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内容提示: 1. CLRS 算法导论 算法百科全书, 只做了前面十几章的习题, 便感觉受益无穷。 2. Algorithms 算法概论 短小精悍, 别据一格, 准经典之作。 一个坏消息: 同算法导论, 该书没有习题答案。 好消息:习题很经典, 难度也适中, 只需花点点时间自己也都能做出来。 不好也不坏的消息: 我正在写习题的答案, 已完成前三章, 还剩九章约二百道题, 顺利的话二个月之后发布。 另有中文版名《算法概论》, 我没看过, 不知道翻译得怎么样。 如果有心的话, 还是尽量看原版吧, 其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大, 因为大部分时间其实都花费在做习题上了。 3. Algorithm Desig...

文档格式:TXT | 页数:11 | 浏览次数:128 | 上传日期:2015-03-25 04:52:32 | 文档星级:
1. CLRS 算法导论 算法百科全书, 只做了前面十几章的习题, 便感觉受益无穷。 2. Algorithms 算法概论 短小精悍, 别据一格, 准经典之作。 一个坏消息: 同算法导论, 该书没有习题答案。 好消息:习题很经典, 难度也适中, 只需花点点时间自己也都能做出来。 不好也不坏的消息: 我正在写习题的答案, 已完成前三章, 还剩九章约二百道题, 顺利的话二个月之后发布。 另有中文版名《算法概论》, 我没看过, 不知道翻译得怎么样。 如果有心的话, 还是尽量看原版吧, 其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大, 因为大部分时间其实都花费在做习题上了。 3. Algorithm Design 算法设计 很经典的一本书, 很久之前看的, 遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。 4. SICP 计算机程序的构造和解释 六星之书无需多言, 虽然这不是一本讲算法的书, 但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。 我一直很强调习题, 看完此书后你至少应该做完前四章的大部分习题。 否则那是你的遗憾, 也是作者的遗憾。 5. Concrete Mathematics 具体数学 有人说看 TAOCP 之前应该先弄清楚这本书的内容, 要真是如此的话那我恐怕是看不到 TAOCP了。 零零碎碎的看了一大半, 很多东西都没有时间来好好消化。 如果你是刚进大学不久的本科生, 有着大把的可自由支配时间, 那你幸运又幸福了, 花上几个月时间好好的读一下此书吧, 收获绝对大于你的期望值。 6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础 很有趣的一本算法书, 有许多在别的书上找不到的趣题, 看完此书绝对能让你大开眼界, 实在是一本居家旅行, 面试装逼的必备佳作。 7. 编程之美--微软技术面试心得 虽说是一本面试书, 但如果把前面十几页扯掉的话, 我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。 在书中, 作者通常是给出一个平常解法, 然后再一次又一次的优化改进, 你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。 如果你已经有了一些算法的基。 看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。 另外, 本书生动有趣,也同样适合于初学者。 8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础 也是很久之前在学校图书馆借来看的, 内容记不太清楚了, 只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。 应该是很经典的一本书, 个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色, 但是怎么好像被人提到的不多, 或许是我孤陋寡闻了。 9. How to solve it 怎样解题 二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作, 讲一般性的解题方法: 怎么认识问题, 怎么转换问题, 怎么解决问题, 如何在问题中得到启发, 如何找到一个通往答案的方向。

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