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第 !" 卷第 # 期&’()!" *’)#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展!$$" 年 %! 月?10) !$$"+,-./012 3/ 4031/01 ./, 5106/’(’7!8 ’9 :.;1< =12’><012作者简介： 李俊宏 （%@"!—），男，甘肃定西人，讲师，博士研究生，从事水工结构施工仿真研究。 ABC.3(： 66>D(E6F%#G) 0’C地下围岩稳定分级的灰色关联优化模型李俊宏%，何淑媛%，袁文秀!（% ) 河海大学水利水电工程学院，江苏 南京!%$$@H； !) 江苏省水利工程规划办公室，江苏 南京!%$$!@）摘要： 根据灰色关联分析原理， 从多 维空间概念出 发， 将距离平方和最小扩展为广义加权距离最。ü筇跫极值建立了 地下工程围岩稳定分级的灰色关联优化模型， 并应用 于工程实例中。 计算结果表明， 地下围岩稳定分级的灰色关联优化模型正确可靠， 具有一定的实际使用 价值。关键词： 灰色关联； 优化模型； 地下工程； 围岩稳定分级； 灰关联度文献标识码： +中图分类号： 5IJK"文章编号：%$$#!"#J" （!$$"）$#!$$!%!$G!"#$ %&""#’()*&+ &,)*-(’ -&.#’ /&" 0)(1*’*)$ %’(00*/*%()*&+ &/ 2+.#"3"&2+. (.4&*+*+3 "&%5066LM N>/B6’/7%， OA 46>B8>./%，PI+* :1/BQ3>!（% ! "#$$%&% #’ ()*%+ "#,-%+.),/0 ),1 201+#3#4%+ 5,&6,%%+6,&， 2#7)6 8,6.%+-6*0， 9),:6,& !%$$@H， "76,)；!! ;6),&-< =+#.6,/6)$ ()*%+ "#,-%+.),/0 5,&6,%%+6,& =$),,6,& >’’6/%， 9),:6,& !%$$!@， "76,)）710)"(%)： +00’<,3/7 ;’ ;61 R<3/03R(1 ’9 7<18 0’<<1(.;3’/ ./.(8232 ./, C>(;3B,3C1/23’/ 2R.;3.( 0’/01R;， . 7<18 0’<<1(.;3’/ ’R;3C.(C’,1( 9’< 2;.S3(3;8 0(.223930.;3’/ ’9 .,E’3/3/7 <’0T2 U.2 12;.S(3261, ;6<’>76 ;61 1Q;1/23’/ ’9 C3/3C>C ,32;./01 2V>.<1 ;’ 71/1<.(3W1,C3/3C>C U1376;1, ,32;./01) 561 .RR(30.;3’/ ’9 ;61 C’,1( ;’ R<.0;30.( R<’E10;2 26’U2 ;6.; ;61 C’,1( 32 0’<<10; ./, <1(3.S(1， ./, 3;32 ’9 01<;.3/ -.(>1 ’9 R<.0;30.( >21)8#$ 9&".0： 7<18 0’<<1(.;3’/； ’R;3C.( C’,1(； >/,1<7<’>/, 1/73/11<3/7； 2;.S3(3;8 0(.223930.;3’/ ’9 .,E’3/3/7 <’0T； 7<18 0’<<1(.;3’/,17<11地下工程围岩稳定性评判的准确性关系到工程投资的合理性及后期运行的安全性， 而围岩稳定性影响因素甚多，如岩性、岩体构造、岩体结构、水文地质条件、地应力水平以及洞室的空间几何关系等。到目前为止，国内外就水利水电工程的岩体分级已有数十种。 尤其是：Х椒ǎ%!G］，为解决围岩稳定性这类受多因素控制的模式判别问题提供了有力工具，是一种可行的方法。 但用：Х椒ǚ旨妒，必须建立隶属函数和权函数，由于隶属函数和权函数的建立具有一定的主观随意性和信息丢失或放大的现象，并且由隶属函数构造的判断矩阵必须尽可能地反映地质、试验及工程条件的岩体力学参数，因此，用：Х椒ǚ旨毒哂幸欢ǖ木窒扌。 为此，从信息论角度出发，将地下工程围岩看作是一个灰色系统，按照多维空间概念，将距离平方和最小扩展为广义加权距离最。 通过求条件极值建立灰色关联优化模型，弱化人为主观因素的影响。:灰色关联优化模型及算法:;:灰色关联优化模型设有 ? 个影响因素的 , 个样本组成参考矩阵：! @（ A6:）（%）式中： A6:为样本 : 对指标 6 的特征值； 6 X %， !， …， ?；: X %，!，…， ,。设 , 个样本依据 ? 个指标按 / 个类别进行分级，其各类别组成的比较矩阵为" @（ -67）（!）式中： -67为类别 7 对指标 6 的规格化数； 7 X %，!， …，/； 6 X %，!，…， ?。样本 : 与类别 7 之间的第 6 个分级指标的绝对差为!7:（ 6） @A6: B -67（G）则 A6:与 -67第 6 个分级指标的近似程度用关联系数来表示［J!K］："6:（ A6:， -67） @C3/7C3/6!7:（ 6） C#C.Q!7:（ 6） C#C.Q7C.Q6!7:（ 6）6!7:（ 6）7C.Q（J）式中：C3/7C3/6!7:（ 6） X C3/7｛C3/｛!7:（%），!7:（!）， …，C.Q6!7:（ ?）｝｝ 为 两 级 最 小 差； C.QC.Q7!7:（ 6 ） X7｛C.Q ｛!7:（%），!7:（!），…，!7:（ ?）｝｝为两级最大差；#（$ Y#Y %）为分辨系数，一般#X $ZK 时具有较高的?%!?水利水电科技进展， !$$"， !" （ #）D%$： $!K!HG"H#GGK5E?)6$： :FF 77< ! %1< ! /,7**3： GGHHI ! 77< ! %1< ! /,