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第２ ５卷第３ 期２ ０ １２ 年６ 月环境科技Ｅ ｎ ｖ ｉｍ ｌ硼ｅｎ ｔａ ｌｓｃ ｉｅ ｎ ｃ ｅ ∞ｄＴ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌｏ ｇ ｙＶ ｏ 】 ． ２５Ｎ ｏ ． ３Ｊｕ ｎ ． ２叭２基于主成分分析的太湖水质时空分布特征研究李森１，丁贤荣２，潘进１，曲东方３，王升阳４（ １． 河海大学地球科学与工程学院，江苏南京２ｌ０ ０ ９ ８ ； ２． 河海大学水文与水资源学院，江苏南京２１０ ０ ９ ８ ；３． 南京师范大学地理科学学院，江苏南京２１０ ０ ９ ８ ； ４ ． 南京工业大学测绘学院．江苏南京２ １０ ０ ９ ８ ）摘耍： 以太湖为样区． 选。玻 ０ ３—２０ ｌＯ 年２６ 个测站的９ 项水质参数， 接年分组， 分别时参教年均值进行主成分分析， 得出前３个主成分的累计贡献率均大于８ ５％， 且第ｌ主成分所包含的术质参敷均相同。 因此。 用第ｌ主成分来反映太湖水质状况。 根据测站点位置． 使用Ａ ｒ ｃ Ｇ ＩＳ 创建泰森多边形， 以相应泰Ａ 多边彤所占太湖湖区的面积比例为权重． 计算站点第１主成分的面积比例加权值作为新的水质评价指标。 并进行克里格插值研究水质时空分布状况。关键词：太湖； 主成分分析；克里格插值； Ｇ ＩＳ ； Ａ 托Ｐ ｙ中图分类号： Ｘ ５文献标识码： Ａ文章编号： １６ ７ ４ —４ ８ ２９ ｆ ２０ ｌ２１０３－ ００４ ４ ． ， ０４１ＩｌｌｅＳ ｐ ａ ｔｉａ ｕ ｙ 如ｄ Ｔ ｅ ｍ ｐ ｏ ｒ ａ ｎ ｙ Ｄ ｙ ∞ｌｎ ｉｃ Ｖ 盯ｉａ ｄ 蛐ｏ ｆｗ ａ ｔｅｒＱ 雌ｌ姆ｉｎＴ ａ ｉ Ｌ ａ ｋ ｅ ｂ ａ ｓｅ ｄ ｏ ｎ蹦ｎｃｉｐｌｅＣ 咖ｐ ｏ ｎ ｅｎ ｔ Ａ ｎ ａ ｌｙ ｓｉｓｕｓｅｎ ｌ，Ｄ Ｉ Ｎ Ｇｘ ｉ卸一ｒｏ ｎ ｄＰ Ａ ＮＪｉｎ’ ，Ｑ ｕ Ｄ 岫ｇ —ｆ ａ ｎ酿ｗ Ａ Ｎ Ｇｓｈ ｅｎｇ —ｙａ ｎ９４（ １． ＆ｈ００ｌ０ｆ Ｅ ｍ ｈＳ ｃｉｅｎ ｏ ｅ８ 叩ｄＥ 晒ｎ胱ｒｉｎ 舀Ｈ ｏ ｈ ａ ｉ ｕ ｎｉｖ∞ｉｔｙ， Ｎ 删ｉｎｇ２１００９８， ｃｈ ｉ叫２， Ｓ ｃｈ ００ｌ０ｆＨ ｙ ｄ ｒ Ｄ ｌｏ ｇ ｙａ ｎ ｄｗ 缸ｅ ｒＲ 蝴呲船，Ｈ ｏ Ｉｌａ ｉｕ ｎ ｊＶ 啪咄Ｎ 衄ｊｉｎ ｇ２１００９８， Ｃ ｌＩｉ腿； ３． Ｓ ｃｈ蒯０ｆ Ｇ ｅ０弹ｐ ｈ ｉｃｓｃｉ删， Ｎ 帅ｊｉ“ｇＮ 洲ａｌｕｎｉＶ ｅ坞ｉｔｙ， Ｎ 。甓郑玻保埃埃梗， Ｃ ｈｉｎａ ；４． ｓｃｈ 捌ｏ ｆＳ ＩｌⅣ哪ｆｌｇ 粕ｄ Ｍ ａ ｐ ｐ ｉｎ ｇ ， Ｎ 。甓郑 ｎ ｉｖｅ瑚时ｏ ｆ１ｋ ｈ ｎ ｏ Ｉｏ ｇ ｙ ， Ｎ 。辏椋 ｇ ２ｌ００９８， ｃｈ ｉ咖Ａ ｈ 打翟Ｉｎ ： Ｔ ａ ｌ【绷Ｔ ａ ｉ Ｌ ａ ｌ【ｅ 聃ｔｈ ｅ８ｔｕ ｄ ｙａ 弛ａ ＇ｎ ｉｎ ｅｉｔｅ ｍ ８ ｏ ｆ ｗ ａ ｔｅ ｒｑ ｕ ａ ｌｉｔｙｐ蝴ｎｅｔｅ鹅ｏｂ鸵“ｅｄｉｎｔｗ ｅｎ 哼一ｓｉｘｏ ｂ ｓｅ “ａ ｔｉｏ ｎｓｔ娟∞ｓ ｋ ｎ 代ｅ ｎ２ ０ ０ ３明ｄ 加ｌｏ ｗ ｅ ｒ ｅ ∞ｌｅ ｃ ｔｅ ｄ ｉＩＩｇ ｍ ｕ ｐｂｙｙ ｅ 盯朋ｄ 卸ａ ｌｙ ｚ ｅ ｄ ｂｙ 州ｎ ｃｉｐ ａ ｌ ｃ鲫ｐｏ ｎｅｎｔ ａｎ８ｌｙ８ｉＢ （ Ｐ ｃＡ ）． ‰弛ｓｕ Ｊｔｓ ｓｈ ｏ ｗ ｅ ｄ ｔＩＩａ Ｉｔｈ ｅｃｕ ｍ ｕ Ｉ“ｖ ｅｃｏ ｎ ｍ ｂ ｕ ｔｉ硼眦姻ｏ ｆ ｔｌｌｅ ｆ－ 璐ｔｔｌⅡ 钟ｐ ｒｉ眦ｉＰ 丑ｌ ｃｏｍ Ｐ ０ｎｅｎ协恤ａＩｌ ｇ ｒ ｅａ ｔｅｒｔｌｌａ ｌｌ８ ５％， 柚ｄｔｌｌｅｆ ｉ哪ｐ—ｎｃｉｐａ Ｉｃｏ ｍ ｐ ｏ ｎ ｅｎ ｔ枷ｃｏ ｎ “ｎ ｅｄｔｈｅ哪ｅ ｗ 吐ｅ ｒｑｕ８１畸ｐ眦ｍ ｅｔｅｒＢ ． ， Ｉ＇Ｉｌｅ耐ｂｒｅ， ｔｈｅ ｆ ｉ玛ｔ研肿ｉｐａ ｌ ｃ ｏ ｍ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔｃ０ＩＩｌｄｅｆｆｅｃⅡ ｖｅｌｙｒ ｅｎ ｅｃｔ ｔＩＩｅ ｗ 矗ｃ ｅ ｒｑ ＩＩａ ｌｉ６ 曲ｏ ｆ１ｋ Ｌ 丑ｋｅ． Ｄ ｅｐ ｅｎ ｄ ｉｎ ｇ 叩ｔＩＩｅＩｏ ｃａ ｔｉ帆ｏ ｆｔ－ ｌｅ瑚ｅ心ｌｒｅｍ 曲ｔ８ｉ妇， ｔｌＩｅｎ ｉ删地ｎｐ ｏ ｌｙ ｇ ｏ 珊ｗ 曲ｃ ｒ ｅ ａ ｔｅ ｄｗ ｉｔｈＡ Ｊ℃Ｃ ｌｓ． ‘Ｉ址ｉＴ ｌｇ ｔｈ ｅ ｓｈ ａ ｒ ｅ０ｆ Ｔ ａ ｉ Ｌ ｎｌ【ｅ棚０ｆｔｌＩｅｃ佣． ｅ８ｐ ｏ ｎ ｄ ｉ｜ｌｇ １Ｋ ｅ昭即ｐ ｏ ｌｙ ｇ ｏ ｎ ∞ｔ１１ｅ讹ｉｇ ｌｌｔ， ｔＩｌｅｗ ｅ ｉｇ ｈ ｔｅ ｄｖ ａ ｌｕ ｅ ０ｆ ｔｈ ｅ ｆ ｉｒｓｔｐ ｒ ｉｎ ｃｉｐ ａ ｌ ｃ ｏ ｍ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔｏ ｆ ｔＩｌｅ ｓｉｔｅ ａ 钟ａ ｒａ ｔｉｏ ｗ 柚ｃ山ｕ ｌａ 矧柚ａ ｎ ｅ ｗｗ ａ ｔｅ ｒｑ ｕ 丑ｌｉｔｙｅ ｖ ａ ｌｕ ａ ６ ０ ｎ ， ｗ ｉｔｌｌｋ ｄ ｇ ｉｎ ｇｆ 斫ｔｌｌｅ虬ｕ ｄ ｙｏ ｎ ｔｌＩｅ ８帅ｐｌｉｎｇ ｐ ｏ ｉｎ ｔ９０ｆｗ 砒盱ｑ ｕ ａ ＪｉＩｙ ．Ｋ ｅ ｙｗ ｏ ｒ 凼： Ｔ ａ ｉ ＩＪａ ｋ ｅ；Ｐ ｒｉｎ ｃｉ叫ｃｏ ｍ Ｐ ０ｎ ｅｎ ｔ ａ ｎ ａ ｌｙ ８ｉＢ ≮蹦ｇ ｉ唱ｃｅ叼－ 。 ｉｃＩｎ ｆ ｏ ｎ Ｉｌａ ｔｉｏ ｎＳ ｙ Ｂ ｔｅｍ ； Ａ ｒｃＰ ｙ１研究区概况太湖流域面积３． ６９ 万ｋ ｍ ２。 地处长江三角ｉｆ ｝ｆ 核心区域。 北依长江， 南濒杭州湾， 东临东海， 西以茅山、 天目山为界， 行政区划分属江苏、 浙江、 上海、 安徽３。焓。 流域为典型的平原河网地区， 河道总长约１２万ｋ ｍ ． 密度达３． ３ ｋ ｎ ｌ， Ｉｃｍ ２． Ｏ ． ５ ｋ ｍ ２ 以上的大小湖泊１８ ９ 个， 多年平均水资源量１７ ６ 亿ｍ ３， 人均本地水资源量仅为全国平均水平的１， ５。 ２０ ０ ７ 年， 流收稿日期： ２０１２． ０４ ＿ ０９基金项目： 套苴性行业科研专项（ ２０ １１０ １０ ２６ ）．作者简介： 孛森（ １粥７ 一）。 另． 河南南阳人， 硕士研究圭． 研究方向为地理信怠系统在海洋和湖泊方向的应用．域总人口４ ９ １７ 万人， 占全国总人口的３． ７ ％： Ｃ Ｄ Ｐ总量２ ８６４ ８ 亿元， 占全国的１１， ６％； 人均５． ８ 万元。是全国人均Ｇ Ｄ Ｐ 的３． １倍川。随着流域经济社会快速发展， 流域水污染、 水资源短缺问题日趋严重． 已成为制约流域经济社会可持续发展的重要因素． 并对人们的身体健康造成潜在的：。 分析各种水质参数问的潜在关系。 预测水质参数的时空变化规律是治理太湖污染的必要前提． 从而达到保护太湖的目的。２ 主成分分析的基本思想以二维情况为例． 结合线性回归问题来说明主万方数据