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    188宝金博页面版: [精品]人口数量最优预测模型与应用

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    内容提示： 人口数量最优预测模型与应用朱海玲（ 湖南商学院信息系． 长沙４ １０ ２０ ５）摘要： 以长沙市人口为研究对象， 通过三种预测模型的比较， 选用灰色预洲模型作为最优模型对长沙市２００７ － ２０１５辜人口总数进行了预越， 并钟时长沙市人口发展中所面临的问题。 提出了解决问题的办法。关键词： 人口预刺； 灰色预测模型； 检验； 应用中田分类号： Ｆ ２２４． ７文献标识码： Ａ文章编号： １００２－ － ６４ ８７ （ ２００７ ）０８一）１０１－ － ０２１人口预测模型的对比研究预测的方法有很多。 选用预测的技术方法固然与预测对象的特点和目的要求有关， 但多数情况下， 为了尽量降低预测误差求得比较符合未来实际情况的预测结果， 也可以对同一预测对象的同一预测要求采用两种...

    文档格式：PDF | 页数：5 | 浏览次数：27 | 上传日期：2014-12-21 11:36:59 | 文档星级：
    人口数量最优预测模型与应用朱海玲（ 湖南商学院信息系． 长沙４ １０ ２０ ５）摘要： 以长沙市人口为研究对象， 通过三种预测模型的比较， 选用灰色预洲模型作为最优模型对长沙市２００７ － ２０１５辜人口总数进行了预越， 并钟时长沙市人口发展中所面临的问题。 提出了解决问题的办法。关键词： 人口预刺； 灰色预测模型； 检验； 应用中田分类号： Ｆ ２２４． ７文献标识码： Ａ文章编号： １００２－ － ６４ ８７ （ ２００７ ）０８一）１０１－ － ０２１人口预测模型的对比研究预测的方法有很多。 选用预测的技术方法固然与预测对象的特点和目的要求有关， 但多数情况下， 为了尽量降低预测误差求得比较符合未来实际情况的预测结果， 也可以对同一预测对象的同一预测要求采用两种或两种以上不同的预测技术方法。 进行不同的预测运算， 以便将运算结果进行综合、 对比、 平衡． 取得最优值。 以下采用了三种时间预测分析模型对长涉市人口进行预测。１． １直线颓潮模型： ３＇，＝ １７ ８． ４５＋ ５． ３４ｔ（ ２００１年． 仁０）晃表１１． ４ 三种预测模型的综合比较１． ４． １从计算所得的标准误差来看： 如嘞‘～． 说明经灰色模型结果的标准误差最小。１． ４ ， ２从适用范围来看： 直线模型法预测适应与人Ｅ ｌ数量平衡的城市． Ｌ ｏ ｇ ｌｓｆ ｉｃ曲线预测适用范围一般要考虑人口增长的有限性， 人口增长率开始下降的城市． 而灰色模型预测的特点是将无序变有序． 适合任何城市， 从适用范围来看， 用灰色模型预测更合适。１． ４ ． ３综上可得结论， 长沙市人口最优预测模型为灰色预测模型。囊Ｉ直垃砌＿ － 盘结幂分析［ ｍ ｅｔ： 万人｝２灰色预喇模型Ｇ Ｍ （ １． １）由上述直线预测模型可得： 标准误差ｓ， ｌ＝ ｚ５３４ ８１． ２Ｌ ｏ ｇ ｉｓｔｉｃ镬甜蠖型Ｙ ，＝ １０５／１８４０． ９０７ ７ － １２１３． ３２１４＋ （ １． ０１３２）。 （ １９９８年， ｔ－ － ｏ ）毫２埘幽佰铡檀型结果分析（ 簟位： 万人由上述Ｌ ｏ ｇ ｉｓｄ ｃ璜测模型可得： 标准误差ｓ萨１． ７ ８ ３９１． ３灰色预测模型Ｙ （ Ｉ）－ － ４８００． ０９７５ｅ…１＊－ ４６３３． １８７５采３灰色磺薷模型绪幂分析ｌｉｔ ｅ ｒ ： 万人由上述灰色预测模型可得： 标准误差ｓ萨１． ０ ４ ８ ９灰色系统预测模型Ｇ Ｍ （ １， １）的基本思路是， 把一个随时问变化的数据列通过累加． 生成新的数据列， 根据灰微分方程的白化微分方程的解， 还原后即得灰色Ｇ Ｍ （ １． １）预测模型。 建立的基本过程为：设非负原始数据序列ｘ （ ｏ ）为：ｘ％（ ｘ叫１）毒叫２）…． 玉鼍ｎ））＇】 ｃ咐＞ ０． ｋ＝ ｌ…２． ． Ｉｌ；＂的Ｉ－ Ａ Ｇ Ｏ 序列ｘ （ ” 为：ｘｏ’ （ １净（ ｘ‘气１）＇ｘ‘１Ｘ ２）， …＇ｘ“№）），一ｘ（ １】 （ ｋ）． Ｚ ｘ％）’ ｋ＝ ｌ…２¨ ， ｌｌ；Ⅺ４的紧邻生成序列掣’ 为：ｚ（ １ｂ僖１怛）’ ｚ（ １姻）， ¨ ． 一‘㈣，和性）＝ １／２酽仕）“‘１忸一１）），ｋ＝ ２…３． ， ｎ令ｘ ｏ ∞＋ 靠ｆ。 瑚却为Ｇ Ｍ （ １． １）模型的原始形式。Ｇ Ｍ （ Ｉ． Ｉ）灰微分方程ｘ 堆）＋ 刚耻）Ⅻ的内涵是ｘ ｏ ∞为灰导数， 对应于ｄ Ｘ （ ｔ）／ｄ ｔ；√１∞为背景值， 对应于ｘ （ １）０）；ｎ 为发展系数． ｕ 为灰作用量， 是微分方程的参数。这表明Ｇ Ｍ （ １， １）灰微分方程对应于下述（ 白）微分方程境计与决。玻 ０ ７ 年ｓ丹（ 理论版）１０ １　万方数据

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