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书 书谭秋锦，黄锡云，许　鹏，等．基于 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的澳洲坚果果实生长发育研究［Ｊ］．江苏农业科学，２０１７，４５（７）：１４６－１４８．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０１７．０７．０３９基于 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的澳洲坚果果实生长发育研究谭秋锦，黄锡云，许　鹏，王文林，陈海生，覃振师，郑树芳，何铣扬（广西南亚热带农业科学研究所，广西龙州 ５３２４１５）　　摘要：２０１４—２０１５连续 ２年对 ６个澳洲坚果品种 ＯＶ、７８８、ＮＧ１８ 、６９５、桂热 １号、８４２的果实纵横径生长动态进行测量，构建果实纵径和横径生长的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型。结果发现，澳洲坚果果实生长呈典型的“Ｓ”形曲线，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ拟合系数均超过 ０．８５，与实测数据相关性均达到极显著水平，其中纵径最大相对生长速率为桂热 １号 ＞８４２＞７８８＞ＯＶ＞ＮＧ１８ ＞６９５；横径为 ＯＶ＞ＮＧ １８ ＞７８８＞桂热 １号 ＞６９５＞８４２。拟合方程确定各种果实生长初期、速生期、生长后期的时间节点，即果实膨大期和种仁充实期，明确各品种果实发育进程。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型可准确地预测澳洲坚果果实的生长发育。　　关键词：澳洲坚果；果实生长发育；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型；纵径；横径　　中图分类号：Ｓ６６４．９０１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００２－１３０２（２０１７）０７－０１４６－０３收稿日期：２０１６－０２－１８基金项目：国家重点研发计划（编号：２０１６ＹＦＣ０５０２４０６）；广西公益基金（编号：ＧＸＮＹＲＫＳ２０１５０６、ＧＸＮＹＲＫＳ２０１６１１、ＧＸＮＹＲＫＳ２０１６１２）；广西防 城 港 市 科 技 成 果 转 化 与 推 广 项 目 （编 号：防 科 转１５０１３００５）；农业部热带作物种质资源保护项目（编号：１４ＲＺＺＹ－３６）。作者简介：谭秋锦（１９８７—），女，广西灵山人，硕士，助理研究员，主要从事果树养分研究。Ｅ－ｍａｉｌ：９０７４８３８０７＠ｑｑ．ｃｏｍ。通信作者：覃振师，硕士，高级农艺师，主要从事作物栽培研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｍａｃａｄａｍｉａ１６８＠１２６．ｃｏｍ。　　澳洲坚果（Ｍａｃａｄａｍｉａｔｅｒｎｉｆｏｌｉａ）别称夏威夷果，原产于澳大利亚昆士兰与新南威尔州的亚热带雨林，为山龙眼科（Ｐｒｏｔｅａｃｅａｅ）澳洲坚果，属常绿乔木，是果用、油用、材用于一身的著名经济林果。澳洲坚果的果仁营养丰富，含油量在７０％以上，蛋白质含量在 ９％左右，含有人体必需的 ８种氨基酸，还富含多种人体必需的矿物质和维生素，是一种新兴的高档坚果类果树，正在为越来越多的国家和地区所重视 ［１－２］ 。近几年来，我国大力发展木本粮油树种和实施木材储备战略，作为兼具两者于一身的澳洲坚果备受关注，目前云南、广东、广西等地出现种植热潮，但缺乏科研和生产积累。中国于 ２０世纪开始引种，随后开展引种试种试验，从修枝整形、病虫害防治、栽培模式、产品加工等方面进行研究 ［３］ 。但很少关注果实生长初期的土壤水分管理、速生期的肥水管理和生长后期的养分管理等 ［４－５］ ，国外对果实发育方面的研究结果也还没定论 ［６］ 。果实生长主要包括果质量与形态的变化，形态是果实外观品质的重要指标，主要由果实横径与纵径表示，产量是变化的结果，其大小直接影响果实的商品性。果实生长发育进程受品种、气候影响很大，因此建立澳洲坚果横径与纵径的生长模拟模型，进而通过果实横径、纵径模拟果实生长的动态变化，预测果实鲜质量和产量，了解澳洲坚果品种的果实发育进程对果园生产管理、提高果实品质和产量具有指导意义。１　材料与方法１．１　试验材料本试验在广西省南亚热带农业科学研究所澳洲坚果种质资源圃中进行。试验材料均为 ２００４年 ４月种植（２年生实生砧木嫁接苗），选择生长、管理水平一致的 ６个不同品种（ＯＶ、７８８、ＮＧ１８ 、６９５、桂热 １号、８４２）（表 １）。每个品种选 １株作样本挂牌测量，３次重复。１．２　试验地概况研究区为广西龙州县彬桥乡境内，属于广西西南部，位于１０６°３３′～１０７°１２′Ｅ、２２°８′～２２°４４′Ｎ之间，最高海拔１０４５ｍ，一般海拔约 ２００ｍ，以盆地著称，属亚热带季风气候区，年平均气温 ２２．３～２３℃，年极端高温为 ４１．６℃，最低气温为－３．０℃，日照时数 １５８２．７ｈ，无霜期达 ３５０ｄ以上。年均降水量 １３０４．１ｍｍ，集中在 ６—９月，年均空气相对湿度 ８１％ ～８７％。西北高，中南低，以喀斯特地形石山为主，很多独立的小山峰陡而散碎，属二迭纪岩层风化而成的石灰土。１．３　试验方法于 ２０１４—２０１５年连续观测 ２年，每年自第 １次生理落果开始，至果实自然成熟采收时结束。每个样本选取 ５０个果实，按东南西北中 ５个方向在树冠外围平均选样，挂牌编号并用记号画定测量位置，每 ２０ｄ测量果实纵横径 １次，果实纵横径用电子游标卡尺测量。以每次测得的纵横径平均值为标准，果实质量用百分位电子天平称量。１．４　数据处理利用 Ｅｘｃｅｌ２００７进行回归分析，构建 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对果实纵横径生长进程进行拟合，表达式为 ［７－８］ ：ｙ＝ｋ１＋ｅａ＋ｂｔ ；（１）ｋ＝ｙ２２ （ｙ１ ＋ｙ ３ ）－２ｙ １ ｙ ２ ｙ ３ｙ２２ －ｙ１ ｙ ３； （２）ｔ１ ＝ １ｂ ｌｎ槡２－ ３ａ； （３）ｔ２ ＝ １ｂ ｌｎ槡２＋ ３ａ； （４）— ６ ４ １ — 江苏农业科学。玻埃保纺甑 ４５卷第 ７期网络出版时间：2017-05-02 17:56:48网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1214.S.20170502.1756.036.html