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188宝金博页面版: 数值分析课程设计正文

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内容提示: 1 曲线拟合的产生 在生产实践和科学实验中, 经常会遇到大量的各种不同类型的数据(data) .这些数据提供了有用的信息, 它可以帮助我们认识事物的内在规律、 研究事物之间的关系等. 例如, 我们欲分析汽车的刹车距离(汽车从使用刹车到完全停止惯性行驶的距离) 与刹车速度之间的关系, 如果根据机理分析, 刹车距离与汽车的刹车速度的平方成正比, 即2Cvd ?, 其中 d 表示刹车距离, v表示当使用刹车时汽车的速度, C 是未知常数, 如何确定C ?通常, 我们进行多次重复测试, 获得刹车距离与速度的数据 (iivd ,)ni,...,2 , 1?, 由此建立某种规则去确定未知常数C ,这时, 模型2Cvd ?才能...

文档格式:DOC | 页数:16 | 浏览次数:13 | 上传日期:2011-12-27 22:30:02 | 文档星级:
1 曲线拟合的产生 在生产实践和科学实验中, 经常会遇到大量的各种不同类型的数据(data) .这些数据提供了有用的信息, 它可以帮助我们认识事物的内在规律、 研究事物之间的关系等. 例如, 我们欲分析汽车的刹车距离(汽车从使用刹车到完全停止惯性行驶的距离) 与刹车速度之间的关系, 如果根据机理分析, 刹车距离与汽车的刹车速度的平方成正比, 即2Cvd ?, 其中 d 表示刹车距离, v表示当使用刹车时汽车的速度, C 是未知常数, 如何确定C ?通常, 我们进行多次重复测试, 获得刹车距离与速度的数据 (iivd ,)ni,...,2 , 1?, 由此建立某种规则去确定未知常数C ,这时, 模型2Cvd ?才能完全确定. 根据一组二维数据, 即平面上的若干点, 要求确定一个一元函数)(xfy ?,即曲线, 使这些点与曲线总体来说尽量接近, 这就是数据拟合曲线的思想, 简称为曲线拟合(fitting a curve) . “拟合” 即不要求所作的曲线完全通过所有的数据点, 只是要求所得到的近似曲线能反映数据的基本趋势. 2 二维曲线 二维数据曲线图是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形. 可以采用不同的坐标系, 除直角坐标系外, 还可以采用对数坐标系、 极坐标系. 数据点可以用向量或矩阵形式给出, 类型可以是实数或复数. 2. 1 绘制单根二维曲线 在 MATLAB 中, 绘制直角坐标系下的二维曲线可以利用 plot 函数. 这是最基本且应用最广泛的绘图函数. plot 函数的基本调用格式为: plot(x, y)

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