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内容提示: 2 9 卷第4 期计算机仿真20 12年4 月文章编号: 10 0 6—9 34 8 ( 20 12)0 4 一0 0 0 6—0 4爆破扫雷 器遗传优化R B F :刂破餮芯砍禄, 王力, 高强( 南京理工大学机械工程学院, 江苏南京210 0 9 4 )摘要: 研究爆破扫雷器电液伺服系统的控制问题。 针对液压系统的非线性、 发射架位置和带弹量不同引起的系统负载及转动惯量变化, 常规控制方法难以得到满意的动静态性能指标。 在分析电液伺服系统传递函数的基础上, 设计了基于R B F 神经网络的:刂破鳎 并采用改进遗传算法对控制器的节点中心矢量和权值等参数进行优化. 在优化目标函数中使用控制量平方项, 增大其影响力。 最后对系统在不同模拟负载及转...

文档格式:PDF | 页数:6 | 浏览次数:21 | 上传日期:2013-08-31 20:43:28 | 文档星级:
2 9 卷第4 期计算机仿真20 12年4 月文章编号: 10 0 6—9 34 8 ( 20 12)0 4 一0 0 0 6—0 4爆破扫雷 器遗传优化R B F :刂破餮芯砍禄, 王力, 高强( 南京理工大学机械工程学院, 江苏南京210 0 9 4 )摘要: 研究爆破扫雷器电液伺服系统的控制问题。 针对液压系统的非线性、 发射架位置和带弹量不同引起的系统负载及转动惯量变化, 常规控制方法难以得到满意的动静态性能指标。 在分析电液伺服系统传递函数的基础上, 设计了基于R B F 神经网络的:刂破鳎 并采用改进遗传算法对控制器的节点中心矢量和权值等参数进行优化. 在优化目标函数中使用控制量平方项, 增大其影响力。 最后对系统在不同模拟负载及转动惯量的情况下进行了仿真, 系统动态响应快、 超调。 为优化设计提供了依据。关键词: 爆破扫雷器; 电液伺服系统; 径向基函数神经网络; : 遗传算法中圈分类号: T P 27 3, U 66文献标识码: AR e se a r c h o n R B FF u z z yC o n tr o lle r B a se do nG e n e ticA lg o r ith mf o rE x p lo siv eM in eS w e e p e rC H E NJi—lin , W A N GL i, G A O Q ia n g( S ch o o lo f M e c h a n ic a lE n g in eerin g , N a n jin gU n iv er sityo f S c ie n c e a n dT ech n o lo g y , N a n jin gJia n g su210 0 9 4 , C h in a )A B S T R A C T : R e se a r c hth e co n tr o l f o r a ne x p lo siv em in esw e e p e r e le c tr o —h y d r a u licserv osy ste m . D u eto th e n o n -lin ea rities o fh y d r a u lic sy st e ma n d th e v a r ia tio n o f lo a da n d m o m e n t o f in ertia c a u se db yth e v a ria tio n o f la u n c h e rp o si—tio n a n da m m u n itio n s, th ec o n str u c tio n m e th o d c a n n o t a c h ie v eth esa tisf a cto ryr e su lts. B y a n a ly z in gth etr a n sf erf u n c-tio n , aR B F n e u r a ln e tw o r k ( R B F N N )f u z z yco n tr o ller w ith its n o d e c e n te r s a n dw e ig h ts o p tim iz e d b y g e n e tic a lg o -r ith m ( G A )w 聃p r o p o sed . T h eco n tr o l o u tp u t in th e in d exp erf o rm a n ceW a Ssq删toe n h a n c e its influ ence. T h esim u la tio n resu lts sh o w th a t th ed e sig n e dco n tro ller h a s f a std y n a m ic r e sp o n sea n dsm a ll o v e r sh o o t u n d e r th e v a ria tio no f lo a da n d m o m e n t o f in ertia .K E Y W O R D S : E x p lo siv em in esw eep er; E lectro —h y d ra u licser v osy ste m ; R a d ia lb a sis f u n c tio n n e u r a l n e tw o r k( R B F N N ); F u zzy ; G en etic a lg o r ith m1引言电液伺服系统具有力重量比大, 体积。 灵活精巧, 易于调节速度、 力、 力矩等特点, 在制造业、 航空航天、 车辆交通、机器人及机电一体化等方面得到了广泛的应用。 由于液压系统液压油的可压缩性、 液压阀复杂的流量特性、 饱和摩擦、电磁转换等非线性, 爆破扫雷器发射架在不同位置和不同带弹量时, 系统的负载和转动惯量都会发生变化使得爆破扫雷器电液伺服系统是一个复杂的非线性系统, 基于模型的P D 、P ID 等常规控制方法难以得到满意的动静态性能指标…。近年来, :刂、 神经网络、 遗传算法等新型控制方法得到了广泛的应用并取得了良好的效果。 本文针对某新型综合收稿日期: 20 11—0 5一O l修回日期: 20 11一0 7 —0 6—6 一扫雷车爆破扫雷器电液伺服系统提出了一种基于径向基函数神经网络( R a d ia l b a sis f u n c tio n n eu r a l n etw o r k , R B F N N )的:刂破, 并采用改进的遗传算法对R B F 网络的节点中心矢量和权值等参数进行优化, 利用控制量、 系统误差和上升时间组合作为目标函数约束条件, 且为突出控制量的调节作用, 在目标函数中使用其平方项, 增大其影响力, 实现了控制器的优化B 1。 对爆破扫雷器进行了不同模拟负载及转动惯量情况下的仿真, 系统动态响应快、 超调。 证明了所设计控制器的有效性。2爆破扫雷器电液伺服系统某新型综合扫雷车‘31是在轮式底盘车上配置了爆破扫雷器、 微波扫雷装置、 车辙式扫雷犁和通路标识投放装置等的新型扫雷武器, 能有效扫除前进道路上地雷, 为后续人员万方数据

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