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188宝金博页面版: 面向不完备信息系统的基于上α优势关系的粗集模型

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内容提示: 第3l 卷第8期 计算机应用与软件 V01.31 No.8 2014年8月 Computer Appl i cati ons and Software Aug.2014 面向不完备信息系统的基于上仪优势关系的粗集模型 张 卉 李续武 狄 博 翟兴隆 ( 空军工程大学防空反导学院陕西西安710051) 摘要 在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上n优势 关系。引入抗噪因子卢,建立序不完备目标系统中基于上a优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上d模型进行相关的性质分析和 证明,结果显示了模型的可用性与实用性。 关键词 偏好关系’ 序不完备目标信息系统 上d优势关系 ...

文档格式:PDF | 页数:4 | 浏览次数:40 | 上传日期:2015-10-05 01:22:05 | 文档星级:
第3l 卷第8期 计算机应用与软件 V01.31 No.8 2014年8月 Computer Appl i cati ons and Software Aug.2014 面向不完备信息系统的基于上仪优势关系的粗集模型 张 卉 李续武 狄 博 翟兴隆 ( 空军工程大学防空反导学院陕西西安710051) 摘要 在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上n优势 关系。引入抗噪因子卢,建立序不完备目标系统中基于上a优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上d模型进行相关的性质分析和 证明,结果显示了模型的可用性与实用性。 关键词 偏好关系’ 序不完备目标信息系统 上d优势关系 抗噪因子届粗集模型 中图分类号TP391 文献标识码 A DOI:10.3969/j .i ssn.1000-386x.2014.08.043 ROUGHSET MODEL BASEDONABOVE.口DOMD呵ANCE· RELATION FoR INCOMPLETE D咿ORM魄TIONSYSTEM ZhaIIgHui Ij xuwu Di bo Zhai xi ndong (&砌of矿A打Ⅱ甜胍如珧居me,A打凡rce E,四n∞一昭u如Ⅲ毋,瓜’ m刀D町J ,鼽∞眦i ,饥i M) Abstract 0n tl l e basi s of anal ysi ngandstudyi ng t wo domi nance rel ati ons i nexi sti ng model ,we present i n i ncompl ete obj ecti ve i Il fb肿ati onsystemwhose attri butes haveprefbrence rel ati on锄above-“ domi nancerel ati on,and i ntroduce tIl e conc印t of粕ti —noi se factor18to bui l d i n seqLl ence i ncompl ete obj ecti ve systema mugl l set model whi ch i s b船ed on above—n doIIl i n锄ce rel ati on. At tl l e s锄eti me,weal so di scuss andprovethecorrespondi ng propeni esof thi s newmodel ,aIl d testi fy i tsusabi l i ty锄d practi cabi l 畸. Ke” 阳rds Preference rel ati on SeqIl ence i ncompl ete obj ecti ve i 11fb珊ati onsystem Above-“ doIIl i narIce rel ati on Anti -noi sefactor口 Rough set model 0 引 言 粗糙集理论是1982年由波兰数学家Pawl ak.z.教授基于 “ 只是一种分类能力” 提出的一种能够表达不确定或不精确的 数据,从数据中获得知识,并利用其进行推理的数学工具? ,它 无需提供相关数据集合以外的任何先验信息,利用数据集的不 可分辨关系就可对信息系统简约,剔除冗余信息。经典粗糙集 理论是基于等价关系的(自反性、对称性和传递性),只能用于 处理属性值完备的完备信息系统,但在现实应用中绝大多数信 息系统都是存在属性缺省值,且属性具有偏好关系的,如负债 率、金融风险等,自Greco等人提出基于优势关系的粗糙集H’ 3 o 以后,国内外很多学者都在这方面做出了相应的研究p。7o。 在不完备信息系统的优势关系研究中,有文献[ 8] 中提出 的广义优势关系、文献[9]提出的限制优势关系和文献[10]提 出的确定优势关系,都具有一定的局限性,其中对未知属性值与 已知属性值的优势关系的定义都过于严格,在使用关系时均容 易造成边界域过大的情况。本文利用优势关系的特点,在克服 上述问题的基础上提出一种新的上a优势关系,并在使用此关 系建立粗集模型时引入抗噪因子J B,增强了模型的抗噪声能力。 同时对此模型进行了相关性质的分析,为后续模型的应用研究 打好了基础。 1基本概念 定义1 目标信息系统Ll ¨ 称一个五元组,s=( u,A,F, D,G)为一个目标信息系统,其中(u,A,,)是信息系统,A称为 条件属性集,D称为目标属性集,,是u与A的关系集,G是U 与D的关系集。 定义2序不完备目标信息系统¨ 纠 如果存在ME u,口∈ A,使以M,o) =*,*表示未知值,则巧称为不完备目标信息系 统。若在某个属性值域上建立了偏序关系,则称这个属性为一 个准则。当所有的属性都为准则时,该系统称为序不完备目标 信息系统,通常简写为珊=(u,A,D)。 在序不完备目标信息系统册=(U,A,D)中,在口∈A的值 域上建立的偏序关系假设为“ ≥” 。对于对象“ 。,u,∈u,uf≥吨 表示ui 至少与峨关于准则。是一样好的。不失一般性,u,≥Hi § 八u,,口)张ui,n),对于属性集A’ ∈A,u,≥“ i表示“ ,关于属性集 A’ 中的所有准则都优于M。。为方便表述,本文如不作特殊声明, 均使用“ ≥” 来表示属性具有偏好关系的优势关系。 文献[ 13] 认为,在序不完备目标信息系统中,对于条件属 收稿日期:2012—12一18。陕西省自然科学基金项目( 2006F18) 。 张卉,硕士生,主研领域:粗糙集,人工智能。李续武,教授。狄博,讲师。 翟兴。彩。 万方数据

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