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188宝金博页面版: WMO人工智能临近预报示范项目进展与展望_周康辉

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内容提示: WMO 人工智能临近预报示范项目进展与展望周康辉1,2 ,代刊 1 ,David John GAGNE 31. 国家气象中心,2. 雄安气象人工智能创新研究院,3. 国家大气研究中心(NCAR)当前,高影响天气事件对全球社会、经济发展的影响日益加剧。由于对流风暴的可预测性本身较低,加之观测、计算等资源限制,极端强对流等天气对各国构成了重大挑战。在天气临近预报中使用人工智能(AI)代表了气象研究中的一种范式转变,提供了利用 AI 技术增强强对流天气短时临近预报能力的前所未有的机会。AI 有望显著增强发展中国家的临近预报能力。与传统的数值天气预报方法相比,经过训练的 AI 预报模型,只需要...

文档格式:PDF | 页数:3 | 浏览次数:21 | 上传日期:2025-10-20 19:47:37 | 文档星级:
WMO 人工智能临近预报示范项目进展与展望周康辉1,2 ,代刊 1 ,David John GAGNE 31. 国家气象中心,2. 雄安气象人工智能创新研究院,3. 国家大气研究中心(NCAR)当前,高影响天气事件对全球社会、经济发展的影响日益加剧。由于对流风暴的可预测性本身较低,加之观测、计算等资源限制,极端强对流等天气对各国构成了重大挑战。在天气临近预报中使用人工智能(AI)代表了气象研究中的一种范式转变,提供了利用 AI 技术增强强对流天气短时临近预报能力的前所未有的机会。AI 有望显著增强发展中国家的临近预报能力。与传统的数值天气预报方法相比,经过训练的 AI 预报模型,只需要大多数发展中国家可承担的较少的计算资源进行业务应用和部署。2022 年 10 月,WIPPS(世界气象组织综合处理和预测系统)、WWRP(世界天气研究计划)、PPE(公私合作)办公室联合提出了“人工智能临近天气预报试点项目(AINPP, AI for nowcasting pilotproject)”倡议。AINPP 在 2023 年 5 月第 19 届世界气象大会上由 WMO 时任秘书长向全球推介。在2024 年 4 月举行的观测、基础设施和信息系统委员会第三次届会(INFCOM3)的 AI 边会中,AINPP向全球会员进行了专题报告。1. AINPP 项目核心目标与组织架构AINPP 的核心目标是评估 AI 在强对流临近预报中的可行性,为发展中国家提供实用的 AI 预报解决方案,并推动建立区域专业气象中心(RSMCs)。项目由中国气象局牵头,吸引了包括美国国家海洋与大气管理局(NOAA)、国家大气研究中心(NCAR)、德国气象局、韩国气象局、日本理化研究所、微软、谷歌、英伟达等超过 20 个机构的积极参与,并与国际电信联盟倡议 Global Initiativeon Resilience to Natural hazards through AI Solutions 形成合作关系,形成跨国家、跨部门的国际合作网络。项目设立科学指导委员会(由中美欧等多地 AI 与气象专家组成,联合组长包括美国 NCAR 的David John GAGNE 和中国国家气象中心的代刊),负责科学指导、区域协调与具体实施,确保项目实施科学性与严谨性。

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