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中国农学通报ChineseAgricultural Science Bulletin2013,29(30):73-800 引言农业生产的稳定发展受到气候变化的严重制约，是对气候变化最为敏感的领域之一。气候变化对农业的影响一直是国内外关注和研究的热点和焦点问题之一[1]。到2030年， 中国种植业生产能力总体上因气候变暖可能会下降5%~10%左右， 其中小麦、 玉米均以减产为主[2]。郭建平[3]也指出， 今后20~50年间中国农业生产将会受到气候变化的严重冲击， 气候变化将直接影响中国的农业气候资源状况， 进而对国家粮食安全产生影响。气候变化对农业生产的影响会由于作物种类、 种植地区以及区域经济发展和环境治理等条件不同而不同。内蒙古河套灌区是亚洲最大的一首制灌区和全国三个特大型灌区之一， 也是国家和内蒙古自治区重要的商品粮、 油生产基地， 灌区农作物以春播小麦和玉米为主， 经济作物有向日葵、 胡麻和甜菜等。现有效灌溉面积57.4×104hm2[4]。气候变化背景下， 内蒙古河套灌区的农业生产面临怎么样的风险、 风险的大小等问题基金项目： 公益性行业 （气象） 科研专项 “河套灌区主要农作物农业气象预评估技术研究” (GYHY201206021)。第一作者简介： 闫伟兄， 男， 1976年出生， 宁夏隆德人， 硕士， 主要从事农业气象业务和研究工作。通信地址： 010051 内蒙古呼和浩特市海拉尔大街49号 内蒙古自治区生态与农业气象中心， Tel： 0471-3335860， E-mail： laobencau@163.com。收稿日期： 2013-02-04， 修回日期： 2013-04-03。内蒙古河套灌区主要作物气象产量的风险分析闫伟兄1， 孙小龙1， 迎 春2（1内蒙古自治区生态与农业气象中心， 呼和浩特 010051；2锡林郭勒盟气象局， 内蒙古锡林浩特 026000）摘 要： 为弄清作物产量面临的风险水平， 通过分析内蒙古河套灌区1953—2011年间12个旗县 （市、 区）的粮食、 小麦、 玉米和向日葵的产量资料， 利用5年直线滑动平均模型分离实际产量， 计算了气象产量的变异系数、 年平均减产率、 风险概率和综合风险指数等指标， 对该区域作物产量灾害风险进行研究。结果表明： 河套灌区粮食单产的4种风险指数总体小于小麦、 玉米和向日葵的， 以向日葵的最大， 小麦和玉米的风险指数介于粮食和向日葵的风险指数； 地区间以准格尔旗的几种单产的风险要高于其他地区； 4种风险指数的最小值， 在不同作物上没有明显区域特点。从减产风险概率看， 河套灌区作物增产的地区多于减产地区的概率略高一些。关键词： 河套灌区； 气象产量； 风险分析中图分类号： P49， S166文献标志码： A论文编号： 2013-0389Risk Assessment of Meteorological Yield in Yellow River Irrigation District of Inner MongoliaYan Weixiong1, Sun Xiaolong1, Ying Chun2(1Inner Mongolia Ecology and Agrometeorology Centre, Hohhot 010051;2Xilin Gol Meteorological Bureau, Xilinhot Inner Mongolia 026000)Abstract: In order to recognize the risk of nature disaster on crop yield, the yield of four crops within 12countries during 1953 to 2011 had analyzed. In this study 5 years liner moving average model was used tocalculate the meteorological trend yield, the coefficient of variation, the average annual yield reduction rate, theprobability of risk and the integrated risk index, the risk on crop yield had analyze. The results showed that therisk index of grain yield was the minimum and sunflower was the maximum in the four corps. Jungar Banner’ sRisk indexes was higher than other district. There was no significant regional difference in the minimum riskindexes of four crops. The probability of yield increase district was more than decrease one.Key words: yellow river irrigation district; meteorological yield; risk analysis