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188宝金博页面版: 利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器
内容提示： ???????２０１８年 １期总第 ２２１期●２３ ·技术应用·收稿日期：２０１７－０６－０５利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器凡 迪，付玉贞，侯 彤（四川省图书馆，成都。叮保埃埃保担┱∫：讨论了如何利用免费的开源代码库，快速构建基于深度神经网络的短文本分类器，可依照中文图书标题，将图书分类为文科和理工科两类。结果显示，文本分类器的准确率在测试集上的表现达 ９１９％。如果对开源社区的力量加以有效利用，能使图书馆行业充分受益。关键词：文本分类；深度神经网络；开源库；机器学习；情报学中图分类号：Ｇ２５０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００３－７１３６（２０１８）０１－００２３－０３ＢｕｉｌｄｉｎｇＳｈｏｒｔＴｅｘｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｗｉｔｈＯｐｅｎＳｏｕｒｃｅＬｉｂｒａｒｉｅｓＢａｓｅｄｏｎＤｅｅｐＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＦＡＮＤｉ，ＦＵＹｕｚｈｅｎ，ＨＯＵＴｏｎｇＡｂｓｔｒａｃｔ：ＯｐｅｎｓｏｕｒｃｅｌｉｂｒａｒｉｅｓａｒｅｆｒｅｅｌｙａｖａｉｌａｂｌｅｏｎｌｉｎｅＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｌｉｂｒａｒｉｅｓ，ｗｅｗｅｒｅａｂｌｅｔｏｑｕｉｃｋｌｙｂｕｉｌｄａｂｉｎａｒｙｂｏｏｋｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｗｉｔｈｄｅｅｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＴｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｗｉｌｌｔｅｌｌｉｆａｂｏｏｋｉｓｏｎｌｉｂｅｒａｌａｒｔｓｓｕｂｊｅｃｔｓｏｒｓｃｉｅｎｃｅ／ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｕｂｊｅｃｔｓＷｅｆｉｎａｌｌｙｇｅｔａｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆ９１９％ ｏｎｏｕｒｔｅｓｔｉｎｇｓｅｔｗｉｔｈｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒＷｅｂｅｌｉｅｖｅｔｈａｔｔｈｅｌｉｂｒａｒｙｉｎｄｕｓｔｒｙｗｉｌｌｄｅｆｉｎｉｔｅｌｙｂｅｎｅｆｉｔ，ｉｆｌｉｂｒａｒｉａｎｓｃａｎｍａｋｅｇｏｏｄｕｓｅｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｏｆｏｐｅｎｓｏｕｒｃｅｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓＫｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｘｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｄｅｅｐｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｏｐｅｎｓｏｕｒｃｅｌｉｂｒａｒｙ；ｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ１ 引言随着信息发布成本的降低，人们常常面对海量数据，这时...
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