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    188宝金博页面版: 基于MODIS数据的洪涝灾情监测关键技术研究进展

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    内容提示： 第 !" 卷增刊第 ! 期$%&’!" ()**&+,+-. /%’!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展1 7+48-%&%9: %; <3.+= >+5%)=4+5!##" 年 " 月?)&’ !##"0123-4+5 6- (46+-4+ 3-!基金项目 ： 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金 （!##@A#B!CC）作者简介： 李士进 （CD"E —），男，副教授，江苏姜堰人，从事图像分析、模式识别和多媒体信息处理研究。 FG,36&： &6586H6-I88)’ +1)’ 4-基于 JKLM( 数据的洪涝灾情监测关键技术研究进展李士进C，!，艾萍C，...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：608 | 上传日期：2013-10-15 18:33:22 | 文档星级：
    第 !" 卷增刊第 ! 期$%&’!" ()**&+,+-. /%’!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展1 7+48-%&%9: %; <3.+= >+5%)=4+5!##" 年 " 月?)&’ !##"0123-4+5 6- (46+-4+ 3-!基金项目 ： 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金 （!##@A#B!CC）作者简介： 李士进 （CD"E —），男，副教授，江苏姜堰人，从事图像分析、模式识别和多媒体信息处理研究。 FG,36&： &6586H6-I88)’ +1)’ 4-基于 JKLM( 数据的洪涝灾情监测关键技术研究进展李士进C，!，艾萍C，朱跃龙!，陈喜C（C ’ 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏 南京!C##DB；!’ 河海大学计算机及信息工程学院，江苏 南京!C##DB）摘要： 对近年来报道的基于 JKLM( 数据的洪涝灾情监测关键技术进行了 综述， 主要包括水体提取、云检测和土地覆盖分类。 水体提取主要困难在于波段选择和云的干扰； 云检测也只 能部分解决问题， 还需要进一步研究。 土地覆盖分类可以提供大范围变化监测， 但在特征选择和分类器设计上还有很长的路要走。关键词： JKLM(； 灾情监测； 水体提。 云检测； 土地覆盖分类文献标识码： 0中图分类号： 7$B""文章编号：C##N!"NA" （!##"）(!!###C!#A洪涝灾害是最频发的自 然灾害之一， 严重影响国民经济的发展，：θ嗣竦纳撇踩，破坏生态环境。 一般情况下， 防汛人员为了掌握洪涝灾害的现状和发展，迅速合理地预估洪涝灾害可能造成的经济损失，及时组织防汛抢险救灾，一方面要充分了解和准确掌握灾区基本情况、 现状工情和对洪涝灾害的敏感程度； 另 一方面还须及时把握风情、 雨情、水情、灾情的实况资料，以及云图、天气图和气象预报资料。 由于受到洪涝灾害统计和分析手段落后的约束，防汛部门往往很难及时掌握灾情的实况，降低了对灾情情势预估的可靠性， 不利于制定合理的防灾减灾方案，常常影响抗洪抢险工作。以往 用 于 洪 水 监 测 的 遥 感 资 料 有 /K00G0$O>>， 7J， (PK7， (0> 等信息。 /K00 卫星能昼夜获取信息，是应用最广的数据，可作洪水动态监测的理想资料，但空间分辨率较低 （C QC R,）。 7J 和 (PK7影像具有多波段、 多时相的优点， 分辨率适中 （ 7J为 E#,， (PK7 为 !#,），可有效地获取地面覆被信息和洪水信息， 但时间分辨率较低 （ 7J 为 CN 1， (PK7为 !N 1）， 扫 描宽 度较小 （ 7J 为 CB@ R,， (PK7 为N#R,），且数据非免费接收， 不易获得大范围的同步监测资料。 利用机载侧视雷达系统 (0>， 分辨率达C#,，甚至 E ,，但影像获取费用很高， 飞行受天气影响大，在特大洪水应急中才使用［C］。JKLM( 是当前世界上新一代 “图谱合一”的光学遥感仪器，具有 EN 个光谱通道， 分布在 #QA S CA",的电磁波谱范围内， 多波段数据可以同时提供反映陆地、 云边界、 云特性、 海洋水色、 浮游植物、 大气中水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧等特征的信息，并且 JKLM( 仪器的地面分辨率分别为 !@# ,，@##, 和 C ###,，高于 /K00T0$O>> 影像的 C QC R,，从而能够提供更多的地面信息［!］。 文献 ［E］总结了JKLM( 数据的 E 个主要特点：#JKLM( 数据涉及的波段范围广 （EN 个波段，#QA S CA",） 、 空间分辨率比 /K00G0$O>> 有较大的 进展 （ !@# ,， @## , 和C ###,）；$7+==3 和 0U)3 都是太阳同步极轨卫星，可以得到每天最少 ! 次白天和 ! 次夜晚的更新数据，这样的数据更新频率对实时地球观测 （如洪水监测）有较大的实用价值；%/0(0 对 JKLM( 数据实行全球免费接收的政策。 以上特点决定了 JKLM( 在灾情动态监测中的可行性和适用性， 从而对实时洪灾应急处理有较大的实用价值。文献 ［A］和文献 ［@］分别介绍了利用 JKLM( 遥感数据监测土壤水分与干旱以及 JKLM( 在水文水资源中的应用进展， 但对洪涝灾情监测方面未进行详细讨论。 本文主要综述了应用 JKLM( 数据进行洪涝灾情监测所涉及的几项关键技术： 水体提取 T识别、云检测、土地覆盖分类， 并指出下一步研究与应用中需要注意的一些问题。!水体提取目前水体提取方法主要有阈值法和以神经网络?C?水利水电科技进展， !##"， !" （ (!）!"#： #!@!BE"BNEE@$%&’(#： )*I ++, - "., - /0+112： 33445 - ++, - "., - /0

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