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    188宝金博页面版: 人工神经网络在非线性经济预测中的应用

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    内容提示： 短　文人工神经网络在非线性经济预测中的应用?王 维 1 , 贺京同 1 , 张建勋 1 , 卢桂章 1 ,张　 灿 2( 1. 南开大学机器人研究所, 天津 300071; 　2. 南开大学经济研究所, 天津 300071)摘要: 运用人工神经网络方法, 以天津市特定时间段工业总产值为样本, 进行宏观经济模拟预测分析, 结果证明与其它经济计量方法相比较, 其预测精度较高. 人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景.关键词: 人工神经网络( ANN ) ; 宏观经济预测; 非线性方法分类号: F37　　　　　　　文献标识码: A　　　文章编号: 1000-5781(2000) 02-0202-06Applying arti...

    文档格式：PDF | 页数：6 | 浏览次数：12 | 上传日期：2016-03-25 23:10:58 | 文档星级：
    短　文人工神经网络在非线性经济预测中的应用?王 维 1 , 贺京同 1 , 张建勋 1 , 卢桂章 1 ,张　 灿 2( 1. 南开大学机器人研究所, 天津 300071; 　2. 南开大学经济研究所, 天津 300071)摘要: 运用人工神经网络方法, 以天津市特定时间段工业总产值为样本, 进行宏观经济模拟预测分析, 结果证明与其它经济计量方法相比较, 其预测精度较高. 人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景.关键词: 人工神经网络( ANN ) ; 宏观经济预测; 非线性方法分类号: F37　　　　　　　文献标识码: A　　　文章编号: 1000-5781(2000) 02-0202-06Applying artificial neural network to the predicting of nonlinear economyWANG Wei1 , HE Jing-tong 1 , ZHANG Jian-xun 1 , LU Gui-zhang 1 , ZHANG Can 2( 1. Lab. of Robotics and Automatic Information System, Nankai University, Tianjin 300071;2. Nankai Institute of Economics, Nankai University, Tianjin 300071)Abstract: An artificial neural network approach for predicting macroeconomics is presented in thispaper. This simulation results show that the neural network predicting method can reduce theerror of predicting macroeconomics . T he model of industrial output value is presented. Thispredicting model can be used in economic system.Keywords: artificial neural network; predicting macroeconomics; nonlinear0　 引 　 言近年来, 人工神经网络的研究在国内外广泛兴起. 这是因为人工神经网络( ANN) 具有数据处理的并行性, 函数映射的高度非线性等特点, 解决了一些传统计算机极难求解的问题. 因此很快应用到各个领域中[ 1～3] . 人工神经网络在具有大规模并行模拟处理、非线性动力学和网络全局作用等特点的同时, 还具有很强的自适应、自学习及其容错能力. 利用神经网络的高度并行运算能力, 可实现最优信息处理运算. 它已成为一种强大的非线性信息处理工具.经济系统, 特别是宏观经济系统是一个非常复杂的系统, 其中广泛存在着非线性、时变性和不确定作用关系. 在计量经济学理论基础上建立的各种宏观经济模型, 大部分都是线性模型. 线性模型在发挥巨大作用的同时, 也逐渐显露出它的缺陷, 即很难把握宏观经济系统中的非线性现象, 因而必然造成经济预测的误差性加大. 经济学界为弥补缺陷, 对线性经济模型做了改进 —— 如建立分段线性模型, 建立参数时变的线性模型等, 结果往往不理想. 在这种情况下, 迫使人们寻求一种非第15卷第2期2000年6月　　　　　　　　　系　统　工　程　学　报JOURNAL OF SYST EM S ENGINEERING 　　　　　　　　　　　　Vol. 15 No. 2Jun. 2000? 收稿日期: 1999-05-26; 修订日期: 1999-10-27.基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 79770046) .作者简介: 王 维( 1964-) , 女( 汉族) , 天津人, 博士生, 讲师.

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