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    188宝金博页面版: 水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

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    内容提示： 第 !" 卷第 # 期&’()!" *’)#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展!$$" 年 %$ 月?0;) !$$"+,-./012 3/ 4031/01 ./, 5106/’(’7!8 ’9 :.;1< =12’><012基金项目 ： 四川省188宝金博页面版厅重点项目 （$!!@AAB）作者简介： 张礼达 （%A#C—），男，四川成都人，教授，硕士，从事流体机械故障诊断与专家系统研究。 DEF.3(： G(3,.H%!I) 0’F水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展张礼达，任腊春（西华大学能源与环境学院，四川 成都I%$$BA）摘要： 根据状态监测与故障诊...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：532 | 上传日期：2013-10-15 18:05:14 | 文档星级：
    第 !" 卷第 # 期&’()!" *’)#! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !水 利 水 电 科 技 进 展!$$" 年 %$ 月?0;) !$$"+,-./012 3/ 4031/01 ./, 5106/’(’7!8 ’9 :.;1< =12’><012基金项目 ： 四川省188宝金博页面版厅重点项目 （$!!@AAB）作者简介： 张礼达 （%A#C—），男，四川成都人，教授，硕士，从事流体机械故障诊断与专家系统研究。 DEF.3(： G(3,.H%!I) 0’F水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展张礼达，任腊春（西华大学能源与环境学院，四川 成都I%$$BA）摘要： 根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用 情况， 介绍了 水电机组稳定性、 水轮机空蚀和调速系 统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内 容及其现状； 着重阐述了 故障树分析法、：砺、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用 情况； 并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了 分析与展望。关键词： 水电机组； 状态监测； 故障诊断； 综述中图分类号： 5&"B"文献标识码： +文章编号：%$$I!"IC" （!$$"）$#!$$@#!$#!"##$%& #$’$(#)* (%+ +$,$-./0$%& .1 ’&(&$ 0.%2&.#2%3 (%+ 1("-& +2(3%.’2’ .1 *4+#./.5$# "%2&’66JK+*L M3E,.， =D* M.E06>/ （ !"#$$% $&’()*+, -(. ’(/0*$(1)(2， 30#4- 5(0/)*602,， 7#)(+.4 I%$$BA， 7#0(-）78’&#()&： N.21, ’/ ;61 0><<1/; 23;>.;3’/ ’9 ;61 .OO(30.;3’/ ’9 ;61 2;.;1 F’/3;’<3/7 ./, 9.>(; ,3.7/’232 ;106/’(’78 3/ ;61 931(, ’968,<’O’P1< 1/73/11<3/7， ;61 F.3/ 0’/;1/;2 ’9 2;.;1 F’/3;’<3/7 ./, 9.>(; ,3.7/’232 ’9 68,<’O’P1< >/3;2 P1<1 3/;<’,>01,， 3/0(>,3/7;61 2;.Q3(3;8 ’9 68,<’O’P1< >/3;2， ;61 0.-3;.;3’/ ’9 ;><Q3/12， ;61 2;.;1 ’9 2O11, <17>(.;3’/ 282;1F， ./, 2’ ’/) 561 F.3/ <121.<06F1;6’,2， 3/0(>,3/7 ;61 9.>(; ;<11 ./.(8232， ;61 9>GG8 ;61’<8， ;61 .<;39303.( 3/;1((371/01， ;61 P.-1(1; ./.(8232， 1;0) ， ;61 23;>.;3’/ ’9;613< .OO(30.;3’/2 ./, ;61 .0631-1F1/; ’9 <121.<06 P1<1 9’0>21,) R3/.((8， ;61 ,1-1(’OF1/; ;<1/, ’9 ;61 ;106/’(’78 P.2 O<’2O10;1,)9$4 5.#+’： 68,<’O’P1< >/3;； 2;.;1 F’/3;’<3/7； 9.>(; ,3.7/’232； <1-31P设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态， 确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及原因，并能预报故障发展趋势的技术。 随着现代科学技术不断进步和发展，尤其是测试技术、计算机技术的迅速发展和普及，设备的状态监测与故障诊断已逐步形成了一门较为完整的学科［%］。 近几年， 随着大、 中、 小型水电站的建设，水电系统的状态检测与故障诊断工作已越来越受到重视［!］。 针对工程实践中出现的问题， 国内一些研究机构在状态监测与故障诊断方法等方面作了较为深入的研究， 并取得许多可喜成果。 国家电力公司早在 %AAA 年科技发展规划中， 就已明确提到有关水电机组的状态监测与故障诊断技术的发展规划。 本文将从水电机组的状态监测与故障诊断技术的现状和发展趋势等方面进行简要介绍。:水电机组状态监测与故障诊断的主要内容:;:水电机组运行稳定性的监测与诊断水电机组的运行稳定性直接影响着电网的稳定运行，对其进行状态监测与故障诊断意义非凡。 水电机组的运行稳定性包含机械振动、电磁振动、水力振动和噪声等内容［B］。(< 机械振动。 水电机组最常见、 最主要的故障是振动故障，而机械振动又最突出，因而有必要对其进行分析。 机械振动是由机组转动部分质量不平衡、转轮等旋转部件与固定件发生摩擦、密封不良等原因引起。 对机械振动的监测与诊断内容主要有：导轴承及转子轴系 （上导摆度、 瓦温、 油温）、 机组固定部件 （上下机架、推力机架和顶盖的振动）、推力轴承 （油膜厚度、油膜压力、轴温、油质等）。 文献 ［C］对水轮机推力轴承稳定性的监测和诊断进行了分析。8< 电磁振动。 电磁振动是由发电机转子不圆、励磁绕组匝间短路、定转子磁场轴心不重合、定子和转子间间隙不均匀及旋转时产生不平衡磁拉力等原因引起。 对电磁振动的监测与诊断内容主要有： 发电机定转子整体温度和气隙、 定子极频振动和转子质量不平衡等。)< 水力振动。 大型水电机组的水力不稳定问题具有一定的普遍性， 它直接关系到机组运行的可靠性。 引起水力振动的原因有： 进水流道水流不均?#@?水利水电科技进展， !$$"， !" （ #）8)%： $!#!@B"@IBB#’91-0%： :;H ##4 < ).4 < "(#22=： >>??@ < ##4 < ).4 < "(

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