 硕士生导师, 研究方向: 计算机图像处理、 模式识别。万方数据

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