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188宝金博页面版: 第三章研究方法_0601docx
内容提示： 三、研究方法 前一章中介紹了處理盲訊號分離的知名方法—獨立成分分析法， 以及近幾年發展出來的非負矩陣分解法以及其延伸的版本， 稀疏雙反旋積非負矩陣分解法，藉由頻譜的時間資訊與音高的變化來精細的重建出訊號， 並且利用稀疏因子來控制訊號的稀疏性， 使得訊號能夠更局部的呈現。 但是其重建的訊號與原始訊號之差異度太高， 因此為了提升分離訊號的品質， 本論文利用稀疏雙反旋積非負矩陣分解法並且結合遮罩的概念， 將單一通道的蛙類混音進行分離的動作， 期望提高分離訊號之品質。 而整體分離架構如圖 3.1， 並在各小節做詳細的介紹。
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