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    188宝金博页面版: 基于大数据环境的科学数据共享模式研究 The Analysis on Sharing Mode of Scientific Data in the Environment of Big Data

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    内容提示： 收稿日 期:2013-07-12摇摇摇摇摇摇修回日 期:2013-09-11基金项目:江苏高校哲学社会科学研究重点项目“江苏省‘ 十二五爷 时期数字文化产业之数字内容服务模式研究冶( 编号:2011ZDIXM011) 系列成果之一。作者简介:左建安(1988-) , 男, 硕士研究生, 研究方向: 数字图书馆建设与评价相关研究; 陈摇雅(1965-) , 女, 博士, 教授, 研究方向: 图书馆法、知识管理及数字图书馆建设等相关研究。· 信息资源与信息服务·基 于 大 数 据 环 境 的 科 学 数 据 共 享 模 式 研 究*左建安摇陈摇雅( 南京大学信息管理学院摇南京摇210093)摘摇要摇科学数据是科学研究...

    文档格式：PDF | 页数：4 | 浏览次数：15 | 上传日期：2015-04-08 02:48:39 | 文档星级：
    收稿日 期:2013-07-12摇摇摇摇摇摇修回日 期:2013-09-11基金项目:江苏高校哲学社会科学研究重点项目“江苏省‘ 十二五爷 时期数字文化产业之数字内容服务模式研究冶( 编号:2011ZDIXM011) 系列成果之一。作者简介:左建安(1988-) , 男, 硕士研究生, 研究方向: 数字图书馆建设与评价相关研究; 陈摇雅(1965-) , 女, 博士, 教授, 研究方向: 图书馆法、知识管理及数字图书馆建设等相关研究。· 信息资源与信息服务·基 于 大 数 据 环 境 的 科 学 数 据 共 享 模 式 研 究*左建安摇陈摇雅( 南京大学信息管理学院摇南京摇210093)摘摇要摇科学数据是科学研究的重要成果, 对国 家建设、科学研究和民众生活都具有重要的意义。 在大数据环境下,科学数据共享也越来越迫切。 本文指出 大数据时代科学数据共享的四种模式:国家政策驱动、部门 之间交换、企业发展带动以及国际组织参与模式,四种模式相互交叉和渗透。 此外, 对我国 科学数据共享提出 了 相应的建议, 完善相关的法律政策,协调科学数据共享与知识产权保护的矛盾。关键词摇大数据摇科学数据摇共享模式摇公众需求摇数据开放中图分类号摇G350摇摇摇摇摇摇文献标识码摇A摇摇摇摇摇摇文章编号摇1002-1965( 2013) 12-0151-04The Analysis on Sharing Mode of Scientific Data in the Environment of Big DataZuo Jian'an摇Chen Ya( School of Information Management, Nanjing University,Nanjing摇210093 )Abstract摇Scientific data are the important achievements of scientific research and have very important significance for nation-building,scientific studies and public life. Especially in the environment of big data, scientific data sharing has become increasingly urgent. This pa鄄per points out four modes of scientific data sharing: national policy-driven, exchange between departments, enterprise development-driv鄄en and participation of international organizations in the environment of big data. Also, it puts forward the corresponding proposals for sci鄄entific data sharing in China.Key words摇big data摇scientific data摇sharing mode摇public's demand摇open data0摇引摇言科学数据是科学研究的重要成果,对科技创新、经济发展和国家安全具有重要的战略意义。 我国已 于2002 年启动“科学数据共享工程冶,力求构建面向全社会的共享服务体系, 而科学数据共享模式随着时代和环境的变化而发展和改变。 本文拟对大数据环境下的科学数据共享模式进行探究, 以便为我国科学数据共享工作的开展提供一定的参考。1摇概述摇1. 1摇大数据环境下的信息 特征分析摇数据无处不在,随着社交网络、电子商务以及移动通信的发展, 数字信息从各种各样的传感器、测试仪器、模拟实验室、文化娱乐企业和个人使用的数字终端中源源不断地涌出,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 “大数据冶一词由英文“Big Data冶翻译过来。 麦肯锡全球研究所报告《大数据: 创新、竞争和生产力的下一个前沿》对“ 大数据冶 的定义为: 大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。大数据走近人们视野不久,但业界公认的,大数据有四 个“ V冶 字开头的 特征: Volume( 容量) , Variety( 种类) , Velocity( 速度) 和最重要的 Value( 价值) 。Volume 是指大数据巨大的数据量与数据完整性, 数据量级已从 TB 发展至 PB 乃至 ZB,可称海量、巨量乃至超量。 Variety 则意味着数据类型繁多, 越来越多的表现为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。 Velocity 是指数据传递速度快时效高, 更快地满 足 实 时 性 需 求。 Value 则 是 大 数 据 的 终 极 意第 32 卷摇第 12 期2013 年 12 月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志JOURNAL OF INTELLIGENCE摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol. 32摇No. 12Dec. 摇2013

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