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    188宝金博页面版: 基于Gabor特征与卷积神经网络的人体轮廓提取

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    内容提示： 第 4 2 卷 第 1 期 2 0 1 8 年 2 月南京理工大学学报Journal of Nanjing University of Science and TechnologyVol.42 N '1 Feb.2018基 于 Gabor 特征与卷积神经网络的人体轮廓提取王 林 ，董 楠( 西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安 710048)摘 要 ： 为解决传统方法无法精确分割单幅图像中 人 体轮廓的问题 ， 提出 一 种 将 G a b o r 小波特 征与卷积神经网络结合的 人 体轮廓提取方法 。 首先计算人体图像 8 个方向的 G abor 特征 ， 并将 计算结果 传 入 改进的卷积神经网络进行 人 物模型训练 ； 再将待测图像计算 Gaboi ?特征后 传 入 人 物模型...

    文档格式：PDF | 页数：7 | 浏览次数：35 | 上传日期：2018-04-22 22:54:39 | 文档星级：
    第 4 2 卷 第 1 期 2 0 1 8 年 2 月南京理工大学学报Journal of Nanjing University of Science and TechnologyVol.42 N '1 Feb.2018基 于 Gabor 特征与卷积神经网络的人体轮廓提取王 林 ，董 楠( 西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安 710048)摘 要 ： 为解决传统方法无法精确分割单幅图像中 人 体轮廓的问题 ， 提出 一 种 将 G a b o r 小波特 征与卷积神经网络结合的 人 体轮廓提取方法 。 首先计算人体图像 8 个方向的 G abor 特征 ， 并将 计算结果 传 入 改进的卷积神经网络进行 人 物模型训练 ； 再将待测图像计算 Gaboi •特征后 传 入 人 物模型进行检测 ， 从而输出 人 物掩膜 ; 对掩膜进行形态学处理并同原图像进行相与操作 ， 最终得 到 人 体轮廓 。 经 V O C 2012 数据集 上 测试 ， 该 人 体轮廓提取方法的准确度高达 9 6 % 。 实验结果 表明 ， 通过将传统特征提取方法与深度学习的特征学习方法相结合 ， 不但提高了特征学习的速 度还提高了检测的准确度 。关键词： 人 体轮廓提取 ; G abor 特征 ; 卷积神经网络 ； 图像处理 ； 深度学习 ； V O C 2012 数据集 中图分类号 :TP391 文章编号： 1 0 0 5 -9 8 3 0 (2 0 1 8 )0 1 -0 0 8 9 -0 7D 0 1 :1 0 .1 4 1 7 7 /j .c nk i. 32-1397n.2018.42.01.013Human siltiouette identification based on Gabor feature and convolutional neural networkWang Lin ， Dong Nan( School of Automation and Information Engineering ， X i,an University of Technology ， X i,an 710048 ， China)A b s tra c t :Traditional methods can not divide the human silhouette accurately in a single image.Aim ing at this problem ，a method of human silhouette extraction based on Gabor feature and convolu­tional neural network ( CNN ) is proposed. Firstly the Gabor wavelet feature of human image in 8directions is calculated and introduced into the improved CNN for the character model training ； secondly the being-tested image is introduced into character model for detection after calculating Gabor wavelet feature，and the mask of the characters is output; finally the mask is processed bymorphology and an operation is made with the original image to get the human silhouette. The detec-收稿日期 :2017-11-20 修回日期 :2017-12-25基金项目 ：陕西省科技计划重点项目（ 2017ZDCXL-G Y-05-03)作者简介 : 王林（ 1 9 6 3 -) ，男，博士，教授，主要研究方向：深度学习、社交网络、数据挖掘等， E -m a iw a n g lm L x u t.edu.cn; 通讯作者 : 董楠（ 1 9 9 3 -) ，女，硕士生，主要研究方向 : 计算机视觉、图像处理， E-mail:dn_dom@ 163.com 。引文格式 : 王林，董楠 . 基于 Gaboi ■ 特征与卷积神经网络的人体轮廓提取 [ J ] . 南京理工大学学报， 2018,42( 1 ): 89-95.投稿网址 ： http ://zrxuebao.njust.edu.cn

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