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188宝金博页面版: 压缩域快速视频拷贝检测算法

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内容提示: 第30 卷第3期20 0 9 年3月通信学报Jo u r n a lo nC o m m u n ica f t. O ils、 r01. 30 N o . 3M a r c h2 0 0 9压缩域快速视频拷贝检测算法张勇东, 张冬明, 郭俊波, 唐胜( 中国科学院计算研究所前瞻研究实验室, 北京10 0 19 0 )摘要: 为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度, 提出了一种压缩域视频拷贝检测算法, 采用2级匹配框架,利用压缩域上D C T 系数顺序度量特征进行相似度匹配, 显著减少了查询视频解码操作; 并为D C T 系数顺序度量特征建立倒排索引, 以加快第一级匹配的速度。 实验结果表明, 与已有的算法相比, 所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时, 大幅提升了检测速度。关键词: 视频拷贝检测; 压缩域; D ( 玎系数; 顺序度量...

文档格式:PDF | 页数:7 | 浏览次数:11 | 上传日期:2015-03-29 12:18:25 | 文档星级:
第30 卷第3期20 0 9 年3月通信学报Jo u r n a lo nC o m m u n ica f t. O ils、 r01. 30 N o . 3M a r c h2 0 0 9压缩域快速视频拷贝检测算法张勇东, 张冬明, 郭俊波, 唐胜( 中国科学院计算研究所前瞻研究实验室, 北京10 0 19 0 )摘要: 为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度, 提出了一种压缩域视频拷贝检测算法, 采用2级匹配框架,利用压缩域上D C T 系数顺序度量特征进行相似度匹配, 显著减少了查询视频解码操作; 并为D C T 系数顺序度量特征建立倒排索引, 以加快第一级匹配的速度。 实验结果表明, 与已有的算法相比, 所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时, 大幅提升了检测速度。关键词: 视频拷贝检测; 压缩域; D ( 玎系数; 顺序度量中图分类号: T P 39 1文献标识码: A文章编号: 10 0 0 - 4 36X ( 20 0 9 )0 3. 0 135—0 6R a p idv id e oc o p yd e te c tio no nc o m p r e sse dd o m a inZ H A N GY o n g - d o n g , Z H A N GD o n g —m in g , G U OJu n - b o , T A N GS h e n g( 1a b o ra to ry o f A d v a n ced C o m p u tin g R esea rch 。 In stitu teo f C o m p u tin g T ech n o lo g y ,C h in eseA ca d em y o f S cien ces, B eijin g1∞190, C h in a )A b str a c t: T or e d u c e th ed etectio n tim eef f icien cyu n d e rla r g esc a le d a tae n v ir o n m e n t,ar a p ida lg o r ith mw a sp r o p o se do nco m p ressedd o m a inu sin gatw o - le v e l M e r a r c M c a l d e te c tio n sc h e m e . T h e o r d in a l m e a sle s o f D C TC O e m d e n ts w e r ea d o p te da s v isu a l f e a tu r e s f o rsim ila rity - m a tch in gino r d e rto r e d u c eth eco m p u ta tio n a llo a d in v id eod eco d in g . In v er tedin d ex in gstr u c tu r e w a s u se d to a ccelera te th e f irst le v e l d etectio np r o c e ss. T h e e x p e r im e n tresu ltssh o w ,co m p a r edw ithth ep r e v io u s a lg o rith m ,th ea lg o rith mc a llim p r o v eth e d etectio nsp e e do b v io u slyw ith th e sim ila r d e te c tio np r ecisio n .K e yw o r d s: v id e oc o p y d etectio n ; co m p r essedd o m a in ; D C Tco ef f icien t; o rd in a lm e a su r e sl引言当前随着数字视频技术的发展, 数字视频数据量成爆炸式增长, 进而对数字视频版权保护与内容管理技术产生了迫切的需求。 基于内容的视频拷贝检测( co n ten t. ba sedv id e oc o p yd etectio n ), 简称视频拷贝检测, 作为一项重要的数字视频版权保护与内容管理技术, 逐渐成为国内外研究的热点。 视频拷贝检测的任务描述是给定若干查询的视频片段, 在视频数据库中进行查找, 检测是否存在相应的视频片段与查询视频片段内容相同; 如果存在, 查询视频片段就被称为视频拷贝片段。 视频拷贝片段可以直接来自源视频, 也可能是对源视频经过各种拷贝攻击而得, 这些攻击包括片段组合、 重新编码、 画面图像的颜色、 对比度、 分辨率变化等。 虽然经过拷贝攻击, 但是拷贝视频与源视频在内容上是一致的, 拷贝检测技术需要能够容忍这些拷贝攻击。当前, 解决数字视频版权保护问题的主要技术收稿日期: 2008. 11. 10: 修回日期: 2009 . 01. 16基金项目: 国家重点基础研究发展计划( “9 7 3” 计划)基金资助项目( 20 0 7 C B 31110 0 ); 国家高技术研究发展计划( “8 6 3”计划)基金资助项目( 20 0 7 A A 0 124 16 ); 国家自然科学基金资助项目( 6 0 7 7 356 ). 北京市科技新星计划项目( 20 0 7 8 0 7 1)F o u n d a tio nItem s: T h e N a tio n a l B a sicR e se a r c hP r o g r a mo f C h in a ( 9 7 3P r o g r a m )( 20 0 7 C B 31110 0 ); T h eN a tio n a lH ig h T e c h n o lo g ya n dR e se a r c hD e v e lo p m e n t P r o g r a mo fC h in a ( 8 6 3P r o g r a m )( 20 0 7 A A 0 124 16 ); T h eN a tio n a lN a tu r a lS c ie n c eF o u n d a tio no fC h in a( 6 0 7 7 356 ); B eijin gN e w S ta rP ro jecto nS cien ce& T ech n o lo g y ( 20 0 7 8 0 7 1) 万方数据

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