188宝金博页面版

  • 图案背景
  • 纯色背景
视图
标记
批注
批注本地保存成功,开通会员云端永久保存 去开通
百科全书

上传于:2025-10-20

粉丝量:85

111


  • 相关
  • 目录
  • 笔记
  • 书签

188宝金博页面版:更多相关文档

  • 基于人工智能的病历质控

    星级: 21 页

  • 基于人工智能的检验质控

    星级: 33 页

  • 基于人工智能的病历质控系统的设计与应用

    星级: 5 页

  • 基于人工智能的药物筛选与设计方法

    星级: 3 页

  • 基于人工智能的智能产品设计实践分享

    星级: 19 页

  • 基于人工智能的2025年护理质控风险预警模型构建方法

    星级: 26 页

  • 基于人工智能的图案创新设计方法

    星级: 40 页

  • 基于人工智能的药物设计

    星级: 30 页

  • 基于人工智能的药物设计

    星级: 34 页

  • 基于人工智能的图像质控方法、装置、设备及存储介质

    星级: 30 页

  • XX人工智能在病案质控中的应用实践

    星级: 37 页

  • 人工智能设计思想

    星级: 2 页

  • 基于人工智能的病历质控系统研究

    星级: 3 页

  • 基于人工智能的病历质控系统研究

    星级: 3 页

  • 人工智能助力医疗质控.docx

    星级: 4 页

暂无目录

点击鼠标右键菜单,创建目录

暂无笔记

选择文本,点击鼠标右键菜单,添加笔记

暂无书签

在左侧文档中,点击鼠标右键,添加书签

188宝金博页面版: 基于人工智能的地面观测多元质控方法设计及实践_周青

下载积分: 500

内容提示: 基于人工智能的地面观测多元质控方法设计及实践*周青 施丽娟* 秦世广 李恒昶 孙豪 宫泽 杨宇翔中国气象局气象探测中心1 引言目前对地面气象观测数据的质量控制通常基于数据本身采用人工规则的方法,存在以下几个局限性:其一,未考虑观测环境变化、设备运行状态、维护保障力度等各业务链条多元因素对数据质量的影响[1] 。其二,缺乏多源数据(雷达、卫星等)交叉验证机制对数据的可靠性开展综合校验,尤其是在复杂地形和非平稳气象条件下,仅依赖单一数据的协同方法可能导致较高的误判风险[2][3][4] 。其三,传统质量控制方法基于固定的规则库,而对设备隐形故障或环境干...

文档格式:PDF | 页数:3 | 浏览次数:16 | 上传日期:2025-10-20 19:47:38 | 文档星级:
基于人工智能的地面观测多元质控方法设计及实践*周青 施丽娟* 秦世广 李恒昶 孙豪 宫泽 杨宇翔中国气象局气象探测中心1 引言目前对地面气象观测数据的质量控制通常基于数据本身采用人工规则的方法,存在以下几个局限性:其一,未考虑观测环境变化、设备运行状态、维护保障力度等各业务链条多元因素对数据质量的影响[1] 。其二,缺乏多源数据(雷达、卫星等)交叉验证机制对数据的可靠性开展综合校验,尤其是在复杂地形和非平稳气象条件下,仅依赖单一数据的协同方法可能导致较高的误判风险[2][3][4] 。其三,传统质量控制方法基于固定的规则库,而对设备隐形故障或环境干扰引起的非线性异常检出率较低。需引入人工智能质控技术实现复合型异常检测,实现对地面气象观测数据的智能化、精细化质量控制,显著提升数据的可靠性和可用性[2][3][5] 。2 多元质量控制方法本文利用雷达估测降水、模式等多源数据以及自动站状态和维护维修信息、台站环境图片、卫星影响和元数据等多元信息研制了基于“物理规则+人工智能”技术的针对地面自动站小时降水和气温的多元质量控制方法,包含探测环境质控、设备状态质控、协同质控、实时质控和维护保障质控 5 个模块。对待检站 1h 降水量和气温分别执行以上模块检查生成各维度数据置信度(0-100%),并最终生成综合数据质量置信度,可有效识别数据业务链条中的复杂、隐性质量问题,为用户提供更丰富、全面、准确的数据质量监测信息。技术路线图如图 1 所示。2.1 探测环境质控该质控模块包括测站下垫面类型比对、元数据(海拔高度)比对、环境建筑物类型比对三部分。下垫面类型比对是基于 GlobeLand30、GF-1 卫星影像数据对台站的实际下垫面情况进行识别和验证,识别出水体、沼泽、冰川等不宜建站的类型,或是否落于城市、交通、工业等人造地表区域;元数据(海拔高度)比对则利用 COP30 DEM 高程模型中的坡度和地形高程信息来评估站点填报海拔高度数据与实际地形高程模型之间的一致性;环境特征类型比对是基于元数据的环境图片数据(包含八方图和全景图),对台站的实际环境进行识别和验证,筛查存在大棚、江河、公路等可能影响观测数据代表性的站点。通过以上三部分质控识别出探测环境对数据质量的影响,为后续数据质控奠定坚实基础。2.2 协同质控该质控模块通过引入雷达、模式背景场资料来分别对降水、气温开展针对系统性偏差的 Z 检验置信度评估算法,从而识别出不符合正态分布规律的离群异常值;对于小时降水要素还考虑利用针对粗大误差的多源协同降水质控(MDC)算法[4] 来剔除虚假降水、虚假零值降水事件等问题。2.3 实时质控该质控模块主要引入 MDOS 质控结果,包括界限值检查、范围值检查、内部一致性、时空一致* 通讯作者

188宝金博页面版:关注我们

  • 新浪微博

关注188宝金博页面版公众号

188宝金博页面版
阅读
APP
阅读
返回
顶部
188宝金博页面版官网登录在线平台入口(2026已更新)—江苏协昌电子科技股份有限公司