188宝金博页面版

本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术Computer Knowledge and Technology 电脑知识 与技术 第12卷第34期 (2016年12月)基于MATLAB GUI的红掌叶部颜色特征提取系统设计张航，王传奇，李乃祥，韩露（天津农学院 计算机与信息工程学院，天津300384）摘要：为实现红掌叶部颜色特征的简单、快速提。贛ATLAB GUI设计实现了红掌叶部图像的读取、RGB各颜色分量的直方图显示、颜色特征的提取与显示，可将相关信息保存到Excel文件中，并能通过编译将设计完成的程序转化为独立的可执行文件。结果表明基于MATLAB GUI的红掌叶部颜色特征值快速提取方法有助于基于颜色特征的花卉病害识别。关键词：MATLAB GUI；红掌叶部；颜色特征；提取中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2016)34-0222-03Design ofAnthurium Leaf Color Feature Extraction System Based on MATLAB GUIZHANG Hang, WANG Chuan-qi, LI Nai-xiang, HAN Lu(College of Computer and Information Engineering, TianjinAgricultural University, Tianjin 300384, China)Abstract: In order to extract the color features of anthurium leaf simply and quickly, the image reading of anthurium leaf, thecurve display of column diagram of each color components under RGB color model, and the reading and showing of color fea-ture were implemented based on MATLAB GUI and the RGB information could be saved in an Excel file. The completed pro-gram was translated into independent executable file through compiling. The result indicated that the proposed method of anthur-ium leaf color feature extraction based on MATLAB GUI could be useful to identify flowers diseases.Key words: MATLAB GUI; anthurium leaf; color feature; extraction设施花卉生产中经常会出现由有害生物侵染、不良环境影响等导致的突发性、暴发性病害，使得花卉外部形态出现病变[1] ，给病害监测和防控带来了极大的困难。由于高档花卉产值高，利润大，对品质要求高，因害减收造成的损失极为严重。使用传统的目测方法发现病情时，通常已错过防治的有利时机，严重时会造成花卉全部腐烂。因此，有效利用机器自动识别技术，及时发现和确诊花卉病害，并予以合理地防控，已成为设施花卉生产的重要保障。通常由病毒引起的病害会使茎叶部分退绿或全部退绿，呈现出典型的黄化、叶脉间黄化、斑驳黄化等现象 [1,2] 。此外，水、肥、土管理不合理导致的生理性病害也会使花卉叶片黄化，整株或局部叶片均匀退绿并进一步黄化，叶尖逐步变黑或焦边[3] 。因此，可通过监测花卉叶部颜色的变化来判断花卉是否发生病变。MATLAB软件是美国MathWorks公司出品的一款商业软件，广泛应用于算法开发、数据可视化、数值计算、图形图像处理等领域，其图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）具有高效、方便等特征，有助于直观、便捷的人机交互界面的快速设计与实现 [4,5] 。结合使用MATLAB GUI，本文提出了一种红掌叶部图像特征值的提取方法，设计实现了一个红掌叶部颜色特征提取系统。1 系统设计以温室大棚中栽培的红掌叶部病害图像为主要研究对象，MATLAB软件为开发平台，结合使用GUI，实现红掌叶部颜色特征提取系统的设计与实现。总体设计路线如图1所示。图1 红掌叶部颜色提取技术路线2 系统实现2.1 界面设计系统界面设计如图2所示，其中6个静态文本控件（StaticText）分别用于说明系统的名称、坐标轴对象（Axes）的名称、按钮组（Button Group）的名称；2个坐标轴对象控件分别用于显示收稿日期：2016-10-25基金项目：天津市科技特派员项目：设施花卉病害特征优选与提取方法研究（14JCTPJC00523），天津市农业物联网区试工程项目：设施蔬菜智能识别与监测预警系统建设E-mail: eduf@dnzs.net.cnhttp://www.dnzs.net.cnTel:+86-551-65690963 65690964ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology 电脑知识 与技术Vol.12, No.34, December 2016222DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2016.4755 网络出版时间：2017-02-15 09:54:05网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1205.TP.20170215.0954.180.html