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188宝金博页面版: 基于远感技巧的地盘应用与地盘笼罩的分类方法

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内容提示: 基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法甘甫平 1  王润生 2  王永江 2  付正文 11 ( 中国地质大学, 北京   100083)2 ( 国土资源部航空物探遥感中心, 北京   100083)摘  要  分类方法在土地利用和土地覆盖变化研究中占据重要的地位。土地利用与覆盖分类首先涉及图像的处理以及分类系统的建立。目前机助分类技术主要着眼于统计模式识别和基于知识的分类决策。最终的精度评价可以进一步完善分类决策。关键词  分类方法  土地利用与土地覆盖  统计模式识别  基于知识的分类决策  精度评价分类号   TP 79 : P 285 2 + 30  引言在土地利...

文档格式:PDF | 页数:6 | 浏览次数:32 | 上传日期:2014-05-02 11:33:15 | 文档星级:
基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法甘甫平 1  王润生 2  王永江 2  付正文 11 ( 中国地质大学, 北京   100083)2 ( 国土资源部航空物探遥感中心, 北京   100083)摘  要  分类方法在土地利用和土地覆盖变化研究中占据重要的地位。土地利用与覆盖分类首先涉及图像的处理以及分类系统的建立。目前机助分类技术主要着眼于统计模式识别和基于知识的分类决策。最终的精度评价可以进一步完善分类决策。关键词  分类方法  土地利用与土地覆盖  统计模式识别  基于知识的分类决策  精度评价分类号   TP 79 : P 285 2 + 30  引言在土地利用与土地覆盖变化 (LUCC) 研究中 , 土地利用与土地覆盖的分类是必不可少的一步 , 且分类调查要具有现势性 , 分类周期短 , 更新资源信息快 , 从而达到以最快的速度动态监测土地资源利用及环境变化情况。本文基于遥感机助分类技术来阐述土地利用与土地覆盖的分类方法。1  预处理1. 1  图像类型与时相的选择一般而言 , 用于全球变化研究的土地利用与土地覆盖的遥感 , 大区域范围研究一般采用低分辨率小比例尺的 AVHRR 图像 , 而局部区域及资源调查一般采用高精度高分辨率的 TM 图像、 SPOT 图像等。 SAR 图像因不受大气限制而具有潜在的应用前景〔 1 〕 。对遥感图像类型的选择 , 需要结合研究的目的、意义以及区域的大小进行 , 以免造成不必要的浪费。比如完全可以用低分辨率的小比例尺数据解决全球变化问题 , 若选择高精度大比例尺如航片和 TM 图像等则完全没有必要 ; 同样 , 若研究局部小区域变化而选择了小比例尺的遥感图像也难以解决实际问题。中国地域辽阔 , 因人文和地理景观的不同 , 全国范围内土地利用与土地覆盖研究可根据不同区域选择不同传感器的遥感图像。收稿日期 : 1999 - 07 - 20 。第 4 期 , 总第 42 期 国 土 资 源 遥 感 No. 4 ,19991999 年 12 月 15 日   REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES Dec. ,1999

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