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收稿日期? ??????????? 修回日期? ????????????基金项目? 四川省科技计划资助项目????????????作者简介?雷磊????????男?四川成都人?博士研究生?主要研究方向为信号处理?小波分析?信息识别???????????????????????佘????????男?教授?博导?博士?主要研究方向为云计算?小波分析?基于小波倒谱系数和概率神经网络的取证说话人识别模型 ?雷?磊? 佘??电子科技大学 信息与软件工程学院? 成都 ???????摘?要? 取证说话人识别是一种利用犯罪现场留下的质疑语音来识别犯罪分子身份的技术? 为了提高识别模型的抗噪能力?提出了基于小波倒谱系数?????和概率神经网络?????的取证说话人识别模型? 该模型包含???特征提取和 ???分类两个步骤????对噪声不敏感?所以使得该模型有抗噪能力????是一种高效的分类算法?从而提高了模型识别性能? 实验表明?该模型以提高时间消耗为代价提高了识别率和抗噪能力?关键词? 小波变换? 概率神经网络? 取证说话人识别中图分类号? ?????????文献标志码? ??? 文章编号? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????????????? ????????????????????????????????? ?????????????????????????? ????????????????????? ???????????????????????????????????????????????? ??????? ??????? ??????????????? ?????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????? ?????? ???????? ????????????????????????????????????????????????????????????? ?????? ????????????????? ????????????????????????????????????? ?? ???????????????????????????????? ??? ?????????????????????????????????????????? ?????????????????????????????????????????? ????????? ????????? ???????????????????????????????????????? ??????????????????????????????? ???????????? ??????? ?????????????????????????????????????????? ??????????? ??????????????????????????????????????? ???????????????? ????????????? ???????? ????????????????????????????????????????????????? ?????? ????????????????? ??????????????????????????? ????????????????????????????引言说话人识别是一种利用语音来识别说话人身份的技术?这项技术的一个重要运用就是取证 ??? ? 通常?这种用于取证的说话人识别技术被称为取证说话人识别? 假设这里有一个案件涉及到一位受害人接到一个欺诈电话?将欺诈电话的录音称为质疑语音? 取证说话人识别技术被用来比较质疑语音与所有记录在案的嫌疑犯的语音样本?也被称做已知语音??然后给出最可疑的几个嫌疑犯? 这样就帮助警察缩小了调查的范围? 在犯罪现场获得的质疑语音并不适合用于说话人识别?因为犯罪现场的噪声往往会干扰质疑语音的质量从而影响到识别模型的准确性? 所以?找到一种对噪声不敏感的识别模型对于取证说话人识别来说极其重要?一个说话人识别模型通常由特征提取和说话人分类两个部分组成? 特征提取将语音样本转换成特征向量?这样大大减少了冗余信息?便于模型识别?说话人分类利用一种分类算法比较质疑语音和已知语音的相似性?然后判断出谁说了这个质疑语音? 使用何种特征提取算法将质疑语音转换成特征向量是识别模型设计的关键因素之一? ???倒谱系数算法??????? ??? 是一种经典的特征提取算法?其利用一组 ???滤波器模拟了耳蜗对语音的感知过程? 但是?这种算法只计算了倒谱系数?而倒谱系数只能表示语音的静态信息? 混合 ???倒谱系数算法??????? ??? 是对 ????的一种扩充?与 ????相比?这种算法不仅计算了倒谱系数?还计算了 ?????和 ???????????系数来表示动态信息? 这两种算法都使用离散傅里叶变换?????来获得信号的频率谱? ???是一种全局频谱分析工具? 如果部分信号受到噪声的干扰?那么得到的整个频率谱都将受到干扰?这导致了 ????和 ?????对噪声比较敏感 ??? ? 小波倒谱系数算法????? ??? 是一种基于离散小波变换?????的算法?与 ???相比????是一种局部频谱工具?因此受噪声干扰的局部信号不会影响到整个频谱?另一方面?选用何种分类算法也对识别模型的准确率有直接影响? 高斯混合模型????? ??? 是一种传统的分类算法?它事先利用已知语音样本估计出一个概率分布?再用这个分布对质疑语音分类 ??? ?但 ???只考虑了正例样本?没有考虑反例样本? 概率神经网络????? ??? 是另外一种常用分类算法?它利用神经网络结构实现了 ?????? 估计过程? ???也利用概率分布来分类质疑语音样本?但是它是非监督学习模型?所以不需要事先估计那个概率分布?另外????不仅考虑了正例样本还考虑了反例样本?第 ?? 卷第 ? 期???? 年 ? 月?计 算 机 应 用 研 究??????????? ???????? ????????????????? ????????????