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188宝金博页面版: 论文集_学科类-中医西医(127)_基于人工神经网络的肺癌诊断研究
内容提示: 论文集_学科类-中医西医(127)_基于人工神经网络的肺癌诊断研究 目的: 利用人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型原理, 建立用于肺癌诊断的神经网络模型。 方法: 利用人工神经网络的函数逼近功能模型, 建立输入到输出的函数映射关系。 结果: 该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时序关联性。 对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为96.2%, 误诊率为3.8%; 非肺癌病人的正确检出率为88%, 误诊率为12%。 结论: 基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性。 肺癌的诊断问题各国医学界已作了一些研究, 并取得了某些实际的成果。 但是...
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